- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT02622256
Twitter e CV Saúde
Twitter e Saúde Cardiovascular
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
A doença cardiovascular (CV) continua sendo a principal causa de morbidade e mortalidade nos EUA e está associada a um fardo econômico significativo. Para avançar contra este importante problema de saúde pública, a American Heart Association (AHA) e outros identificaram a necessidade de um foco direcionado na melhoria da saúde CV das populações, enfatizando uma série de novas ferramentas e competências para a implementação de políticas de saúde pública e e intervenções em nível comunitário para complementar as intervenções tradicionais, predominantemente orientadas para a medicina, que foram promovidas com sucesso no passado. Canais de mídia social como o Twitter oferecem uma nova oportunidade para explorar a comunicação relacionada à saúde gerada pelo público e para o público.
Compreender e aproveitar esses novos canais de comunicação é de particular importância à medida que a exclusão digital diminui e os indivíduos de todas as faixas etárias e grupos demográficos compartilham cada vez mais informações on-line com redes conhecidas de amigos (por exemplo, Facebook) e redes mais amplas de amigos e outros (por exemplo, Twitter). . A comunicação boca a boca pessoa a pessoa é uma das formas mais duradouras e persuasivas pelas quais as pessoas fornecem e recebem informações. Até recentemente, a comunicação pessoa a pessoa era efetivamente impossível de interceptar, estudar e alterar. Central para esta proposta é o reconhecimento de que essas mudanças tornam observável alguma comunicação pessoa a pessoa que antes era privada. É a observabilidade desses novos canais de comunicação que oferece inovação e promessa a essa área de investigação.
Esta proposta avalia as mídias sociais por seus caminhos eferentes e aferentes como uma fonte não apenas para se comunicar com as comunidades, mas também para aprender com elas. Há evidências consideráveis de que deixar as pessoas saberem o que outras pessoas fazem é uma das formas mais eficazes de aumentar esse comportamento. Essa normatização social de comportamentos é facilitada por meio do compartilhamento on-line, permitindo que outros modelem o comportamento contra grupos mais amplos cujas ações seriam invisíveis e, portanto, sem influência sem esses novos canais de mídia. Para indivíduos com doenças crônicas, suporte automatizado de autogestão (por exemplo, mHealth) e as comunidades on-line demonstraram melhorar os resultados clínicos, a satisfação do paciente e reduzir os custos e a utilização dos cuidados de saúde. Esta proposta procura melhorar a saúde CV e reduzir o fardo da doença CV ao compreender como os doentes comunicam online sobre a saúde CV e melhorar a capacidade dos doentes para gerir a(s) sua(s) doença(s) CV.
Twitter como uma plataforma de mídia social global: o Twitter permite que os usuários enviem e recebam mensagens de 140 caracteres conhecidas como tweets. Os tweets podem incluir links da Web incorporados para informações como artigos de notícias, páginas iniciais e fotos. Os tweets se originam de uma única pessoa ou organização (um tweeter) e são amplamente distribuídos para indivíduos com interesse no tópico do tweet e para indivíduos que se inscreveram voluntariamente para seguir esse tweeter. Os seguidores podem então compartilhar mensagens com seus próprios seguidores, um processo de propagação de mensagens conhecido como retuíte. Os tweeters podem optar por compartilhar informações sobre si mesmos em seus perfis (por exemplo, idade, raça, gênero, ocupação, localização, gostos/não gostos, foto, link de página da web).
Tanto os pacientes quanto os pesquisadores usaram dados do Twitter relacionados à saúde de novas maneiras. Em desastres naturais (p. Furacão Sandy, terremoto no Haiti), o Twitter foi usado em tempo real para conectar pessoas necessitadas com recursos. Em pandemias (ex. H1N1) O Twitter foi usado como uma ferramenta de vigilância para atingir focos de gripe mais rapidamente do que as ferramentas tradicionais de coleta de dados. O impacto do Twitter na organização de atitudes individuais e sociais foi dramaticamente revelado nos eventos políticos de 2011 no norte da África. Nesse cenário, o Twitter e mídias sociais semelhantes, como o Facebook, permitiram a propagação e a concentração de ideias suficientes para ameaçar e, em alguns casos, derrubar governos restritivos. Em ambientes não emergentes, os linguistas usaram o Twitter para identificar dialetos locais e os sociólogos usaram tweets para prever o humor e a emoção de regiões geográficas específicas. Outros também usaram o Twitter para caracterizar equívocos médicos (por exemplo, sequelas de concussões) e propagação de má adesão médica (por exemplo, uso de antibióticos).
