- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT02622256
Twitter e CV Salute
Twitter e salute cardiovascolare
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
La malattia cardiovascolare (CV) rimane la principale causa di morbilità e mortalità negli Stati Uniti ed è associata a un onere economico significativo. Per avanzare contro questo grave problema di salute pubblica, l'American Heart Association (AHA) e altri hanno identificato la necessità di un'attenzione mirata al miglioramento della salute CV delle popolazioni, sottolineando una serie di nuovi strumenti e competenze per l'attuazione della politica di salute pubblica e della popolazione- e interventi a livello di comunità per integrare gli interventi tradizionali, prevalentemente orientati alla medicina, che sono stati promossi con successo in passato. I canali dei social media come Twitter offrono una nuova opportunità per esplorare la comunicazione relativa alla salute generata dal pubblico e per il pubblico.
Comprendere e sfruttare questi nuovi canali di comunicazione è di particolare importanza poiché il divario digitale si restringe e gli individui di età e gruppi demografici condividono sempre più informazioni online con reti note di amici (ad es. Facebook) e reti più ampie di amici e altri (ad es. Twitter) . Il passaparola da persona a persona è uno dei modi più duraturi e persuasivi in cui le persone forniscono e ricevono informazioni. Fino a poco tempo fa, la comunicazione da persona a persona era effettivamente impossibile da intercettare, studiare e modificare. Al centro di questa proposta c'è il riconoscimento che questi cambiamenti rendono osservabile una comunicazione da persona a persona che prima era privata. È l'osservabilità di questi nuovi canali di comunicazione che fornisce innovazione e promesse a quest'area di indagine.
Questa proposta valuta i social media sia per i suoi percorsi efferenti che afferenti come una fonte non solo per comunicare alle comunità, ma anche per imparare da loro. Ci sono prove considerevoli che far sapere alle persone cosa fanno gli altri è uno dei modi più efficaci per aumentare quel comportamento. Questa normazione sociale dei comportamenti è facilitata attraverso la condivisione online che consente ad altri di modellare il comportamento contro gruppi più ampi le cui azioni sarebbero state invisibili e quindi non influenti senza questi nuovi canali mediatici. Per le persone con malattie croniche, il supporto automatizzato di autogestione (ad es. mHealth) e le comunità online hanno dimostrato di migliorare i risultati clinici, la soddisfazione dei pazienti e ridurre i costi e l'utilizzo dell'assistenza sanitaria. Questa proposta cerca di migliorare la salute CV e ridurre l'onere della malattia CV comprendendo come i pazienti comunicano sulla salute CV online e migliorando la capacità dei pazienti di gestire le loro malattie CV.
Twitter come piattaforma globale di social media: Twitter consente agli utenti di inviare e ricevere messaggi di 140 caratteri denominati tweet. I tweet possono includere collegamenti Web incorporati a informazioni come articoli di notizie, home page e immagini. I tweet provengono da una singola persona o organizzazione (un tweeter) e sono ampiamente distribuiti a individui interessati all'argomento del tweet e a individui che si sono iscritti volontariamente per seguire quel tweeter. I follower possono quindi condividere i messaggi con i propri follower, un processo di propagazione dei messaggi noto come retweet. I tweeter possono scegliere di condividere informazioni su se stessi sul proprio profilo (ad es. età, razza, sesso, occupazione, posizione, Mi piace/Non mi piace, immagine, collegamento a una pagina web).
Sia i pazienti che i ricercatori hanno utilizzato i dati di Twitter relativi alla salute in modi nuovi. In caso di calamità naturali (es. Uragano Sandy, terremoto di Haiti), Twitter è stato utilizzato in tempo reale per collegare le persone bisognose con le risorse. Nelle pandemie (ad es. H1N1) Twitter è stato utilizzato come strumento di sorveglianza per colpire i punti caldi dell'influenza più rapidamente rispetto ai tradizionali strumenti di raccolta dati. L'impatto di Twitter nell'organizzazione degli atteggiamenti individuali e sociali è stato drammaticamente rivelato negli eventi politici del 2011 in Nord Africa. In questo contesto Twitter, e social media simili come Facebook, hanno permesso la propagazione e la concentrazione di idee sufficienti a minacciare e in alcuni casi rovesciare governi restrittivi. In contesti non emergenti, i linguisti hanno utilizzato Twitter per individuare i dialetti locali ei sociologi hanno utilizzato i tweet per prevedere l'umore e le emozioni di specifiche regioni geografiche. Altri hanno anche utilizzato Twitter per caratterizzare idee sbagliate mediche (ad es. sequele di commozioni cerebrali) e propagazione della scarsa compliance medica (ad es. uso di antibiotici).
