Factores de riesgo de caídas y trastornos neurocognitivos CLSA

Las caídas en adultos mayores son un importante problema de salud pública canadiense porque: 1) Tienen una alta prevalencia e incidencia (p. ej., hasta un 30 % cada año en Canadá, independientemente del estado cognitivo de las personas que se caen), 2) Impactan negativamente en la salud de una persona condición (p. ej., fractura de cadera) y calidad de vida (p. ej., retraimiento social), y 3) Imponen una alta carga financiera al sistema de atención médica canadiense (p. ej., $2 mil millones por año). Los principales trastornos neurocognitivos están fuertemente asociados con las caídas y sus resultados adversos. Existe un mayor riesgo de caídas y lesiones relacionadas con caídas en personas con discapacidad cognitiva, más del doble en comparación con las personas cognitivamente sanas (CHI). La naturaleza de las interacciones entre los trastornos neurocognitivos y los otros factores de riesgo de caídas y lesiones relacionadas con caídas sigue siendo un tema de debate. Por ejemplo, se cuestiona la presencia de patrones específicos (es decir, tipos y combinaciones) de factores de riesgo de caídas y lesiones relacionadas con caídas asociadas con trastornos neurocognitivos en su inicio (es decir, deterioro cognitivo leve [DCL] y demencia leve) en comparación con CHI. . Recientemente, los investigadores demostraron que la identificación de los factores de riesgo de caídas está influenciada por el método de análisis de datos utilizado. Los investigadores demostraron que las técnicas de modelado emergentes, como las redes neuronales artificiales (ANN), mejoran los criterios de rendimiento de la predicción de caídas en comparación con los modelos lineales clásicos. Otros métodos, como los modelos de mezcla de factores (FMM), también pueden ser útiles para identificar patrones de factores de riesgo de caídas y lesiones relacionadas con caídas asociadas con trastornos neurocognitivos. Utilizando datos de referencia del Estudio longitudinal canadiense sobre el envejecimiento (CLSA), el investigador examinará los patrones (es decir, tipos y combinaciones) de factores de riesgo de caídas y lesiones relacionadas con caídas asociadas con trastornos neurocognitivos en su inicio: 1) Examinando la epidemiología de caídas y lesiones relacionadas con caídas, y 2) modelar y comparar las asociaciones de riesgo de caídas y lesiones relacionadas con caídas entre adultos mayores cognitivamente sanos y con deterioro (es decir, DCL y demencia leve) que participan en el CLSA.