母親がより良い出産病院を選択できるように

出産提供者の選択は、妊婦が行う最も重要な決定の 1 つです。 彼女が出産した病院は、彼女自身のリスクや好みよりも、多くの治療決定のより良い予測因子です. たとえば、間違った病院を選択すると、帝王切開のリスクが最大 10 倍に増加する可能性があります。 累積的に、回避可能な帝王切開分娩は、米国で毎年 20,000 件の主要な外科的合併症、50 億ドルの支出、計り知れない痛みを引き起こすと推定されています。

提案されたプロジェクトは、女性がリスクに適した帝王切開率で病院を選択できるようにすることで、これらの害を防ぐことを目的としています。 予備調査によると、大多数の女性は、病院レベルの品質データが自分にどのように適用されるかを理解していない可能性があります。 1,000 人の人口統計学的に多様な妊娠中の母親のテスト サンプルでは、​​半数以上が病院レベルの帝王切開率が重要かどうかを知らず、圧倒的多数が産科感染率、母体または新生児の出産外傷率、または病院の質の指標が重要かどうかを知りません。病院選びの重要なポイント。 調査員は、Ovia Health モバイル アプリケーションを使用して受胎能または妊娠を追跡する女性のランダム化比較試験を実施し、病院レベルの帝王切開率の重要性についての教育とともに、場所固有の帝王切開分娩率データを提供された女性がより可能性が高いかどうかを理解します。教育のみを提供された女性よりも質の高い病院を選択する。

この研究は二重盲検と呼ばれていますが、研究者はこのフレームワークに関する不確実性を認識しています。 被験者はさまざまな情報にさらされますが、自分が試験に参加していたことを知りません。 結果が収集された時点で、結果は自己報告されるため、研究者は対象がどのグループにランダム化されたかを知りません。