転倒および神経認知障害の危険因子 CLSA

高齢者の転倒は、カナダの公衆衛生上の主要な懸念事項です。その理由は次のとおりです。1) 有病率と発生率が高い (たとえば、転倒者の認知状態に関係なく、カナダでは毎年最大 30%)、2) 個人の健康に悪影響を与える状態（例：股関節骨折）および生活の質（例：社会的引きこもり）、および 3）カナダの医療制度に高い財政的負担を課している（例：年間 20 億ドル）。 主要な神経認知障害は、転倒とその有害な転帰と強く関連しています。 認知障害のある個人では、転倒および転倒に関連する怪我のリスクが高く、認知的に健康な個人 (CHI) と比較して 2 倍以上です。 神経認知障害と、転倒および転倒に関連する怪我の他の危険因子との相互作用の性質については、まだ議論の余地があります。 例えば、CHI と比較して、発症時の神経認知障害 (すなわち、軽度認知障害 [MCI] および軽度認知症) に関連する転倒および転倒に関連する傷害の危険因子の特定のパターン (すなわち、タイプおよび組み合わせ) の存在が疑問視されています。 . 最近、研究者は、転倒の危険因子の特定は、使用されるデータ分析の方法に影響されると述べました. 研究者らは、人工ニューラル ネットワーク (ANN) などの新しいモデリング手法が、従来の線形モデルと比較して転倒予測のパフォーマンス基準を改善することを実証しました。 因子混合モデル (FMM) などの他の方法も、神経認知障害に関連する転倒および転倒に関連する損傷の危険因子のパターンの特定に役立つ場合があります。 カナダの高齢化に関する縦断的研究 (CLSA) のベースライン データを使用して、研究者は、発症時の神経認知障害に関連する転倒および転倒に関連する傷害の危険因子のパターン (つまり、種類と組み合わせ) を次のように調べます。 2) CLSA に参加している認知機能が健康な高齢者と障害のある (MCI と軽度の認知症) 高齢者の間で、転倒と転倒に関連したけがのリスクの関連性をモデル化し、比較する。