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心房細動を検出するための植込み型デバイスと非侵襲型デバイスを使用した起原性脳卒中患者の追跡調査。 (TRACK-AF)

2016年1月20日 更新者:University Hospital Muenster

異なる種類の追跡戦略を個別に比較することにより、心房細動の特定における潜在的な矛盾を判断する前向き単一施設診断研究:

  1. 標準的な脳卒中ユニットの 24 時間心電図検査で見逃される心房細動患者の数。
  2. 脳卒中患者の心房細動を検出するための拡張侵襲的および非侵襲的 ECG 分析ツールの有効性は何ですか?

調査の概要

詳細な説明

心房細動は発作性で無症候性であることが多いため、検出されないことがよくあります。 心房細動は虚血性脳卒中の主な危険因子であり、経口抗凝固薬は心房細動患者の一次および二次脳卒中予防に非常に有効であるため、心房細動の検出は脳卒中および脳卒中による障害や死亡を防ぐために不可欠です。 心房細動および発作性心房細動の発生率は、脳卒中患者において特に高くなります。 短期間のモニタリングでは、脳卒中患者のわずか約 5% ~ 10% で新たな心房細動が確認されました。 脳卒中患者における発作性心房細動の見逃しは、ドイツでは年間最大 40,000 人に上ると推定されています。

24 時間 ECG の感度が低いことが知られているため、原因不明の脳卒中患者はすべて、上記の非侵襲性および侵襲性 ECG モニタリングを受けることになります。 これらの拡張 ECG 解析のデータに基づいて、従来診断された脳卒中単位患者における AF の見逃し率は、24 時間の ECG 結果との比較によって決定できます。 さらに、さまざまな ECG 分析ツールの費用対効果の方程式は、それぞれの検出率と既知の追跡コストを比較することによって計算されます。

包含基準:原因不明の急性虚血性脳卒中を何年も患い、日常的な診断手順(従来の12誘導ECG、24時間ECG、心エコー検査、頭蓋コンピュータ断層撮影または頭蓋磁気共鳴断層撮影、経頭蓋ドップラーおよび頸動脈二重)を受けている脳卒中ユニットでモニタリングされている患者超音波、長期血圧モニタリング、標準的な臨床検査)除外基準:既知の病因を持つ脳卒中、頭蓋内出血による脳卒中

いつも通りの診断:

- 既存のガイドラインに従った脳卒中単位の標準的な 24 時間 ECG

調査措置:

非侵襲的:

  • 標準化された脳卒中単位モニタリング中のオンライン ECG 分析
  • 外来での 7 日間の ECG モニタリング

侵襲的:

- 永久埋め込み型直接心調律監視装置による心房細動の検出 (最長 6 か月)

患者ごとの対策期間:

2週間の入院、約1か月のリハビリテーション、その後心電図装置の埋め込み、6か月の追跡調査:合計7.5か月

主な結果:

標準的な診断(24時間ECG)を受けている脳卒中患者における未診断の心房細動の有病率を判定する

副次的結果:

さまざまな ECG 分析ツールの有効性と費用対効果の比率

結果の説明:

得られたデータに基づいて、標準的な診断手順 (24 時間 ECG) では心房細動が見逃される脳卒中患者における未診断の心房細動の有病率が、さまざまな広範な非侵襲的および侵襲的 ECG モニタリング ツールによって判定されます。

さらに、適用された ECG 分析ツールの次の値が計算され、比較されます。

  • 感度: (真陽性) / (真陽性 + 偽陰性)
  • 特異性: (真陰性) / (真陰性 + 偽陽性)
  • 陽性予測値: (真陽性) / (真陽性 + 偽陽性)
  • 陰性の予測値: (真陰性) / (真陰性 + 偽陰性)

安全性:

埋め込み型直接心調律モニター装置は、原因不明の失神患者に対して確立され、広く使用されている診断手順です。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

106

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

原因不明の脳卒中患者

説明

包含基準:

原因不明の急性虚血性脳卒中を何年も患っている患者で、日常的な診断手順(従来の12誘導ECG、24時間ECG、心エコー検査、cCTまたはcMRI、経頭蓋ドップラーおよび頸動脈二重超音波検査、長期血圧モニタリング)を受けている脳卒中ユニットでモニタリングされている、標準的な研究所の調査)

除外基準:

  • 病因がわかっている脳卒中、頭蓋内出血による脳卒中

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
標準的な診断(24時間ECG)を受けている脳卒中患者における未診断の心房細動の有病率を判定する
時間枠:7.5ヶ月
得られたデータに基づいて、標準的な診断手順(24時間心電図)では心房細動が見逃される脳卒中患者における未診断の心房細動の有病率(パーセント)が、さまざまな広範な非侵襲的および侵襲的心電図モニタリングツールによって決定されます。
7.5ヶ月

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
「ゴールドスタンダード」埋め込み型心臓モニターと比較した自動ソフトウェアベースの ECG 分析の診断精度
時間枠:7.5ヶ月
自動 ECG ソフトウェア分析では、「ゴールドスタンダード」と比較して、感度 (パーセント)、特異度 (パーセント)、陽性的中率 (パーセント)、および陰性的中率 (パーセント) が計算されます。埋め込み型心臓モニター
7.5ヶ月

その他の成果指標

結果測定
メジャーの説明
時間枠
標準的な方法(定期的な ECG、24 時間の長期 ECG)と比較した自動ソフトウェアベースの ECG 分析の診断精度
時間枠:7.5ヶ月
自動 ECG ソフトウェア分析では、日常的に実行される実際の診断基準と比較して、感度 (パーセント)、特異度 (パーセント)、陽性的中率 (パーセント)、および陰性的中率 (パーセント) が計算されます。心電図+長期心電図。
7.5ヶ月
さまざまな方法の費用対効果 (自動ソフトウェアベースの ECG 分析と埋め込み型心臓モニター)
時間枠:7.5ヶ月

データは費用対効果を高めるのに役立ちます。 仮説は3つあります。 1.) ソフトウェア解析は、AF を検出するのに十分な信頼性があるため、埋め込み型デバイスは必要なくなります。

2.) ソフトウェア分析は信頼性が低い。 3.) ソフトウェア分析は陰性的中率が高く、事前選択ツールとして提供できる。 ソフトウェア分析によって計算された可能性のある AF を持つ患者は、ソフトウェアによって計算された AF がない患者よりも移植による利益が高くなります。

7.5ヶ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

協力者

捜査官

  • 主任研究者:Dittrich Ralf, MD、Department of Neurology, University of Muenster

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始

2013年3月1日

一次修了 (実際)

2014年12月1日

研究の完了 (実際)

2015年6月1日

試験登録日

最初に提出

2015年12月22日

QC基準を満たした最初の提出物

2015年12月22日

最初の投稿 (見積もり)

2015年12月29日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (見積もり)

2016年1月21日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2016年1月20日

最終確認日

2016年1月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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