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Development of a Tailored Life-Sustaining Treatment Decision Support Intervention for Stroke Surrogate Decision Makers

2020年2月3日 更新者:Darin Zahuranec、University of Michigan

The trial is testing an investigator-developed decision support tool for surrogate decision makers for stroke patients that are unable to make medical decisions for themselves.

A historical usual care control group will be enrolled during tool development. The tool will then be tested in surrogates of hospitalized stroke patients.

調査の概要

状態

完了

条件

介入・治療

詳細な説明

Decision support tools, specifically recommended in the 2010 Affordable Care Act, have been shown to improve the quality of decisions and reduce burden on the decision maker in multiple clinical settings, yet almost none have focused on life-sustaining treatments in acute critical illness such as stroke. This study proposes a comprehensive frame shift in how the health care team and surrogates collaborate on decisions regarding life-sustaining treatments for acute illness, by developing a tailored web-based stroke decision support intervention. This web-based tool will be developed for use by the surrogate decision maker during the acute stroke hospitalization and will be designed to facilitate high quality patient-centered decisions and minimize adverse effects on the surrogate.

The two project phases are: 1) Decision support intervention development; and 2) Pilot testing in surrogates of hospitalized stroke patients. A novel ordinal prognostic model will be developed and incorporated into the tool.

The project expects 25 surrogate-patient pairs in the control group, and 25 surrogate-patient pairs in the intervention group, which equals a total of 100 subjects.

研究の種類

介入

入学 (実際)

106

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Michigan
      • Ann Arbor、Michigan、アメリカ、48109
        • The University of Michigan

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

はい

受講資格のある性別

全て

説明

Surrogates:

Inclusion Criteria:

  • Self-identify as the surrogate decision maker for eligible patient
  • Able to read and communicate in English without an interpreter
  • Limited to one surrogate per patient

Exclusion Criteria:

  • No prior relationship with patient
  • Dementia or other cognitive or health condition that would impair their ability to participate

Patients:

Inclusion Criteria:

  • Ischemic stroke or spontaneous intracerebral hemorrhage
  • Impaired decisional capacity (per treating team)
  • Enrolled on or before full hospital day 5
  • Minimum illness severity (either):

    • National Institutes of Health Stroke Scale ≥ 10
    • Glasgow coma scale ≤12

Exclusion Criteria:

  • No surrogate available for study procedures
  • Already on comfort measures only
  • Physician refuses to allow approach for consent
  • Pregnancy

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ヘルスサービス研究
  • 割り当て:非ランダム化
  • 介入モデル:単一グループの割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
介入なし:Control Surrogate Arm
Usual care control group will complete baseline and follow-up questionnaires with standard decision making techniques. This group will not be asked to use the decision making tool.
実験的:Surrogate Decision Tool Arm
This group will complete a baseline questionnaire, then use the tool and complete follow up questionnaires.
A tailored web-based stroke decision support intervention. This web-based tool will be developed for use by the surrogate decision maker during the acute stroke hospitalization and will be designed to facilitate high quality patient-centered decisions and minimize adverse effects on the surrogate.
他の名前:
  • tailored decision support intervention

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Acceptability of the decision tool intervention
時間枠:Immediately post-intervention
The proportion of cases where the surrogate completes use of the tool with high acceptability using the Acceptability E-Scale. The Acceptability E-Scale is a 6-item scale. A score of 1 indicates a negative evaluation and 5 indicates a positive evaluation. A score of 3 indicates a neutral evaluation. An individual will be considered to have high acceptability if the average response across the 6 items is 4 or higher)
Immediately post-intervention

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Accuracy of the surrogate's prognostic estimate for functional recovery
時間枠:Within approximately 5 days of admission
Calculated as the absolute value of the difference between the surrogate's estimate of the probability (0-100%) of return to functional independence by 90 days and the model based estimate of modified Rankin of 0-2. Range of this measure will be 0-100.
Within approximately 5 days of admission
Decisional Self Efficacy scale
時間枠:Within approximately 5 days of admission
11-item scale (a score of 0 indicates not at all confident and a 4 indicates very confident) with ordered categorical responses, converted to a 0-100 scale based on the average of the responses to each item. A score of 0 means extremely low self-efficacy and a score of 100 means extremely high self-efficacy
Within approximately 5 days of admission

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Darin Zahuranec、University of Michigan

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2018年2月8日

一次修了 (実際)

2019年11月22日

研究の完了 (実際)

2019年11月22日

試験登録日

最初に提出

2018年1月29日

QC基準を満たした最初の提出物

2018年2月2日

最初の投稿 (実際)

2018年2月9日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2020年2月5日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2020年2月3日

最終確認日

2020年2月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

その他の研究ID番号

  • HUM00118298
  • 1R21NR016332-01A1 (米国 NIH グラント/契約)

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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