慢性中风患者运动错误处理中的本体感受缺陷和异常

今天，运动和感觉缺陷的临床评估仍然主要基于不允许任何精确量化的测试。 然而，机器人技术与神经影像学技术相结合，构成了评估感觉运动功能的新工具，可以帮助构思出更适合每位患者神经损伤及其特定恢复情况的神经康复方案。

该项目的目标是帮助确定决定出现上肢运动障碍的中风患者功能恢复的因素。 在这里，我们将把研究重点放在以互补方式促进电机控制的两个因素上：1) 本体感受信息的处理，以及 2) 运动执行错误的处理。 为此，我们将结合使用功能和解剖神经影像学技术精确量化感觉运动缺陷的心理物理学方法。 更具体地说，我们将利用在基础研究中开发的实验方案，使用机器人外骨骼和虚拟现实设备，精确量化中风患者的运动和本体感受缺陷。 然后，我们将这些行为数据与在运动适应任务中记录的脑电图（EEG）信号以及解剖学数据联系起来，即通过弥散张量图像（DTI）完成的常规磁共振成像（MRI），以获得更精细的结果。脑损伤的描述。

本研究将包括两个实验部分，分别以本体感受缺陷（第 1 部分）和运动执行错误处理异常（第 2 部分）为中心。

中风患者的本体感觉缺陷：我们将检验这样的假设，即如果存在，运动感觉缺陷和无意识本体感觉障碍对中风患者的运动缺陷有很大影响；作为推论假设，“行动本体感觉”的缺陷比有意识的位置感缺陷更具决定性（在诊所进行了经典测试）。 为此，我们将收集慢性中风患者和健康对照参与者的三组行为数据，分别用于评估 a) 运动缺陷，b) 有意识的位置感问题，以及 c) “行动本体感受”的缺陷. 为了更好地记录这些不同类型缺陷的神经解剖学基础。 为此，我们将把获得的行为数据与受测中风患者病变的详细分析结果联系起来。

中风患者运动执行错误处理异常：我们将评估中风患者的运动执行错误处理，以检验错误处理异常可能导致中风患者运动缺陷的想法。 为此，我们将记录运动适应任务期间运动错误处理的电生理相关性 (ERP)。 我们将分析此 ERP 的调制与电机性能之间的关系。 我们还将检查这两组数据（行为和电生理）与研究第一部分（本体感受缺陷）期间收集的行为数据之间的关系。 这将使我们深入了解本体感受缺陷与电影错误处理之间的关系。 与研究的第一部分一样，我们会将观察到的电生理和行为异常与对受试患者的解剖损伤进行详细分析的结果联系起来。