Radiomiks potentiale til at skelne mellem ondartede og benigne bosniak 3 nyrecyster. (BIII)

Mere end 200.000 nye tilfælde af nyrekræft diagnosticeres i verden hvert år, med mere end 63.000 nye tilfælde alene i Europa. Af disse er nyrecellekarcinom (RCC) den mest almindelige type hos voksne, som udgør mere end 90 % af tilfældene. Beslutning om den godartede eller ondartede karakter af nogle RCC på grundlag af medicinske billeder (CT, MR, US) er et problem, som ofte fører til unødvendig operation, sygelighed og omkostninger.

En kategorisering for nyrecyster blev introduceret i slutningen af ​​1980'erne kendt som Bosniak-klassifikationen. Det bosniske klassifikationssystem klassificerer dem i grupper, der er godartede (I og II) og dem, der har behov for kirurgisk resektion (III og IV), baseret på specifikke billeddannelsestræk. Det er dog stadig en udfordring at definere maligniteten af ​​kategori III læsioner. Selvom Bosniak-klassificeringen for nyrecyster bruges over hele verden og undergik en række ændringer, har Bosniak III-cyster stadig en chance på næsten 1:1 for at være ondartede. Så problemet er, at cirka halvdelen af ​​de bosniske kategori III cystiske læsioner viser sig at være godartede efter operationen.

Det foreslåede projekt har til formål at udvikle et kvantitativ billedanalyse (QIA) baseret multifaktorielt beslutningsstøttesystem (mDSS), der er i stand til at klassificere nyrecyster med høj nøjagtighed i benign eller malign status, og dermed reducere mængden af ​​unødvendige operationer, der udføres. Ved hjælp af standard-of-care CT-billeder og kliniske parametre vil den tilpassede DSS derefter guide eksperter i planlægningen af ​​en sikker og effektiv diagnostisk og behandlingsstrategi for alle RCC-patienter.