EITによる肺潮汐分布の評価による機械的換気ガイドからの離脱
2022年11月28日 更新者:Songqiao Liu、Southeast University, China
EELI、RVD、GIが人工呼吸器からの離脱の良い予測因子であるかどうかを評価する
調査の概要
詳細な説明
人工呼吸器から離脱する準備ができている 53 人の患者がこの研究に含まれていました。
EITによる機械換気を伴うSBT中の肺潮汐分布の変化を記録した。
EELI、RVD、GI は人工呼吸器からの離脱の良い予測因子であるかどうか?
研究の種類
観察的
入学 (実際)
55
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
-
-
Jiangsu
-
Nanjing、Jiangsu、中国
- Zhongda Hospital
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年~80年 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
Zhongda病院のICUに入院した人工呼吸器の患者
説明
包含基準:
- 18 歳から 80 歳までの挿管患者
- 制御された機械的換気の持続時間≥ 24 時間
- 人工呼吸器から離脱する準備ができている患者
- インフォームドコンセント
除外基準:
- 妊娠中の女性
- 悪性腫瘍患者
- 重度の対麻痺、神経筋病変
- 胸部奇形、横隔膜ヘルニア
- ECMO患者
- -患者は登録前に別の介入試験に参加しました
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 観測モデル:コホート
- 時間の展望:見込みのある
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
---|---|
EITによるウィーニングガイド
EITによる肺潮汐分布の評価による機械的換気ガイドからの離脱
|
人工呼吸器を使用した SBT 中の肺の潮汐分布の変化は、EIT によって記録され、ウィーニングの成功または失敗を予測するために使用できます
|
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
---|---|---|
離乳期間
時間枠:48時間
|
SBT から人工呼吸器からの離脱までの離脱期間の時間
|
48時間
|
協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者:Liu Songqiao, PHD、Southeast university
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2016年10月18日
一次修了 (実際)
2018年12月31日
研究の完了 (実際)
2018年12月31日
試験登録日
最初に提出
2017年4月9日
QC基準を満たした最初の提出物
2017年4月16日
最初の投稿 (実際)
2017年4月18日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2022年11月30日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2022年11月28日
最終確認日
2022年11月1日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
- 2016ZDSYLL064-Y01
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。