- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT02641678
Uppföljning av kryptogena strokepatienter med implanterbara vs icke-invasiva enheter för att upptäcka förmaksflimmer. (TRACK-AF)
Prospektiv mono-center diagnostisk studie som bestämmer potentiella avvikelser i identifiering av förmaksflimmer genom att intraindividuellt jämföra olika typer av uppföljningsstrategier:
- Hur många strokepatienter med förmaksflimmer missas av standard strokeenhet 24h-elektrokardiografi, och
- vad är effektiviteten hos de utökade invasiva och icke-invasiva EKG-analysverktygen för att upptäcka förmaksflimmer hos strokepatienter?
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Förmaksflimmer är ofta paroxysmalt och asymptomatiskt och upptäcks därför ofta inte. Eftersom förmaksflimmer är den ledande riskfaktorn för ischemisk stroke, och oral antikoagulering är mycket effektiv för att förebygga både primär och sekundär stroke hos patienter med förmaksflimmer, är upptäckt av förmaksflimmer avgörande för att förhindra stroke och stroke-inducerad funktionsnedsättning och död. Incidensen av förmaksflimmer och paroxysmalt förmaksflimmer är särskilt hög hos strokepatienter. Kortvarig övervakning identifierade nytt förmaksflimmer hos endast cirka 5 % till 10 % av strokepatienterna. Uppskattningar av missat paroxysmalt förmaksflimmer hos strokepatienter går upp till 40 000 patienter i Tyskland per år.
På grund av den kända dåliga känsligheten hos ett 24h-EKG kommer alla patienter med stroke av okänd orsak att genomgå ovan nämnda icke-invasiva och invasiva EKG-övervakning. Baserat på data från dessa utökade EKG-analyser kunde frekvensen av missad AF hos konventionellt diagnostiserade strokeenhetspatienter bestämmas genom jämförelse med 24h-EKG-resultaten. Dessutom kommer en kostnads-nyttoekvation för de olika EKG-analysverktygen att beräknas genom jämförelse av respektive detektionsfrekvens och de kända uppföljningskostnaderna.
Inklusionskriterier: Patienter år med akut ischemisk stroke av okänd orsak, övervakad på en strokeenhet som genomgår rutindiagnostiska procedurer (konventionellt 12-avlednings-EKG, 24h-EKG, ekokardiografi, kraniell datortomografi eller kraniell magnetisk resonanstomografi, transkraniell doppler och carotis duplex ultraljud, långvarig blodtrycksövervakning, standardlaboratorieundersökningar) Uteslutningskriterier: Stroke med känd etiologi, Stroke orsakad av intrakraniell blödning
Diagnos som vanligt:
- Standard 24h-EKG på slagenheter enligt befintliga riktlinjer
Utredningsåtgärd:
Icke-invasiv:
- Online EKG-analys under den standardiserade strokeenhetsövervakningen
- Ambulant 7-dagars EKG-övervakning
Inkräktande:
- detektering av förmaksflimmer med en permanent implanterbar direkt hjärtrytmmonitorenhet under en period på upp till 6 månader
Åtgärdslängd per patient:
2 veckors sjukhusvistelse, ~1 månad rehabilitering, sedan implantation av EKG-apparaten och 6 månaders uppföljning: 7,5 månader totalt
Primärt resultat:
För att fastställa prevalensen av odiagnostiserad AF hos strokepatienter som genomgår den diagnostiska standarden (24h-EKG)
Sekundärt resultat:
Effektivitet och kostnadseffektivitetsförhållanden för de olika EKG-analysverktygen
Beskrivning av resultatet:
Baserat på de erhållna uppgifterna kommer prevalensen av odiagnostiserat förmaksflimmer hos strokepatienter vars förmaksflimmer missas med standarddiagnostikproceduren (24h-EKG) att bestämmas av olika omfattande icke-invasiva och invasiva EKG-övervakningsverktyg.
