カザフスタンのアルマトイにおける喫煙者、元喫煙者、非喫煙者の COPD 有病率に関する横断的研究

慢性閉塞性肺疾患 (COPD) は、世界で 4 番目に多い死因です。 カザフスタンでは推定 50 万人が COPD に罹患している可能性があり、COPD による罹患者数と死亡者数は人口の高齢化に伴い増加すると予想されます。 効果的な治療法と予防戦略を開発するには、疫学、原因、社会的およびその他の病気の決定要因をよりよく理解する必要があります。

COPD は伝統的にスパイロメトリー検査での気流閉塞によって定義されますが、COPD に関連する肺への喫煙関連の影響には、肺気腫、ガストラッピング、および慢性気管支炎も含まれます。 咳嗽、呼吸困難、運動不耐症などの症状は、特に年配の元喫煙者では、通常の老化として無視される場合があります。 (スパイロメトリーに基づいて) COPD と診断されていない個人に対する喫煙の影響に関する情報はまばらであり、これらの個人の高解像度コンピューター断層撮影 (CT) スキャンからのデータは限られています。

COPD は喫煙と強く関連していますが、すべての喫煙者が COPD を発症するわけではありません。 タバコの喫煙は、その蔓延を減らす努力にもかかわらず、カザフスタンでは一般的な依存症であり続けています. 研究の目的は、標準的な肺活量測定の基準と症状に加えて、高解像度コンピューター断層撮影法 (CT スキャン) によって特定された肺機能評価と構造変化 (肺気腫および肥厚を伴う大小の気道炎症) に基づいて、COPD の真の有病率を評価することです。呼吸困難、運動制限、慢性気管支炎。 このような包括的なアプローチにより、（1）従来のタバコの現在の喫煙者 - 500 人の参加者、（2）過去 1 - 5 年以内に喫煙をやめた被験者 - 200 人の参加者、および（3）タバコを吸ったことがない被験者の客観的な比較が可能になります。 - 200 名の参加者。

スパイロメトリーやその他のタイプの肺機能評価に加えて高解像度 CT を使用すると、非喫煙者、従来のタバコの喫煙者、および禁煙者の COPD 有病率を判断するのに役立ちます。 COPDの有病率は、標準的なスパイロメトリー検査によって評価された異常な呼吸機能に基づいて定義され、COPD評価テスト（CAT）アンケート、6分間の歩行テスト、保存された患者の胸部の高解像度コンピューター断層撮影（HRCT）スキャンを使用して定義されます。肺機能はありますが、臨床症状があります。

横断的研究は、喫煙、禁煙に関する歴史的データを収集し、社会人口学的およびその他の喫煙の違いに対処することを可能にするため、ある意味でレトロスペクティブです。 研究者はまた、肝疾患と COPD との関係にも取り組む予定です。 これは、B型およびC型肝炎検査（抗原および抗体）の存在、肝臓酵素レベル、およびCOPDの発症に関連するα-1-アンチトリプシンの濃度に基づいて決定されます。 喘息の併発診断を受けた現喫煙者または元喫煙者は、横断研究から除外されません。 代わりに、参加者が喘息と診断されたかどうかに関する履歴データが収集されます。

横断研究には、曝露（喫煙行動）の状態に基づいたいくつかの研究グループがあります。 ペアの関連付けの組み合わせは次のとおりです。喫煙者と非喫煙者。喫煙者と元喫煙者。非喫煙者と元喫煙者。 したがって、具体的には、遡及的コホート研究のいくつかの特徴を備えています。グループ間の比較を行う機会を提供します。 必要なサンプルサイズを計算する際、研究者はこの機会を最も重要なものと考えました。 曝露状況に対する COPD の有病率を計算することに加えて、横断研究では、さまざまな研究グループにおけるこれらの状態の有病率およびその他の特性の評価が可能になります。

収集するデータ

• スパイロメトリー（FEV / FVC）、気管支拡張検査
• COPDアセスメントテスト（CAT）アンケート、
• 6分間歩行テスト
• 心電図検査
• 胸部の高解像度コンピューター断層撮影 (HRCT) スキャン
• 血圧
• 体格指数 (BMI)
• 喫煙状況と履歴
• 受動喫煙状況
• 職業暴露
• 屋内バイオ燃料汚染への暴露
• 患者報告の合併症
• 血中コレステロール値、HDL (高密度リポタンパク質)、LDL (低密度リポタンパク質)、トリグリセリド、C 反応性タンパク質、フィブリノーゲン、グルコース、B 型および C 型肝炎の IgM および IgG 抗原および抗体、肝酵素 (ALTおよび AST)、および α-1-アンチトリプシン。

調査員は、次のメカニズムを使用して被験者を募集する予定です。つまり、ソーシャルメディア、医療紹介サイトのネットワーク（ポリクリニックおよび外来センター）、および大企業（従業員が500人以上）からです。

現在の喫煙行動に関する情報と喫煙行動に関する非常に詳細な履歴情報は、データ分析段階での調整に使用されます。