簡単なオンライン ヘルプを求めるバリア削減介入
2023年4月10日 更新者：Adam Jaroszewski、Harvard University
危機対応サービスの利用を増やすためのオンライン機械学習主導のリスク評価および介入プラットフォームのランダム化比較試験
目的: 精神疾患は疾病負荷の主要な原因です。しかし、多くの障壁が人々が精神保健サービスを求めることを妨げています。
技術革新は、多くの既存の障壁を克服することにより、十分なサービスを受けていない人々に到達する能力を向上させる可能性があります.
調査員は、オンラインで危機に瀕している個人に提供される危機リソースの使用を増やすように設計された、簡潔で自動化されたリスク評価および介入プラットフォームを評価しました。
仮説: 研究者は、介入条件に割り当てられた個人は、対照条件の個人よりも高い割合で危機リソースを使用していると報告するという仮説を立てました。
方法: デジタル メンタルヘルス アプリ Koko のユーザーである参加者は、アプリへのアクセス時にランダムに治療または制御状態に割り当てられ、機械学習分類器によって現在のメンタルヘルスの危機を示していると投稿が特定された後、調査に含まれました。
治療状態の参加者は、アプリで提供される危機サービス紹介の使用を増やすように設計された簡単なバリア削減介入 (BRI) を受けました。
参加者は数時間後にフォローアップされ、危機対応サービスの利用状況が評価されました。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (実際)
39450
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
-
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Massachusetts
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Cambridge、Massachusetts、アメリカ、02138
- Harvard University
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- 参加者は、デジタル プラットフォームで作成された投稿のセマンティック コンテンツを評価する人間と機械のハイブリッド計算システムによって、メンタルヘルスの危機を経験していると特定されました。
除外基準:
- メンタルヘルスの危機を経験していると特定されなかった参加者。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：防止
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：ダブル
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：介入
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BRI は、危機対応サービスの使用に関する一般的な懸念や誤解 (障壁など) を克服するように設計されています。
最初に、危機管理サービスの紹介を利用できない潜在的な障壁についてユーザーに尋ね、ユーザーの回答に基づいて、ユーザーが選択した潜在的な障壁を克服するのに役立つ情報を提供します。
障壁のメニューを探索することで、ユーザーは各障壁に関連する一般的な誤解や懸念を払拭するように設計された簡単なメッセージを読むことができます。
たとえば、Koko ユーザーの間で共通の懸念は、ライフラインへの呼び出しが必ず警察やその他の緊急サービスの訪問につながるということでした。
この可能性を恐れたユーザーは、関連付けられたボタンをタップして、このような積極的な救助は非常にまれであり、すべてのケースの 1% 未満でしか発生しないことを知ることができます。
可能な限り、介入全体を通して言語を使用して、ユーザーの経験を検証できるようにしました。
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介入なし：コントロール
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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クライシス リファーラルの使用を報告した参加者の数
時間枠：介入後5時間
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フォローアップ時に、提供された危機的リソースを使用したことを示した参加者の数 (例: 自殺危機ホットラインと呼ばれる)
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介入後5時間
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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ココを使用した経験が「良かった」と報告した治療条件と対照条件の参加者の数
時間枠：介入後5時間
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Koko デジタル プラットフォームでの体験が「良い」対「悪い」であると報告した治療条件と対照条件の参加者の数。
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介入後5時間
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2017年8月10日
一次修了 (実際)
2017年9月20日
研究の完了 (実際)
2017年9月20日
試験登録日
最初に提出
2018年8月14日
QC基準を満たした最初の提出物
2018年8月14日
最初の投稿 (実際)
2018年8月16日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2023年4月12日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2023年4月10日
最終確認日
2023年4月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。