Risikofaktorer for fald og neurokognitive lidelser CLSA

Fald hos ældre voksne er et stort canadisk folkesundhedsproblem, fordi: 1) de har en høj forekomst og forekomst (f.eks. op til 30 % hvert år i Canada, uanset den kognitive status for faldere), 2) de har en negativ indvirkning på en persons helbred tilstand (f.eks. hoftebrud) og livskvalitet (f.eks. social tilbagetrækning), og 3) De pålægger det canadiske sundhedssystem en høj økonomisk byrde (f.eks. 2 milliarder dollars om året). Større neurokognitive lidelser er stærkt forbundet med fald og deres ugunstige resultater. Der er en større risiko for fald og fald-relaterede skader hos kognitivt svækkede personer, mere end fordoblet sammenlignet med kognitivt raske personer (CHI). Arten af ​​interaktionerne mellem neurokognitive lidelser og de andre risikofaktorer for fald og fald-relaterede skader er stadig et spørgsmål om debat. For eksempel stilles der spørgsmålstegn ved tilstedeværelsen af ​​specifikke mønstre (dvs. typer og kombinationer) af risikofaktorer for fald og fald-relaterede skader forbundet med neurokognitive lidelser ved deres opståen (dvs. mild kognitiv svækkelse [MCI] og mild demens) sammenlignet med CHI . For nylig har efterforskerne vist, at identifikationen af ​​risikofaktorer for fald er påvirket af den anvendte metode til dataanalyse. Forskerne viste, at nye modelleringsteknikker såsom kunstige neurale netværk (ANN'er) forbedrer præstationskriterierne for faldforudsigelse sammenlignet med klassiske lineære modeller. Andre metoder såsom Factor Mixture Models (FMM'er) kan også være nyttige til identifikation af mønstre af risikofaktorer for fald og fald-relaterede skader forbundet med neurokognitive lidelser. Ved at bruge baseline-data fra det canadiske longitudinelle studie om aldring (CLSA) vil efterforskeren undersøge mønstrene (dvs. typer og kombinationer) af risikofaktorer for fald og fald-relaterede skader forbundet med neurokognitive lidelser ved deres begyndelse ved 1) at undersøge epidemiologien af fald og fald-relaterede skader, og 2) Modellering og sammenligning af sammenhænge mellem risiko for fald og fald-relaterede skader mellem kognitivt raske og svækkede (dvs. MCI og mild demens) ældre voksne, der deltager i CLSA.