Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Twitter és CV Health

2019. január 22. frissítette: University of Pennsylvania

Twitter és szív- és érrendszeri egészség

A kardiovaszkuláris (CV) betegségek jelentős morbiditással és mortalitással járnak. A jelenlegi digitális korban jobban meg kell értenünk, hogy a közösségi oldalakon található információk hogyan segíthetik az önéletrajzok állapotának új módszerekkel történő javítását. A nyomozók azt javasolják, hogy tanulmányozzák a Twitteren folytatott beszélgetést számos CV-betegségről és az ezekhez kapcsolódó következményekről.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

A szív- és érrendszeri (CV) betegség továbbra is a morbiditás és halálozás vezető oka az Egyesült Államokban, és jelentős gazdasági teherrel jár. E nagy közegészségügyi probléma leküzdése érdekében az American Heart Association (AHA) és mások megállapították, hogy célzott összpontosításra van szükség a lakosság CV-egészségügyi állapotának javítására, hangsúlyozva egy sor új eszközt és kompetenciát a közegészségügyi politika és a népesség- és közösségi szintű beavatkozások, amelyek kiegészítik a hagyományos, túlnyomórészt orvosi irányultságú beavatkozásokat, amelyeket korábban sikeresen népszerűsítettek. A közösségi média csatornái, mint például a Twitter, új lehetőséget kínálnak a nyilvánosság és a nyilvánosság számára generált, egészséggel kapcsolatos kommunikáció felfedezésére.

Ezeknek az új kommunikációs csatornáknak a megértése és kihasználása különösen fontos, mivel a digitális megosztottság szűkül, és az egyének az életkor és a demográfiai csoportok között egyre gyakrabban osztanak meg információkat az interneten ismert baráti hálózatokkal (pl. Facebook), valamint szélesebb baráti és más hálózatokkal (pl. Twitter). . A személyes, szájról-szájra történő kommunikáció az egyik legtartósabb és legmeggyőzőbb módja annak, ahogyan az emberek információt szolgáltatnak és fogadnak. Egészen a közelmúltig a személyek közötti kommunikációt gyakorlatilag lehetetlen volt lehallgatni, tanulmányozni és megváltoztatni. A javaslat központi eleme annak felismerése, hogy ezek a változások megfigyelhetővé tesznek bizonyos személyek közötti kommunikációt, amely korábban privát volt. Ezeknek az új kommunikációs csatornáknak a megfigyelhetősége jelenti az innovációt és az ígéretet ezen a vizsgálati területen.

Ez a javaslat a közösségi médiát mind efferens, mind afferens útjai alapján értékeli, mint a közösségekkel való kommunikáció forrásaként, hanem a tőlük való tanulás forrásaként is. Számottevő bizonyíték van arra, hogy e viselkedés fokozásának egyik leghatékonyabb módja, ha tudatjuk az emberekkel, hogy mások mit csinálnak. A viselkedések e társadalmi normálását elősegíti az online megosztás, amely lehetővé teszi mások számára, hogy viselkedést modellezzenek olyan szélesebb csoportokkal szemben, amelyek cselekedetei láthatatlanok és ezért hatástalanok lettek volna ezen új médiacsatornák nélkül. Krónikus betegségben szenvedőknek automatizált önkezelési támogatás (pl. Az mHealth) és az online közösségek bizonyítottan javítják a klinikai eredményeket, a betegek elégedettségét, valamint csökkentik az egészségügyi ellátás költségeit és kihasználtságát. Ez a javaslat a CV egészségi állapotának javítására és a CV-betegségek terheinek csökkentésére törekszik azáltal, hogy megérti, hogyan kommunikálnak a betegek a CV-egészségről az interneten, és javítja a betegek CV-betegsége(i) kezelésének képességét.

A Twitter mint globális közösségi médiaplatform: A Twitter lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy 140 karakteres üzeneteket küldjenek és fogadjanak, amelyeket tweeteknek neveznek. A tweetek tartalmazhatnak beágyazott webhivatkozásokat olyan információkra, mint a hírcikkek, honlapok és képek. A tweetek egyetlen személytől vagy szervezettől (magassugárzótól) származnak, és széles körben eljuttatják azokat a tweet témája iránt érdeklődő egyénekhez, valamint olyan személyekhez, akik önkéntesen feliratkoztak az adott magassugárzó követésére. A követők ezután megoszthatják üzeneteiket saját követőikkel, ez az üzenetterjesztési folyamat, amelyet újratweetelésnek neveznek. A magassugárzók dönthetnek úgy, hogy megosztanak magukról információkat a profiljukon (pl. életkor, faj, nem, foglalkozás, hely, tetszés/nem tetszik, kép, weboldal hivatkozás).

A betegek és a kutatók is újszerű módon használták fel az egészséggel kapcsolatos Twitter-adatokat. Természeti katasztrófák esetén (pl. Sandy hurrikán, haiti földrengés), a Twittert valós időben használták arra, hogy összekapcsolják a rászoruló embereket az erőforrásokkal. Világjárvány esetén (pl. H1N1) A Twittert megfigyelőeszközként használták az influenza gócpontjainak gyorsabb megcélzására, mint a hagyományos adatgyűjtési eszközök. A Twitter hatása az egyéni és társadalmi attitűdök megszervezésében drámaian feltárult a 2011-es észak-afrikai politikai eseményekben. Ebben a környezetben a Twitter és a hasonló közösségi média, például a Facebook lehetővé tette a korlátozó kormányok fenyegetéséhez és bizonyos esetekben megdöntéséhez elegendő ötletek terjesztését és koncentrációját. A nem kialakuló helyzetekben a nyelvészek a Twitter segítségével határozták meg a helyi dialektusokat, a szociológusok pedig tweeteket használtak bizonyos földrajzi régiók hangulatának és érzelmeinek előrejelzésére. Mások az orvosi tévhitek jellemzésére is használták a Twittert (pl. agyrázkódások következményei) és a rossz orvosi megfelelőség továbbterjedése (pl. antibiotikum használat).

