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Population Pharmacokinetic Analysis of Daptomycin in Patients With Osteoarticular Infections

2017年5月10日 更新者:Hospices Civils de Lyon

Daptomycin is validated as a treatment of bone and joint infections by the Infectious Disease Society of America. However, most of studies did not investigate daptomycin pharmacokinetics in this indication while it is known that efficacy and toxicity concentration studies show a close therapeutic margin.

Evaluation of P-Glycoprotein (P-gp), a transmembrane transport protein, has demonstrated its influence on the concentration and intracellular activity of daptomycin. Recent work has linked the genetic polymorphism of P-gp to the pharmacokinetics of daptomycin, which may explain inter-individual variability but requires further explorations. Previous studies demonstrated existence of interindividual variabilities as sex, renal function and p-glycoprotein polymorphism couple with an intraindividual variabilities unexplained yet.

A population approach will be used to determinate the pharmacokinetics factors, their intra and interindividual variabilities, the parameters associated to those variabilities (as the p glycoprotein).

The investigator's goal is to evaluate different posology and to try to increase daptomycin efficacy and security in bone and joint infection.

調査の概要

状態

わからない

研究の種類

観察的

入学 (実際)

189

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

Patients having bone or joint infection, with or without implant, having an antibiotherapy with daptomycin

説明

Inclusion Criteria:

Patients

  • having had a bone or joint infection, with or without implant,
  • having an antibiotherapy with daptomycin between December 2012 and December 2016 at the Croix-Rousse hospital
  • are at least 18 years old

Exclusion Criteria:

  • None

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
時間枠
Peak plasma concentration (Cmax)
時間枠:Month 6
Month 6

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Area under the concentration-time curve
時間枠:up to 6 months
up to 6 months
typical daptomycin clearance and volume of distribution in the population
時間枠:Month 6
Month 6
Mean daptomycine plasma clearance
時間枠:Month 6
(unit, liters per hour)
Month 6
Mean daptomycine volume of distribution
時間枠:Month 6
(unit, liters)
Month 6
Inter-individual coefficient of variation of daptomycin clearance
時間枠:Month 6
(unit, %)
Month 6
Inter-individual coefficient of variation of daptomycin volume of distribution
時間枠:Month 6
(unit, %)
Month 6
Intra-individual coefficient of variation of daptomycin clearance
時間枠:Month 6
(unit, %)
Month 6
Intra-individual coefficient of variation of daptomycin volume of distribution
時間枠:Month 6
(unit, %)
Month 6
influence of demographic and biological covariates on pharmacokinetics (e.g. : renal function, gender)
時間枠:Month 6
the influence of demographic and biological covariates on pharmacokinetics will be assessed statistically by using the Akaike Information Criterion (AIC, no unit). AIC = -2xLL + 2P, where LL is the log-likelihood computed by the population algorithm and P is the number of parameters in the model. A covariate will be considered as significant if it is associated with a decrease in the AIC value compared with the base model without covariate.
Month 6
influence of p-glycoprotein pharmacogenetics on daptomycin pharmacokinetics
時間枠:Month 6
the influence of P-glycoprotein pharmacogenetics on pharmacokinetics will be assessed statistically by using the Akaike Information Criterion (AIC, no unit). AIC = -2xLL + 2P, where LL is the log-likelihood computed by the population algorithm and P is the number of parameters in the model. The P-glycoprotein genotype will be considered as significant if it is associated with a decrease in the AIC value compared with the base model without covariate.
Month 6

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Tristan Ferry、Hospices Civils de Lyon - Hôpital de la Croix Rousse

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2016年12月1日

一次修了 (予想される)

2017年6月30日

研究の完了 (予想される)

2017年6月30日

試験登録日

最初に提出

2017年3月29日

QC基準を満たした最初の提出物

2017年4月28日

最初の投稿 (実際)

2017年5月1日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2017年5月11日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2017年5月10日

最終確認日

2017年5月1日

詳しくは

本研究に関する用語

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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