脳波 (EEG) による麻酔患者の神経学的悪化のモニタリング

研究の目的は、麻酔下で脳血管障害 (CVA) イベントを感知するための、斬新で使いやすい EEG ベースのアルゴリズムを検証することです。 今日、麻酔患者の CVA を検出するための標準的なツールはありません。 したがって、重度の脳損傷を伴う麻酔から目覚める可能性は壊滅的です. 心臓手術（弁置換術、CABG、胸部大動脈置換術、PTCA、TAVI（経大動脈弁移植術）など）、頸動脈内膜切除術、座位手術を受ける患者は、非常に高いリスクにさらされています。 4 つの EEG 電極から取得したデータに基づいて、麻酔患者の脳虚血を検出するための独自のアルゴリズムを開発しました。 私たちの最終的な目標は、麻酔患者と周術期に虚血が発生したときにアラームをトリガーするシステムを開発することです。

システムを検証して最適化するために、テクノロジーをテストして検証するための小さなサンプルサイズが必要です。 この研究の母集団には、麻酔下で機械的血栓除去術を受ける急性 CVA 患者が含まれます。 これらの患者はすでに CVA を持っていますが、この集団では臨床動態が高く、神経学的状態の即時の変化 (改善または悪化) を認識する能力を実証することができます。

この革新的な EEG ベースのシステムは、毎年何百万人もの患者にとって大きな意味を持つと考えています。