Személyek közötti kommunikáció tanulmányozása: A becslések szerint naponta 400 millió tweetet tesz közzé több mint 200 millió aktív felhasználó. A Twitter a nagy adathalmazok képviselője, amelyeket egyre inkább feltárnak, hogy jobban megértsék a betegek nagy és széles csoportjaitól származó online információkat. A Twitter kutatási eszközként ígéretes a hatalmas kiterjedése, közvetlensége (például a bostoni sürgősségi osztályok gyorsabban értesültek a tragikus maratoni robbantásokról a Twitteren keresztül, mint a híreken vagy a segélyszolgálatok kommunikációs csatornáin keresztül), valamint a tartalmak szisztematikus kereshetősége miatt. . Szintén érdekes, hogy az oldal nem az egészségre összpontosít, így az embereket az általánosabb kommunikáció iránti érdeklődésükkel vonzza, ugyanakkor számos egészségügyi témakörről szól közbeszéd a betegek, a szolgáltatók, a döntéshozók, a szervezetek és a szervezetek szemszögéből. mások. Bár a Twitter felhasználói bázisa nem országosan reprezentatív minta, meglepően mélyen képviselteti magát az életkor, a földrajzi és a társadalmi megoszlás tekintetében. Az afroamerikaiak, a latinok és a városi lakosság túlreprezentáltak a Twitteren az általános lakossághoz képest.

Ez a javaslat a korai munkát tükrözi, de olyan munkát, amely alapvető fontosságú a Twitter és a kapcsolódó közösségi média tudományos felhasználásának és korlátainak megértéséhez. Ennek a javaslatnak az a célja, hogy elemezze az online vita tárgyát képező CV-egészségügyi magatartásokat, és értékelje a CV-egészségügyi információkhoz való hozzáférés javítását és a viselkedésmódosítás végrehajtását szolgáló új megközelítéseket.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Tényleges)

611

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Pennsylvania
      • Philadelphia, Pennsylvania, Egyesült Államok, 19104
        • University of Pennsylvania

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

21 év és régebbi (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Tanulmányozható nemek

Összes

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • A Twitter-felhasználók legalább 21 évesek, cukorbetegek és/vagy magas vérnyomásban szenvednek

Kizárási kritériumok:

  • Bárki, aki 21 év alatti
  • nincs magas vérnyomás diagnózisa
  • nem terhes

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Egyéb
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Nincs (Open Label)

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: Egészségügyi rendszer: HTN beavatkozás
A nyomozók a Penn Data Store-ból (PDS) azonosítják az ismert magas vérnyomásban szenvedő betegeket (ICD-9 kód 401.9). A résztvevőknek 3 rövid kérdőívet kell kitölteniük.
Az érdeklődők online, Twitter linken keresztül regisztrálhatnak. A betegek hozzájárulnak ahhoz, hogy elektronikus egészségügyi nyilvántartásukhoz hozzáférjenek a klinikai adatok érvényesítése érdekében. A résztvevők rövid kérdőíveket töltenek ki. A projekt Twitter-fiókja nagy hatású CV-üzenetekkel rendelkező magassugárzókat követne, és naponta nagy hatású és pontos CV-üzeneteket küldene (a 3. célban azonosítva). A résztvevők követik a vizsgálati csoportot, és naponta kaphatnak privát szív-egészségügyi üzeneteket a Twitteren keresztül. Ez lehetővé tenné a résztvevők számára, hogy láthassák a hozzájuk hasonló betegek szavaival és kontextusában közzétett önéletrajz-üzeneteket, részt vegyenek az online önéletrajz-egészségügyi megbeszéléseken, és hozzáférjenek olyan önéletrajz-egészségügyi hálózatokhoz, amelyekről egyébként nem tudnának. A résztvevők hetente szív-egészségügyi üzeneteket is tweetelnek.
Nincs beavatkozás: Egészségügyi rendszer: HTN-vezérlés, csak felmérés
A nyomozók a Penn Data Store-ból (PDS) azonosítják az ismert magas vérnyomásban szenvedő betegeket (ICD-9 kód 401.9). A résztvevőknek 3 rövid kérdőívet kell kitölteniük. Ennek a karnak a résztvevői naponta kapnak üzeneteket a szív egészségével kapcsolatban, és felkérik őket, hogy tweetezzenek az egészségről.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Vérnyomás
Időkeret: 6 hónap
5 mm különbség a vizsgálat előtt a vizsgálat utánihoz képest
6 hónap

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Beteg aktiválása
Időkeret: 6 hónap
A kiindulási és a nyomon követési felmérések a betegaktiválási intézkedés értékeléséből (PAM-13) származó betegek aktiválására vonatkozó kérdéseket tartalmaznak. 2-3 pontos változást figyelünk meg az index PAM pontszámában (átlag 58)
6 hónap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2016. június 1.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2018. október 1.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2018. november 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2015. november 23.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2015. december 3.

Első közzététel (Becslés)

2015. december 4.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2019. január 24.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2019. január 22.

Utolsó ellenőrzés

2018. február 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 5R01HL122457-02 (Az Egyesült Államok NIH támogatása/szerződése)

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Egészségügyi rendszer: HTN beavatkozás

3
Iratkozz fel