Das Potenzial von Radiomics zur Unterscheidung zwischen bösartigen und gutartigen bosniakischen 3-Nierenzysten. (BIII)

Jedes Jahr werden weltweit mehr als 200.000 neue Fälle von Nierenkrebs diagnostiziert, davon allein in Europa mehr als 63.000 neue Fälle. Von diesen ist das Nierenzellkarzinom (RCC) die häufigste Form bei Erwachsenen und macht mehr als 90 % der Fälle aus. Die Entscheidung über die gutartige oder bösartige Natur einiger RCC auf der Grundlage medizinischer Bilder (CT, MRT, US) ist ein Problem, das häufig zu unnötigen Operationen, Morbidität und Kosten führt.

In den späten 1980er Jahren wurde eine Kategorisierung für Nierenzysten eingeführt, die als Bosniak-Klassifikation bekannt ist. Das bosniakische Klassifikationssystem klassifiziert sie in Gruppen, die gutartig sind (I und II) und solche, die eine chirurgische Resektion erfordern (III und IV), basierend auf spezifischen Bildgebungsmerkmalen. Die Definition der Malignität von Läsionen der Kategorie III bleibt jedoch eine Herausforderung. Obwohl die Bosniak-Klassifikation für Nierenzysten weltweit verwendet wird und eine Reihe von Modifikationen erfahren hat, haben Bosniak-III-Zysten immer noch eine fast 1:1-Chance, bösartig zu sein. Das Problem ist also, dass sich etwa die Hälfte der bosniakischen zystischen Läsionen der Kategorie III nach der Operation als gutartig erweisen.

Das vorgeschlagene Projekt zielt darauf ab, ein auf quantitativer Bildanalyse (QIA) basierendes multifaktorielles Entscheidungsunterstützungssystem (mDSS) zu entwickeln, das in der Lage ist, Nierenzysten mit hoher Genauigkeit in gutartig oder bösartig zu klassifizieren und so die Anzahl unnötiger Operationen zu reduzieren. Unter Verwendung von Standard-CT-Bildern und klinischen Parametern leitet das kundenspezifische DSS Experten bei der Planung einer sicheren und effektiven Diagnose- und Behandlungsstrategie für alle RCC-Patienten.