用脑电图 (EEG) 监测麻醉患者的神经功能恶化

研究目的是验证一种新颖的突破性且易于使用的基于脑电图的算法，用于在麻醉下感测脑血管意外 (CVA) 事件。 目前还没有用于检测麻醉患者 CVA 的标准工具。 因此，从麻醉中醒来并伴有严重脑损伤的可能性是毁灭性的。 接受心脏手术（如瓣膜置换术、CABG、胸主动脉置换术、PTCA、TAVI（经主动脉瓣植入术））、颈动脉内膜切除术和坐位手术的患者风险极高。 我们开发了一种独特的算法，用于检测麻醉患者的脑缺血，该算法基于从 4 个 EEG 电极获取的数据。 我们的最终目标是开发一种系统，当麻醉患者和围手术期发生缺血时，该系统会触发警报。

为了验证和优化我们的系统，我们需要小样本量来测试和验证该技术。 本研究的人群包括在麻醉下接受机械血栓切除术的急性 CVA 患者。 尽管这些患者已经患有 CVA，但该人群的临床动态很高，这将证明我们有能力识别神经系统状态的即时变化（改善或恶化）。

我们相信这种基于脑电图的创新系统每年对数百万患者具有重要意义。