IOTA 与模式识别方法在卵巢肿块诊断中的对比
2019年1月6日 更新者：Dina Mohamed Refaat Dakhly、Woman's Health University Hospital, Egypt
国际卵巢肿瘤分析 (IOTA) 简单规则与模式识别方法在区分恶性和良性附件包块方面的诊断价值
比较IOTA简单规则与模式识别方法鉴别良恶性附件包块的疗效
研究概览
研究类型
介入性
注册 (实际的)
396
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
-
Cairo、埃及、12211
- Kasr El Aini Hospital
-
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
38年 至 68年 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
女性
描述
纳入标准：
- 卵巢肿块超过5公分（经妇科门诊经阴道或经腹超音波证实）
- 患者适合进行卵巢囊肿切除术或卵巢切除术的腹部探查。
排除标准：
- 复杂的卵巢肿块。
- 不宜手术。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：诊断
- 介入模型：顺序分配
- 屏蔽：无（打开标签）
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
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实验性的：参加者
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
大体时间 |
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比较 IOTA 与模式识别在诊断不同类型卵巢肿块时的敏感性
大体时间：12个月
|
12个月
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始
2016年4月1日
初级完成 (实际的)
2018年11月1日
研究完成 (实际的)
2018年11月1日
研究注册日期
首次提交
2016年4月26日
首先提交符合 QC 标准的
2016年6月11日
首次发布 (估计)
2016年6月15日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2019年1月8日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2019年1月6日
最后验证
2019年1月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- HJ200516
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)？
未定
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