Dessutom kommer följande värden för de tillämpade EKG-analysverktygen att beräknas och jämföras:
- Känslighet: (sant positiva) / (sanna positiva + falskt negativa)
- Specificitet: (sant negativ) / (sant negativ + falskt positiv)
- Positivt förutsagt värde: (sant positiva) / (sant positiva + falskt positiva)
- Negativt förutsagt värde: (sant negativ) / (sant negativ + falskt negativ)
Säkerhet:
Den implanterbara direkta hjärtrytmmonitorn är en etablerad och allmänt använd diagnostisk procedur hos patienter med oförklarlig synkope.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
Patienter år med akut ischemisk stroke av okänd orsak, övervakad på en strokeenhet som genomgår rutindiagnostiska procedurer (konventionellt 12-avlednings-EKG, 24h-EKG, ekokardiografi, cCT eller cMRI, transkraniell doppler och carotis duplex ultraljud, långvarig blodtrycksövervakning , standardlaboratorieundersökningar)
Exklusions kriterier:
- Stroke med känd etiologi, Stroke orsakad av intrakraniell blödning
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
För att fastställa prevalensen av odiagnostiserad AF hos strokepatienter som genomgår den diagnostiska standarden (24h-EKG)
Tidsram: 7,5 månader
|
Baserat på de erhållna uppgifterna kommer prevalensen (i procent) av odiagnostiserad AF hos strokepatienter där AF missas av standarddiagnostisk procedur (24h-EKG) att bestämmas av olika omfattande icke-invasiva och invasiva EKG-övervakningsverktyg
|
7,5 månader
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Diagnostisk noggrannhet för den automatiserade mjukvarubaserade EKG-analysen i jämförelse med "guldstandarden" för den implanterade hjärtmonitorn
Tidsram: 7,5 månader
|
Känsligheten (i procent), specificiteten (i procent), det positiva prediktiva värdet (i procent) och det negativa prediktiva värdet (i procent) kommer att beräknas för den automatiska EKG-mjukvaruanalysen i jämförelse med "guldstandarden" implanterad hjärtmonitor
|
7,5 månader
|
Andra resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Diagnostisk noggrannhet för den automatiserade mjukvarubaserade EKG-analysen i jämförelse med standardmetoderna (rutin-EKG, 24h långtids-EKG)
Tidsram: 7,5 månader
|
Känsligheten (i procent), specificiteten (i procent), det positiva prediktiva värdet (i procent) och det negativa prediktiva värdet (i procent) kommer att beräknas för den automatiska EKG-mjukvaruanalysen i jämförelse med den faktiska diagnostiska standarden som rutinmässigt utförs EKG+långtids-EKG.
|
7,5 månader
|
|
Kostnadseffektivitet för de olika metoderna (automatiserad mjukvarubaserad EKG-analys och implanterbar hjärtmonitor)
Tidsram: 7,5 månader
|
Uppgifterna kan vara till hjälp för att öka kostnadseffektiviteten. Det finns 3 hypoteser. 1.) Programvaruanalysen är tillräckligt tillförlitlig för att detektera AF än att en implanterbar enhet inte längre behövs. 2.) Programvaruanalysen är opålitlig 3.) Programvaruanalysen har ett högt negativt prediktivt värde och kan tillhandahålla som ett förvalsverktyg. Patienter med trolig AF beräknad av mjukvaruanalysen har en högre vinst vid implantationen än patienten utan AF beräknad av programvaran. |
7,5 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Dittrich Ralf, MD, Department of Neurology, University of Muenster
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Bettin M, Dechering D, Kochhauser S, Bode N, Eckardt L, Frommeyer G, Reinke F. Extended ECG monitoring with an implantable loop recorder in patients with cryptogenic stroke: time schedule, reasons for explantation and incidental findings (results from the TRACK-AF trial). Clin Res Cardiol. 2019 Mar;108(3):309-314. doi: 10.1007/s00392-018-1358-4. Epub 2018 Aug 22.
- Reinke F, Bettin M, Ross LS, Kochhauser S, Kleffner I, Ritter M, Minnerup J, Dechering D, Eckardt L, Dittrich R. Refinement of detecting atrial fibrillation in stroke patients: results from the TRACK-AF Study. Eur J Neurol. 2018 Apr;25(4):631-636. doi: 10.1111/ene.13538. Epub 2018 Feb 13.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Uppskatta)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Uppskatta)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- TRACK-AF
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .