Validatie van op machine learning gebaseerd gepersonaliseerde voedingsalgoritme om postprandiale glycemische excursies te verminderen bij Noord-Amerikaanse individuen met nieuw gediagnosticeerde diabetes type 2

Inclusiecriteria:

• Leeftijd >21 jaar tot <70 jaar
• Binnen 2 jaar gediagnosticeerd met T2DM met een HbA1c<7%
• Diabetesmanagement door metformine of leefstijlinterventie
• Nuchter C-peptide ≥ 0,5 mg/ml (0,17 nmol/L) (om diegenen uit te sluiten voor wie hyperglykemische blootstelling wordt veroorzaakt door β-celfalen in plaats van dieetgedrag, evenals diegenen die escalatie van het medicatieregime vereisen)
• Bezit een smartphone en bent bereid deze te gebruiken om meerdere factoren te monitoren die van invloed zijn op de glykemische respons op glykemie (bijv. slaap, lichamelijke activiteit, dieet, stress, medicatie en honger)

Uitsluitingscriteria:

• geïnformeerde toestemming niet kunnen of willen geven;
• niet in staat zijn om op een zinvolle manier deel te nemen aan een interventie waarbij zelfcontrole wordt uitgevoerd met behulp van software die beschikbaar is in het Engels (bijvoorbeeld vanwege een niet-gecorrigeerde visuele beperking, analfabeet, niet-Engels sprekend, dementie);
• zwanger bent, momenteel zwanger probeert te worden of zwanger wordt tijdens het onderzoek
• zijn geïnstitutionaliseerd (bijvoorbeeld in een verpleeghuis of instelling voor persoonlijke verzorging, of degenen die zijn opgesloten en beperkte controle hebben over zelfmanagement)
• tijdens het onderzoek bariatrische chirurgie heeft ondergaan of van plan is dit te ondergaan
• een voorgeschiedenis hebben van hartaandoeningen, nieraandoeningen of retinopathie (om degenen met langdurige, niet-gediagnosticeerde T2D uit te sluiten)
• degenen met een actieve infectie die antibiotica nodig heeft in de laatste 3 maanden of die tijdens het onderzoek een actieve infectie ontwikkelen waarvoor antibiotica nodig zijn;
• degenen die paracetamol gebruiken en niet willen of kunnen stoppen met het gebruik ervan tijdens het onderzoek (paracetamol beïnvloedt de CGM-nauwkeurigheid)39
• immunosuppressiva binnen drie maanden voorafgaand aan deelname en
• Chronisch actieve inflammatoire of neoplastische ziekte in de drie jaar voorafgaand aan inschrijving.
• Patiënten met een bekende voedselallergie.