Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Uppföljning av kryptogena strokepatienter med implanterbara vs icke-invasiva enheter för att upptäcka förmaksflimmer. (TRACK-AF)

20 januari 2016 uppdaterad av: University Hospital Muenster

Prospektiv mono-center diagnostisk studie som bestämmer potentiella avvikelser i identifiering av förmaksflimmer genom att intraindividuellt jämföra olika typer av uppföljningsstrategier:

  1. Hur många strokepatienter med förmaksflimmer missas av standard strokeenhet 24h-elektrokardiografi, och
  2. vad är effektiviteten hos de utökade invasiva och icke-invasiva EKG-analysverktygen för att upptäcka förmaksflimmer hos strokepatienter?

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Förmaksflimmer är ofta paroxysmalt och asymptomatiskt och upptäcks därför ofta inte. Eftersom förmaksflimmer är den ledande riskfaktorn för ischemisk stroke, och oral antikoagulering är mycket effektiv för att förebygga både primär och sekundär stroke hos patienter med förmaksflimmer, är upptäckt av förmaksflimmer avgörande för att förhindra stroke och stroke-inducerad funktionsnedsättning och död. Incidensen av förmaksflimmer och paroxysmalt förmaksflimmer är särskilt hög hos strokepatienter. Kortvarig övervakning identifierade nytt förmaksflimmer hos endast cirka 5 % till 10 % av strokepatienterna. Uppskattningar av missat paroxysmalt förmaksflimmer hos strokepatienter går upp till 40 000 patienter i Tyskland per år.

På grund av den kända dåliga känsligheten hos ett 24h-EKG kommer alla patienter med stroke av okänd orsak att genomgå ovan nämnda icke-invasiva och invasiva EKG-övervakning. Baserat på data från dessa utökade EKG-analyser kunde frekvensen av missad AF hos konventionellt diagnostiserade strokeenhetspatienter bestämmas genom jämförelse med 24h-EKG-resultaten. Dessutom kommer en kostnads-nyttoekvation för de olika EKG-analysverktygen att beräknas genom jämförelse av respektive detektionsfrekvens och de kända uppföljningskostnaderna.

Inklusionskriterier: Patienter år med akut ischemisk stroke av okänd orsak, övervakad på en strokeenhet som genomgår rutindiagnostiska procedurer (konventionellt 12-avlednings-EKG, 24h-EKG, ekokardiografi, kraniell datortomografi eller kraniell magnetisk resonanstomografi, transkraniell doppler och carotis duplex ultraljud, långvarig blodtrycksövervakning, standardlaboratorieundersökningar) Uteslutningskriterier: Stroke med känd etiologi, Stroke orsakad av intrakraniell blödning

Diagnos som vanligt:

- Standard 24h-EKG på slagenheter enligt befintliga riktlinjer

Utredningsåtgärd:

Icke-invasiv:

  • Online EKG-analys under den standardiserade strokeenhetsövervakningen
  • Ambulant 7-dagars EKG-övervakning

Inkräktande:

- detektering av förmaksflimmer med en permanent implanterbar direkt hjärtrytmmonitorenhet under en period på upp till 6 månader

Åtgärdslängd per patient:

2 veckors sjukhusvistelse, ~1 månad rehabilitering, sedan implantation av EKG-apparaten och 6 månaders uppföljning: 7,5 månader totalt

Primärt resultat:

För att fastställa prevalensen av odiagnostiserad AF hos strokepatienter som genomgår den diagnostiska standarden (24h-EKG)

Sekundärt resultat:

Effektivitet och kostnadseffektivitetsförhållanden för de olika EKG-analysverktygen

Beskrivning av resultatet:

Baserat på de erhållna uppgifterna kommer prevalensen av odiagnostiserat förmaksflimmer hos strokepatienter vars förmaksflimmer missas med standarddiagnostikproceduren (24h-EKG) att bestämmas av olika omfattande icke-invasiva och invasiva EKG-övervakningsverktyg.

