- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT02987803
Aider les mères à choisir de meilleurs hôpitaux d'accouchement
Aperçu de l'étude
Description détaillée
Le choix d'un prestataire d'accouchement est l'une des décisions les plus importantes que prend une femme enceinte. L'hôpital où elle accouche est un meilleur prédicteur de nombreuses décisions de traitement que ses propres risques ou préférences. Par exemple, choisir le mauvais hôpital peut multiplier par 10 le risque d'accouchement par césarienne. On estime que, cumulativement, les accouchements par césarienne évitables causent 20 000 complications chirurgicales majeures, 5 milliards de dollars de dépenses et des douleurs non mesurées chaque année aux États-Unis.
Le projet proposé vise à prévenir ces méfaits en permettant aux femmes de choisir des hôpitaux avec des taux d'accouchement par césarienne adaptés au risque. Des recherches préliminaires indiquent que la majorité des femmes peuvent ne pas comprendre comment les données de qualité au niveau hospitalier s'appliquent à elles personnellement. Dans un échantillon test de 1 000 mères enceintes démographiquement diverses, plus de la moitié ne savent pas si les taux d'accouchement par césarienne à l'hôpital sont importants, et l'écrasante majorité ne sait pas si les taux d'infection obstétricale, les taux de traumatisme maternel ou néonatal à la naissance ou les mesures de qualité hospitalière sont important lors du choix de leur hôpital. Les enquêteurs mèneront un essai contrôlé randomisé de femmes utilisant les applications mobiles Ovia Health pour suivre leur fertilité ou leur grossesse afin de comprendre si les femmes ont reçu des données sur le taux d'accouchement par césarienne spécifiques à l'emplacement ainsi qu'une éducation sur l'importance des taux d'accouchement par césarienne au niveau hospitalier sont plus susceptibles de choisir des hôpitaux de meilleure qualité que les femmes qui reçoivent uniquement une éducation.
L'étude est étiquetée en double aveugle, mais les chercheurs reconnaissent l'incertitude sur ce cadre. Bien que les sujets soient exposés à différentes informations, ils ne savent pas qu'ils participaient à un essai. Au moment où les résultats sont collectés, les chercheurs ne sauront pas dans quel groupe le sujet a été randomisé car les résultats sont autodéclarés.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, États-Unis, 02110
- Harvard School of Public Health
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
La description
Critère d'intégration:
- Les utilisateurs d'Ovia Fertility qui essaient de concevoir et qui ne sont pas stériles ou les utilisateurs d'Ovia Pregnancy aux États-Unis au cours de leur premier trimestre qui n'ont PAS choisi un hôpital ou un fournisseur d'accouchement.
Critère d'exclusion:
- Les personnes qui n'utilisent pas les applications mobiles Ovia Health, les utilisatrices d'Ovia Pregnancy au-delà du premier trimestre de leur grossesse, les utilisatrices d'Ovia Fertility qui ne sont pas stériles (telles que définies par les femmes de moins de 35 ans qui essaient depuis plus de 12 mois et les femmes de plus de 35 ans qui essaient depuis plus de 6 mois) et les utilisateurs d'Ovia Grossesse/Fertilité qui ont sélectionné leur hôpital ou leur prestataire de soins.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Recherche sur les services de santé
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Double
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
---|---|
Aucune intervention: Groupe de contrôle
Les participants du groupe témoin recevront des articles éducatifs sur les hôpitaux obstétricaux.
Les articles inciteront le participant à rechercher des hôpitaux dans leur emplacement géographique.
Les participants ne sauront pas qu'ils participent à un essai.
|
|
Expérimental: Groupe de données
Les participants au groupe d'intervention recevront un module éducatif conçu pour les aider à sélectionner un hôpital d'accouchement, qui comprendra une vidéo éducative, des articles et un outil de données avec des données sur le taux d'accouchement par césarienne pour les hôpitaux de leur emplacement géographique. Les participants ne sauront pas qu'ils participent à un essai. |
L'outil affiche les notes par étoiles des hôpitaux sur leur convivialité.
Les classements par étoiles (1 à 5) sont basés sur les taux d'accouchement par césarienne au niveau hospitalier.
Les données proviennent du groupe Leapfrog et sont complétées par des données d'État accessibles au public.
Les données affichées seront personnalisées en fonction de l'emplacement géographique des utilisateurs.
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
---|---|---|
Sélection de l'hôpital
Délai: Jusqu'à 12 mois
|
Les personnes inscrites seront invitées à déclarer elles-mêmes l'hôpital où elles ont accouché.
Les hôpitaux seront classés dans une échelle d'évaluation de la qualité cinq étoiles en fonction du quintile correspondant de leur taux de césarienne au niveau de l'État, tel que rapporté au Leapfrog Group et à d'autres sources de données de l'État.
Notre résultat principal sera le nombre moyen d'étoiles des hôpitaux sélectionnés par les inscrits des groupes de contrôle et d'intervention.
Nous indiquerons également la proportion d'inscrits dans chaque groupe sélectionnant les hôpitaux de chaque classement par étoiles, ainsi que la sélection des hôpitaux qui ne déclarent pas leur taux de césarienne.
|
Jusqu'à 12 mois
|
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
---|---|---|
Connaissance des différences au niveau de l'hôpital
Délai: Jusqu'à 12 mois
|
Réponse des participants à une question d'enquête sur la pensée qu'il existe des différences dans les taux d'accouchement par césarienne entre les hôpitaux de leur communauté
|
Jusqu'à 12 mois
|
Impact de l'hôpital sur le risque d'accouchement par césarienne
Délai: Jusqu'à 12 mois
|
La réponse des participants à une question d'enquête sur le fait de penser que l'hôpital qu'ils choisissent aura un impact sur leurs chances d'avoir une césarienne
|
Jusqu'à 12 mois
|
Utilisation des tarifs dans la sélection des hôpitaux
Délai: Jusqu'à 12 mois
|
Réponse des participants à une question d'enquête sur l'examen des taux d'accouchement par césarienne lors du choix de leur hôpital d'accouchement
|
Jusqu'à 12 mois
|
Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Ateev Mehrotra, MD, MPH, Harvard Medical School (HMS and HSDM)
- Chercheur principal: Neel Shah, MD, MPP, Harvard School of Public Health (HSPH)
Publications et liens utiles
Liens utiles
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Estimation)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- IRB16-1371
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .
Essais cliniques sur Césarienne
-
University College CorkDupont Applied BiosciencesRecrutement
-
IHU StrasbourgComplétéTumeur maligne | Maladie inflammatoire | Toutes les conditions chirurgicales nécessitant habituellement une section congelée | Tumeur bénigneFrance
-
Zagazig UniversityComplétéHernioplastie | Section du nerf ilio-inguinal | Prévention de la douleurEgypte
-
Fudan UniversityRecrutementAdénocarcinome pulmonaire | Section gelée | Résection sous-lobaireChine
-
Advanced Reconstructive Surgery AllianceActif, ne recrute pasProblèmes de diaphragme | Paralysie diaphragmatique | Essoufflement | Diaphragme; Paralysie due à une section accidentelle du nerf phrénique pendant l'interventionÉtats-Unis
Essais cliniques sur Données
-
Xim LimitedPortsmouth Hospitals NHS Trust; Mind Over Matter Medtech LtdComplété
-
GlaxoSmithKlineQuintiles IMSComplété
-
IRCCS National Neurological Institute "C. Mondino...IRCCS Associazione Oasi Maria SS. ONLUS, Troina, Italy; IRCCS Istituto Auxologico... et autres collaborateursComplétéMaladie d'Alzheimer | Déficience cognitive légèreItalie
-
Steno Diabetes Center CopenhagenUniversity of Southern Denmark; Steno Diabetes Center SjaellandActif, ne recrute pasBien-être | Consommation d'alcool | L'usage de drogues | Habitudes alimentaires | Comportements liés au tabagisme | Inactivité physiqueDanemark
-
GE HealthcareRésiliéPression artérielleÉtats-Unis, Inde