新たに 2 型糖尿病と診断された北米の個人の食後の血糖変動を軽減するための、機械学習ベースの個別化された栄養アルゴリズムの検証

包含基準:

• 年齢 >21 歳～<70 歳
• 2年以内に2型糖尿病と診断され、HbA1c<7%
• メトホルミンまたは生活習慣介入による糖尿病管理
• -空腹時C-ペプチド≥0.5 mg / mL（0.17 nmol / L）（高血糖曝露が食事行動ではなくβ細胞障害によって引き起こされる人、および投薬計画のエスカレーションを必要とする人を除外するため）
• スマートフォンを所有しており、血糖に対する血糖反応に影響を与える複数の要因（睡眠、身体活動、食事、ストレス、投薬、空腹など）を監視するためにスマートフォンを使用する意思がある

除外基準:

• インフォームドコンセントを提供できない、または提供したくない。
• 英語で利用可能なソフトウェアを使用した自己監視を含む介入に有意義に参加できない (例: 矯正されていない視力障害、読み書きができない、英語を話さない、認知症のため)。
• 妊娠している、現在妊娠しようとしている、または研究中に妊娠した
• 施設に収容されている（例えば、養護施設またはパーソナルケア施設に収容されている、または投獄されており、自己管理が制限されている人）
• -研究中に肥満手術を受けたことがある、または受ける予定がある
• -心臓病、腎臓病、または網膜症の病歴がある（診断されていないT2Dを長年患っている人を除外するため）
• -過去3か月間に抗生物質を必要とする活動性感染症を患っている人、または研究中に抗生物質を必要とする活動性感染症を発症した人;
• アセトアミノフェンを使用しており、研究中にその使用を中止したくない、または中止できない人（アセトアミノフェンはCGMの精度に影響します）39
• 参加前3か月以内の免疫抑制剤および
• -登録前の3年間の慢性的に活動的な炎症性または腫瘍性疾患。
• -既知の食物アレルギーのある患者。