Dessutom kommer följande värden för de tillämpade EKG-analysverktygen att beräknas och jämföras:

  • Känslighet: (sant positiva) / (sanna positiva + falskt negativa)
  • Specificitet: (sant negativ) / (sant negativ + falskt positiv)
  • Positivt förutsagt värde: (sant positiva) / (sant positiva + falskt positiva)
  • Negativt förutsagt värde: (sant negativ) / (sant negativ + falskt negativ)

Säkerhet:

Den implanterbara direkta hjärtrytmmonitorn är en etablerad och allmänt använd diagnostisk procedur hos patienter med oförklarlig synkope.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

106

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Patienter med stroke av okänd etiologi

Beskrivning

Inklusionskriterier:

Patienter år med akut ischemisk stroke av okänd orsak, övervakad på en strokeenhet som genomgår rutindiagnostiska procedurer (konventionellt 12-avlednings-EKG, 24h-EKG, ekokardiografi, cCT eller cMRI, transkraniell doppler och carotis duplex ultraljud, långvarig blodtrycksövervakning , standardlaboratorieundersökningar)

Exklusions kriterier:

  • Stroke med känd etiologi, Stroke orsakad av intrakraniell blödning

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
För att fastställa prevalensen av odiagnostiserad AF hos strokepatienter som genomgår den diagnostiska standarden (24h-EKG)
Tidsram: 7,5 månader
Baserat på de erhållna uppgifterna kommer prevalensen (i procent) av odiagnostiserad AF hos strokepatienter där AF missas av standarddiagnostisk procedur (24h-EKG) att bestämmas av olika omfattande icke-invasiva och invasiva EKG-övervakningsverktyg
7,5 månader

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Diagnostisk noggrannhet för den automatiserade mjukvarubaserade EKG-analysen i jämförelse med "guldstandarden" för den implanterade hjärtmonitorn
Tidsram: 7,5 månader
Känsligheten (i procent), specificiteten (i procent), det positiva prediktiva värdet (i procent) och det negativa prediktiva värdet (i procent) kommer att beräknas för den automatiska EKG-mjukvaruanalysen i jämförelse med "guldstandarden" implanterad hjärtmonitor
7,5 månader

Andra resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Diagnostisk noggrannhet för den automatiserade mjukvarubaserade EKG-analysen i jämförelse med standardmetoderna (rutin-EKG, 24h långtids-EKG)
Tidsram: 7,5 månader
Känsligheten (i procent), specificiteten (i procent), det positiva prediktiva värdet (i procent) och det negativa prediktiva värdet (i procent) kommer att beräknas för den automatiska EKG-mjukvaruanalysen i jämförelse med den faktiska diagnostiska standarden som rutinmässigt utförs EKG+långtids-EKG.
7,5 månader
Kostnadseffektivitet för de olika metoderna (automatiserad mjukvarubaserad EKG-analys och implanterbar hjärtmonitor)
Tidsram: 7,5 månader

Uppgifterna kan vara till hjälp för att öka kostnadseffektiviteten. Det finns 3 hypoteser. 1.) Programvaruanalysen är tillräckligt tillförlitlig för att detektera AF än att en implanterbar enhet inte längre behövs.

2.) Programvaruanalysen är opålitlig 3.) Programvaruanalysen har ett högt negativt prediktivt värde och kan tillhandahålla som ett förvalsverktyg. Patienter med trolig AF beräknad av mjukvaruanalysen har en högre vinst vid implantationen än patienten utan AF beräknad av programvaran.

7,5 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Samarbetspartners

Utredare

  • Huvudutredare: Dittrich Ralf, MD, Department of Neurology, University of Muenster

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart

1 mars 2013

Primärt slutförande (Faktisk)

1 december 2014

Avslutad studie (Faktisk)

1 juni 2015

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

22 december 2015

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

22 december 2015

Första postat (Uppskatta)

29 december 2015

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Uppskatta)

21 januari 2016

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

20 januari 2016

Senast verifierad

1 januari 2016

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera