心肺システムの画像ベースのマルチスケール モデリング フレームワーク: 小児肺高血圧症における縦方向のキャリブレーションと治療の評価

肺高血圧症 (PH) は、肺動脈圧の上昇に関連する複雑な疾患です。 全身性高血圧症とは異なり、PH は定期的な身体検査で検出することが困難であり、PH を診断するための現在のゴールド スタンダードは侵襲的な右心カテーテル検査によるものです。 PH が長期化すると、右心室 (RV)、太い肺動脈、肺微小循環に機能的、構造的、解剖学的変化が生じ、最終的に代償不全の RV 障害と死亡につながります。 患者が何十年にもわたって血圧の効果的な薬理学的管理を受けている全身性高血圧症とは異なり、PH の予後は依然として不良であり、現代の治療では 1 年以内の死亡率は 15% です。 PH の現在の理解は、主に動物モデルと臨床研究を通じて得られています。 ただし、外科的バンディングまたは慢性低酸素症の動物モデルは、ヒト PH の病因を完全には再現しませんが、肺血管抵抗 (PVR)、剛性、および心室エラスタンスの侵襲的な臨床測定では、疾患の進行に関する洞察は限られています。 したがって、短期的に結合できるマルチスケール (MS) 計算モデルを開発する必要性が差し迫っています (例: 血行動態) および RV と肺循環の間の長期的な G&R 相互作用。

このプロジェクトの全体的な目標は、このフレームワークを使用して、(1) 生体力学的変化の時間経過を説明し、(2) PH 誘発性心不全に関連する主要な機械的原因を特定して、臨床的介入がそれらを標的にできるようにすることです。