Возможности радиомики для дифференциации злокачественных и доброкачественных боснийских 3 кист почек. (BIII)

Ежегодно в мире диагностируется более 200 000 новых случаев рака почки, причем только в Европе — более 63 000 новых случаев. Из них почечно-клеточная карцинома (ПКР) является наиболее распространенным типом у взрослых, составляя более 90% случаев. Решение о доброкачественной или злокачественной природе некоторых ПКР на основании медицинских изображений (КТ, МРТ, УЗИ) является проблемой, которая часто приводит к ненужному хирургическому вмешательству, заболеваемости и затратам.

Классификация почечных кист была введена в конце 1980-х годов, известная как боснийская классификация. Система боснийской классификации классифицирует их на группы, которые являются доброкачественными (I и II) и те, которые требуют хирургической резекции (III и IV), на основе конкретных особенностей визуализации. Однако определение злокачественности поражений категории III все еще остается проблемой. Хотя боснийская классификация почечных кист используется во всем мире и претерпела ряд модификаций, боснийские кисты III по-прежнему имеют шанс быть злокачественными почти 1: 1. Таким образом, проблема в том, что примерно половина боснийских кистозных поражений категории III после операции оказывается доброкачественной.

Предлагаемый проект направлен на разработку многофакторной системы поддержки принятия решений (mDSS) на основе количественного анализа изображений (QIA), способной с высокой точностью классифицировать почечные кисты на доброкачественные или злокачественные, тем самым уменьшая количество ненужных операций. Используя стандартные КТ-изображения и клинические параметры, персонализированный DSS затем поможет экспертам в планировании безопасной и эффективной стратегии диагностики и лечения для всех пациентов с ПКР.