脳卒中後の患者における上肢の機能回復に対する新技術の影響。

著者らは、二重盲検ランダム化比較試験を実施しました。 インフォームドコンセントはすべての参加者から得られ、手順はヘルシンキ宣言に従って行われました。 プロトコル (N° U0074917/11110) は、イタリアのベルガモの地方倫理委員会によって承認されました。 多くの臨床試験で、集中的な反復運動、拘束誘発運動療法、機能的電気刺激治療、仮想ロボット支援療法の使用など、さまざまな感覚運動技術を使用することで、上肢の回復が大幅に改善されることが示されています。現実。 ロボット支援の仮想現実の介入は、従来の介入よりも効果的であることが示され、上肢機能の改善を達成しましたが、最近のレビューで報告された効果の大きさは小さく、このデータは常に費用便益比として報告されており、リハビリテーションにおける仮想現実技術。 ロボット支援リハビリテーションは、脳卒中リハビリテーションでますます使用されており、モーターから非モーター支援システムまで幅広い応用技術があり、患者の臨床的ニーズと適切なデバイスを一致させるという問題があります。 脳卒中直後の期間では、通常、運動回復のために非電動ロボット装置を使用することはできませんが、数か月後の電動ロボット補助の使用は、価値のある臨床結果を得るには遅すぎる可能性があります。 幅広い利用可能なデバイスは、確かに臨床の可能性の豊かさですが、実際の最先端技術で患者の臨床的特徴に合わせて調整された適切な技術を選択する上で重要な要素でもあります。 これは、これまでに公開された文献の比較と解釈に影響を与える可能性があります。 仮想現実療法は、運動学習に有利な条件を再現します。 機能回復は、使用依存の皮質再編成によって達成されます。 したがって、そのアプリケーションの時間/強度は、この学習プロセスの重要なポイントです。 その期間は標準化されておらず、総治療時間の 3 ～ 4 時間から 20 時間まで変化する可能性があり、それに応じて結果が変動し、データ解釈にさらに偏りが加わります。 最良の結果を得るための前提条件は、患者の選択と、可能な場合の早期の適用です。これらの要因はすべて、ロボット支援の仮想現実リハビリテーションと従来のリハビリテーション単独を比較した最近の文献で報告されている小さな効果サイズの原因として考えられています。脳卒中後の片麻痺患者のグループを対象に、非運動型ロボット支援療法と仮想現実 (Armeo®Spring) の組み合わせからなる神経リハビリテーション プログラムの有効性を従来の療法と比較しました。単一の論文で示唆されているように、治療間の有効性の違いを改善することができ、したがって、より良い効果サイズを生み出すことができます. そして、副次的な手段として、急性脳卒中後の患者の臨床像を改善することが可能であり、副次的な目的として、運動選択と集中治療が文献によって報告された小さな効果サイズを改善できる場合.