새로 진단된 제2형 당뇨병이 있는 북미 개인의 식후 혈당 변동을 줄이기 위한 기계 학습 기반 개인 맞춤형 영양 알고리즘 검증

포함 기준:

• 연령 >21세 ~ <70세
• HbA1c<7%로 2년 이내에 T2DM으로 진단됨
• 메트포르민 또는 생활 습관 중재에 의한 당뇨병 관리
• 공복 C-펩티드 ≥ 0.5mg/mL(0.17nmol/L)(식습관이 아닌 베타 세포 부전으로 인해 고혈당 노출이 유발된 사람과 약물 요법의 단계적 확대가 필요한 사람 제외)
• 스마트폰을 소유하고 혈당에 대한 혈당 반응에 영향을 미치는 여러 요인(예: 수면, 신체 활동, 식이, 스트레스, 약물 및 배고픔)을 모니터링하기 위해 스마트폰을 사용할 의향이 있습니다.

제외 기준:

• 정보에 입각한 동의를 제공할 수 없거나 제공할 의사가 없습니다.
• 영어로 제공되는 소프트웨어를 사용하여 자가 모니터링을 포함하는 개입에 의미 있게 참여할 수 없습니다(예: 교정되지 않은 시력 손상, 문맹, 비영어권, 치매로 인해).
• 임신 중이거나, 현재 임신을 시도 중이거나, 연구 중에 임신하게 된 사람
• 제도화되어 있습니다(예: 요양원 또는 개인 요양 시설, 또는 수감되어 자기 관리에 대한 통제력이 제한된 사람).
• 연구 기간 동안 비만 수술을 받았거나 받을 계획입니다.
• 심장 질환, 신장 질환 또는 망막병증의 병력이 있는 경우(오랫동안 진단되지 않은 T2D가 있는 사람을 배제하기 위해)
• 지난 3개월 동안 항생제가 필요한 활동성 감염이 있거나 연구 기간 동안 항생제가 필요한 활동성 감염이 발생한 사람;
• 아세트아미노펜을 사용하고 연구 중에 사용을 중단할 의사가 없거나 중단할 수 없는 사람(아세트아미노펜은 CGM 정확도에 영향을 미침)39
• 참여 전 3개월 이내에 면역억제제 및
• 등록 전 3년 동안의 만성 활성 염증성 또는 종양성 질환.
• 알려진 음식 알레르기가 있는 환자.