Estudando a comunicação pessoa a pessoa: cerca de 400 milhões de tweets são postados diariamente por mais de 200 milhões de usuários ativos. O Twitter é representativo de big data que está sendo cada vez mais explorado para entender melhor as informações online de grandes e amplas populações de pacientes. O Twitter promete como uma ferramenta de pesquisa devido à sua imensa escala, seu imediatismo (por exemplo, os departamentos de emergência em Boston aprenderam sobre os trágicos atentados da maratona mais rapidamente pelo Twitter do que por meio de notícias ou canais de comunicação de serviços de emergência estabelecidos) e a capacidade de pesquisa sistemática de seu conteúdo . Também interessante é que o site não está focado na saúde e, portanto, atrai as pessoas por seu interesse em se comunicar de forma mais geral, e ainda inclui o discurso público sobre uma ampla gama de tópicos de saúde, da perspectiva de pacientes, provedores, formuladores de políticas, organizações e outros. Embora a base de usuários do Twitter não seja uma amostra nacionalmente representativa, ela tem uma representação surpreendentemente profunda em termos de idade, geografia e distribuições sociais. Afro-americanos, latinos e aqueles em populações urbanas são, de fato, super-representados no Twitter em relação à população em geral.
Esta proposta reflete um trabalho inicial, mas fundamental para o desenvolvimento de uma base para a compreensão dos usos científicos e limitações do Twitter e mídias sociais relacionadas. Esta proposta tem como objetivo analisar os comportamentos de saúde CV que estão sendo discutidos online e avaliar novas abordagens para melhorar o acesso às informações de saúde CV e implementar a modificação de comportamento.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Pennsylvania
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Philadelphia, Pennsylvania, Estados Unidos, 19104
- University of Pennsylvania
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Usuários do Twitter com pelo menos 21 anos de idade com diabetes e/ou hipertensão
Critério de exclusão:
- Qualquer pessoa com menos de 21 anos
- sem diagnóstico de hipertensão
- não grávida
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Outro
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
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Experimental: Sistema de Saúde: Intervenção na Hipertensão
Os investigadores identificarão pacientes com hipertensão conhecida (CID-9 código 401.9), do Penn Data Store (PDS).
Os participantes serão convidados a completar 3 pesquisas curtas.
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Os participantes interessados podem se inscrever online através de um link do Twitter.
Os pacientes consentirão em ter seus registros eletrônicos de saúde acessados para validar os dados clínicos.
Os participantes responderão a pesquisas curtas.
A conta do Twitter do projeto seguiria os tweeters com mensagens de currículo de alto impacto e tweetaria diariamente mensagens de saúde de currículo de alto impacto e precisas (identificadas no objetivo 3).
Os participantes seguirão a equipe do estudo e poderão receber mensagens privadas diárias sobre saúde cardíaca via Twitter.
Isso permitiria que os participantes vissem mensagens de saúde CV postadas nas palavras e no contexto de pacientes que podem ser semelhantes a eles, participassem de discussões on-line sobre saúde CV e acessassem redes de saúde CV que talvez não conhecessem.
Os participantes também twittarão mensagens de saúde cardíaca semanalmente.
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Sem intervenção: Sistema de Saúde: Controle de HAS, apenas pesquisa
Os investigadores identificarão pacientes com hipertensão conhecida (CID-9 código 401.9), do Penn Data Store (PDS).
Os participantes serão convidados a completar 3 pesquisas curtas.
Os participantes deste braço serão expostos a mensagens diárias sobre a saúde do coração e solicitados a twittar sobre saúde.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Pressão arterial
Prazo: 6 meses
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Diferença de 5 mm antes do estudo em comparação com o pós-estudo
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6 meses
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Ativação do paciente
Prazo: 6 meses
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As pesquisas iniciais e de acompanhamento incluirão perguntas sobre a ativação do paciente a partir da avaliação da medida de ativação do paciente (PAM-13).
Observaremos uma alteração de 2 a 3 pontos na pontuação do índice PAM (média de 58)
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6 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Publicações e links úteis
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Estimativa)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 5R01HL122457-02 (Concessão/Contrato do NIH dos EUA)
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
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