慢性脳卒中患者における固有受容欠損と運動エラー処理の異常

運動障害および感覚障害の臨床評価は、今日でも主に、正確な定量化が不可能な検査に基づいています。 しかし、神経画像技術と組み合わせたロボット技術は、感覚運動機能を評価するための新しいツールを構成し、各患者の神経障害および患者特有の回復プロファイルによりよく適応した神経リハビリテーションのプロトコルを考案できる可能性があります。

このプロジェクトの目標は、上肢運動障害を呈する脳卒中患者の機能回復を決定する要因の特定に貢献することです。 ここでは、運動制御に相補的に寄与する 2 つの要素、1) 固有受容情報の処理、2) 動作実行エラーの処理に研究の焦点を当てます。 この目的で、感覚運動障害を正確に定量化できる精神物理学的手法と、機能的および解剖学的神経画像技術を組み合わせます。 より具体的には、基礎研究で開発されたロボット外骨格と仮想現実装置を組み合わせた実験プロトコルを利用して、脳卒中患者の運動障害と固有受容障害を正確に定量化します。 次に、これらの行動データを運動適応課題中に記録された脳波 (EEG) 信号、および解剖学的データ、つまり拡散テンソル画像 (DTI) によって完成された従来の磁気共鳴画像法 (MRI) にリンクして、より詳細なデータを実現します。脳の病変の説明。

本研究には 2 つの実験パートが含まれており、それぞれ固有受容障害 (パート 1) と動作実行エラーの処理の異常 (パート 2) に重点を置いています。

脳卒中患者における固有受容の欠損: 運動感覚の欠損や無意識の固有受容の障害が存在する場合、それらが脳卒中患者の運動障害に大きく寄与するという仮説を検証します。当然の仮説として、「行動のための固有受容」の欠陥は、意識的な位置感覚の欠陥よりも決定的な影響を与えるという仮説が立てられます（臨床で古典的にテストされています）。 この目的で、慢性脳卒中患者と健康対照参加者から 3 セットの行動データを収集します。それぞれの目的は、a) 運動障害、b) 意識的な位置感覚の問題、および c) 「行動の固有受容」の障害を評価することです。 。 これらのさまざまな種類の欠損の神経解剖学的基質をより適切に文書化するため。 この目的で、取得した行動データを、検査を受けた脳卒中患者の病変の詳細な分析結果と関連付けます。

脳卒中患者における運動実行エラーの処理の異常 : エラー処理の異常が脳卒中患者の運動障害に寄与している可能性があるという考えをテストするために、脳卒中患者の運動実行エラーの処理を評価します。 この目的で、運動適応タスク中の運動エラー処理の電気生理学的相関 (ERP) を記録します。 このERPの変調とモーター性能の関係を解析していきます。 また、これら 2 つのデータセット (行動データと電気生理学的データ) と、研究の最初の部分で収集された行動データ (固有受容障害) との関係も調べます。 これにより、固有受容障害と映画のエラー処理との関係についての洞察が得られます。 研究の最初の部分と同様に、観察された電気生理学的異常と行動異常を、検査を受けた患者の解剖学的病変の詳細な分析の結果と関連付けます。