卵巣腫瘤の診断における IOTA 対パターン認識法
2019年1月6日 更新者：Dina Mohamed Refaat Dakhly、Woman's Health University Hospital, Egypt
国際卵巣腫瘍分析 (IOTA) の診断的価値悪性と良性の付属器腫瘤を区別する際の単純なルールとパターン認識方法の比較
良性と悪性の付属器腫瘤の鑑別における IOTA 簡易ルールとパターン認識法の有効性を比較する
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (実際)
396
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Cairo、エジプト、12211
- Kasr El Aini Hospital
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
36年～66年 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
女性
説明
包含基準:
- 5cmを超える卵巣腫瘤（婦人科クリニックでの経膣または経腹超音波検査で確認）
- -患者は、卵巣嚢腫または卵巣摘出術の腹部探索の候補者です。
除外基準:
- 複雑な卵巣腫瘤。
- 手術には不向き。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：診断
- 介入モデル：順次割り当て
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：参加者
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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さまざまなタイプの卵巣腫瘤の診断における IOTA とパターン認識の感度の比較
時間枠：12ヶ月
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12ヶ月
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始
2016年4月1日
一次修了 (実際)
2018年11月1日
研究の完了 (実際)
2018年11月1日
試験登録日
最初に提出
2016年4月26日
QC基準を満たした最初の提出物
2016年6月11日
最初の投稿 (見積もり)
2016年6月15日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2019年1月8日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2019年1月6日
最終確認日
2019年1月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- HJ200516
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
未定
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。