悪性と良性のBosniak 3腎嚢胞を区別するラジオミクスの可能性。 (BIII)

世界中で毎年 200,000 人を超える腎がんの新たな症例が診断されており、ヨーロッパだけでも 63,000 人を超える新たな症例が報告されています。 それらのうち、腎細胞癌（RCC）は成人で最も一般的なタイプであり、症例の90％以上を占めています。 医用画像 (CT、MRI、米国) に基づいて一部の RCC の良性または悪性を判断することは問題であり、多くの場合、不必要な手術、罹患率、および費用につながります。

腎嚢胞の分類は、ボスニアック分類として知られる 1980 年代後半に導入されました。 ボシュニャック分類システムは、特定の画像特徴に基づいて、それらを良性のグループ (I および II) と外科的切除を必要とするグループ (III および IV) に分類します。 ただし、カテゴリ III 病変の悪性度を定義することは依然として課題です。 腎嚢胞のボスニアック分類は世界中で使用されており、多くの修正が加えられていますが、ボスニアック III 嚢胞が悪性である可能性はほぼ 1:1 です。 問題は、ボスニアのカテゴリー III の嚢胞性病変の約半分が、手術後に良性であることが証明されることです。

提案されたプロジェクトは、定量的画像解析 (QIA) ベースの多因子意思決定支援システム (mDSS) を開発して、腎嚢胞を良性または悪性状態に高精度で分類し、実行される不必要な手術の量を減らすことを目的としています。 カスタマイズされた DSS は、標準的な CT 画像と臨床パラメータを使用して、すべての RCC 患者に対して安全で効果的な診断および治療戦略を計画する際に専門家を導きます。