Potensialet til radiomikalier for å skille mellom ondartede og benigne bosniak 3 nyrecyster. (BIII)

Mer enn 200 000 nye tilfeller av nyrekreft blir diagnostisert i verden hvert år, med mer enn 63 000 nye tilfeller bare i Europa. Av disse er nyrecellekarsinom (RCC) den vanligste typen hos voksne, og utgjør mer enn 90 % av tilfellene. Å bestemme seg for godartet eller ondartet karakter av enkelte RCC på grunnlag av medisinske bilder (CT, MR, US) er et problem som ofte fører til unødvendig kirurgi, sykelighet og kostnader.

En kategorisering for nyrecyster ble introdusert på slutten av 1980-tallet kjent som Bosniak-klassifiseringen. Det bosniske klassifiseringssystemet klassifiserer dem i grupper som er godartede (I og II) og de som trenger kirurgisk reseksjon (III og IV), basert på spesifikke bildefunksjoner. Imidlertid er det fortsatt en utfordring å definere maligniteten til kategori III-lesjoner. Selv om Bosniak-klassifisering for nyrecyster brukes over hele verden og gjennomgikk en rekke modifikasjoner, har Bosniak III-cyster fortsatt nesten 1:1 sjanse for å være ondartede. Så problemet er at omtrent halvparten av de bosniske kategori III cystiske lesjonene viser seg å være godartede etter operasjonen.

Det foreslåtte prosjektet tar sikte på å utvikle et kvantitativ bildeanalyse (QIA) basert multifaktorielt beslutningsstøttesystem (mDSS) som er i stand til å klassifisere nyrecyster med høy nøyaktighet i godartet eller ondartet status, og dermed redusere mengden unødvendige operasjoner som utføres. Ved å bruke standard-of-care CT-bilder og kliniske parametere, vil den tilpassede DSS deretter veilede eksperter i å planlegge en sikker og effektiv diagnostisk og behandlingsstrategi for alle RCC-pasienter.