Studiare la comunicazione da persona a persona: si stima che ogni giorno vengano pubblicati 400 milioni di tweet da oltre 200 milioni di utenti attivi. Twitter è rappresentativo dei big data che vengono sempre più esplorati per comprendere meglio le informazioni online provenienti da popolazioni ampie e vaste di pazienti. Twitter offre una promessa come strumento di ricerca grazie alla sua immensa portata, alla sua immediatezza (ad esempio, i dipartimenti di emergenza di Boston hanno appreso dei tragici attentati della maratona più velocemente attraverso Twitter che attraverso le notizie o i canali di comunicazione dei servizi di emergenza consolidati) e la sistematica ricercabilità del suo contenuto . Interessante è anche il fatto che il sito non è incentrato sulla salute e quindi attira le persone per il loro interesse a comunicare in modo più generale, e tuttavia include discorsi pubblici su un'ampia gamma di argomenti sanitari, dal punto di vista di pazienti, fornitori, responsabili politici, organizzazioni e altri. Sebbene la base di utenti di Twitter non sia un campione rappresentativo a livello nazionale, ha una rappresentazione sorprendentemente profonda per età, geografia e distribuzione sociale. Gli afroamericani, i latini e quelli delle popolazioni urbane sono infatti sovrarappresentati su Twitter rispetto alla popolazione generale.
Questa proposta riflette il lavoro iniziale, ma fondamentale per sviluppare una base per comprendere gli usi scientifici ei limiti di Twitter e dei relativi social media. Questa proposta mira ad analizzare i comportamenti di salute del CV discussi online e valutare nuovi approcci per migliorare l'accesso alle informazioni sulla salute del CV e implementare la modifica del comportamento.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
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Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Stati Uniti, 19104
- University of Pennsylvania
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Utenti di Twitter di almeno 21 anni con diabete e/o ipertensione
Criteri di esclusione:
- Chiunque abbia meno di 21 anni
- nessuna diagnosi di ipertensione
- non incinta
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Altro
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: Sistema sanitario: intervento HTN
Gli investigatori identificheranno i pazienti con ipertensione nota (codice ICD-9 401.9), dal Penn Data Store (PDS).
Ai partecipanti verrà chiesto di completare 3 brevi sondaggi.
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I partecipanti interessati possono iscriversi online tramite un collegamento Twitter.
I pazienti acconsentiranno all'accesso alle loro cartelle cliniche elettroniche per convalidare i dati clinici.
I partecipanti completeranno brevi sondaggi.
L'account Twitter del progetto seguirà i tweeter con messaggi CV ad alto impatto e twitterà quotidianamente messaggi sulla salute CV ad alto impatto e accurati (identificati nell'obiettivo 3).
I partecipanti seguiranno il team di studio e potranno ricevere quotidianamente messaggi privati sulla salute del cuore tramite Twitter.
Ciò consentirebbe ai partecipanti di vedere i messaggi sulla salute del CV pubblicati nelle parole e nel contesto di pazienti che potrebbero essere simili a loro, partecipare a discussioni sulla salute del CV online e accedere alle reti sanitarie del CV che altrimenti potrebbero non conoscere.
I partecipanti twitteranno anche settimanalmente messaggi sulla salute del cuore.
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Nessun intervento: Sistema sanitario: controllo HTN, solo sondaggio
Gli investigatori identificheranno i pazienti con ipertensione nota (codice ICD-9 401.9), dal Penn Data Store (PDS).
Ai partecipanti verrà chiesto di completare 3 brevi sondaggi.
I partecipanti a questo braccio saranno esposti a messaggi quotidiani sulla salute del cuore e invitati a twittare sulla salute.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Pressione sanguigna
Lasso di tempo: 6 mesi
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Differenza di 5 mm prima dello studio rispetto al post-studio
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6 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Attivazione paziente
Lasso di tempo: 6 mesi
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I sondaggi di riferimento e di follow-up includeranno domande riguardanti l'attivazione del paziente dalla valutazione della misura di attivazione del paziente (PAM-13).
Osserveremo una variazione di 2-3 punti nel punteggio PAM dell'indice (media 58)
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6 mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Stima)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 5R01HL122457-02 (Sovvenzione/contratto NIH degli Stati Uniti)
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
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