Twitter en CV Gezondheid

Hart- en vaatziekten (CV) blijven de belangrijkste oorzaak van morbiditeit en mortaliteit in de VS en gaan gepaard met aanzienlijke economische lasten. Om dit grote volksgezondheidsprobleem aan te pakken, hebben de American Heart Association (AHA) en anderen vastgesteld dat er behoefte is aan een gerichte focus op het verbeteren van de CV-gezondheid van bevolkingsgroepen, waarbij de nadruk wordt gelegd op een reeks nieuwe hulpmiddelen en competenties voor het implementeren van volksgezondheidsbeleid en bevolkings- en interventies op gemeenschapsniveau als aanvulling op de traditionele, overwegend medisch georiënteerde interventies die in het verleden met succes zijn gepromoot. Sociale mediakanalen zoals Twitter bieden een nieuwe kans om gezondheidsgerelateerde communicatie te verkennen die door het publiek en voor het publiek wordt gegenereerd.

Het begrijpen en benutten van deze nieuwe communicatiekanalen is van bijzonder belang nu de digitale kloof kleiner wordt en individuen van alle leeftijden en demografische groepen steeds vaker informatie online delen met bekende netwerken van vrienden (bijv. Facebook) en bredere netwerken van vrienden en anderen (bijv. Twitter). . Mond-tot-mondreclame van persoon tot persoon is een van de meest duurzame en overtuigende manieren waarop mensen informatie leveren en ontvangen. Tot voor kort was communicatie van persoon tot persoon feitelijk onmogelijk te onderscheppen, te bestuderen en te wijzigen. Centraal in dit voorstel staat de erkenning dat deze veranderingen een vorm van persoonlijke communicatie waarneembaar maken die voorheen privé was. Het is de waarneembaarheid van deze nieuwe communicatiekanalen die zowel innovatie als belofte biedt aan dit onderzoeksgebied.

Dit voorstel evalueert sociale media voor zowel de efferente als de afferente paden als een bron, niet alleen om met gemeenschappen te communiceren, maar ook om van hen te leren. Er is veel bewijs dat mensen laten weten wat andere mensen doen een van de meest effectieve manieren is om dat gedrag te stimuleren. Deze sociale normering van gedrag wordt mogelijk gemaakt door online te delen, waardoor anderen gedrag kunnen modelleren tegen bredere groepen wiens acties onzichtbaar en daarom oninvloedrijk zouden zijn geweest zonder deze nieuwe mediakanalen. Voor mensen met een chronische ziekte kan geautomatiseerde zelfmanagementondersteuning (bijv. mHealth) en online communities hebben aangetoond dat ze de klinische resultaten en patiënttevredenheid verbeteren en de kosten en het gebruik van de gezondheidszorg verminderen. Dit voorstel beoogt de CV gezondheid te verbeteren en de last van CV ziekte te verminderen door te begrijpen hoe patiënten online communiceren over CV gezondheid en het verbeteren van het vermogen van patiënten om met hun CV ziekte(s) om te gaan.

Twitter als een wereldwijd platform voor sociale media: met Twitter kunnen gebruikers berichten van 140 tekens verzenden en ontvangen, ook wel tweets genoemd. Tweets kunnen ingesloten weblinks bevatten naar informatie zoals nieuwsartikelen, startpagina's en afbeeldingen. Tweets zijn afkomstig van één persoon of organisatie (een tweeter) en worden breed verspreid onder personen die geïnteresseerd zijn in het onderwerp van de tweet en onder personen die zich vrijwillig hebben aangemeld om die tweeter te volgen. Volgers kunnen vervolgens berichten delen met hun eigen volgers, een proces van berichtverspreiding dat bekend staat als re-tweeting. Tweeters kunnen ervoor kiezen om informatie over zichzelf op hun profiel te delen (bijv. leeftijd, ras, geslacht, beroep, locatie, voorkeuren/afkeuren, foto, link naar webpagina).

Zowel patiënten als onderzoekers hebben gezondheidsgerelateerde Twitter-gegevens op nieuwe manieren gebruikt. Bij natuurrampen (bijv. orkaan Sandy, aardbeving in Haïti), werd Twitter in realtime gebruikt om mensen in nood te koppelen aan middelen. Bij pandemieën (bijv. H1N1) Twitter werd gebruikt als surveillancetool om griephotspots sneller aan te pakken dan traditionele tools voor gegevensverzameling. De impact van Twitter op het organiseren van individuele en sociale attitudes werd op dramatische wijze onthuld tijdens de politieke gebeurtenissen in Noord-Afrika in 2011. In deze setting maakten Twitter en soortgelijke sociale media zoals Facebook de verspreiding en concentratie van ideeën mogelijk die voldoende waren om restrictieve regeringen te bedreigen en in sommige gevallen omver te werpen. In niet-opkomende omgevingen hebben taalkundigen Twitter gebruikt om lokale dialecten te lokaliseren en sociologen hebben tweets gebruikt om de stemming en emotie van specifieke geografische regio's te voorspellen. Anderen hebben Twitter ook gebruikt om medische misvattingen te karakteriseren (bijv. gevolgen van hersenschudding) en verspreiding van slechte medische therapietrouw (bijv. antibioticagebruik).

Communicatie van persoon tot persoon bestuderen: dagelijks worden naar schatting 400 miljoen tweets gepost door meer dan 200 miljoen actieve gebruikers. Twitter is representatief voor big data die steeds vaker worden onderzocht om online informatie van grote, brede patiëntenpopulaties beter te begrijpen. Twitter biedt veelbelovend als onderzoeksinstrument vanwege zijn enorme schaal, zijn directheid (de spoedeisende hulpafdelingen in Boston hoorden bijvoorbeeld sneller over de tragische marathonbombardementen via Twitter dan via nieuws of gevestigde communicatiekanalen voor hulpdiensten) en de systematische doorzoekbaarheid van de inhoud . Ook interessant is dat de site niet gericht is op gezondheid en dus mensen aantrekt door hun interesse om meer in het algemeen te communiceren, en toch het publieke discours over een breed scala aan gezondheidsonderwerpen omvat, vanuit het perspectief van patiënten, zorgverleners, beleidsmakers, organisaties en anderen. Hoewel het Twitter-gebruikersbestand geen nationaal representatieve steekproef is, heeft het een verrassend diepe vertegenwoordiging over leeftijd, geografie en sociale distributies. Afro-Amerikanen, Latino's en mensen in de stedelijke bevolking zijn in feite oververtegenwoordigd op Twitter in vergelijking met de algemene bevolking.

Dit voorstel weerspiegelt vroeg werk, maar werk dat van fundamenteel belang is voor het ontwikkelen van een basis voor het begrijpen van het wetenschappelijke gebruik en de beperkingen van Twitter en gerelateerde sociale media. Dit voorstel heeft tot doel het online besproken CV-gezondheidsgedrag te analyseren en nieuwe benaderingen te evalueren voor het verbeteren van de toegang tot CV-gezondheidsinformatie en het implementeren van gedragsverandering.