脳と身体の相互作用に関する研究
ラトガース大学での脳と身体の相互作用の研究
調査の概要
状態
詳細な説明
何のための研究ですか? この研究の目的は、人の神経系から同時に同時に登録される生物物理学的信号を特徴付けることです。 そのために、研究者は複数のウェアラブル バイオセンサー (脳波、心電図、運動学など) を使用します。 日常生活で行うのと同様の活動を行う際に、自然に体を動かしてもらいます。 これらには、歩く、メトロノームをバックグラウンドで歩く、メトロノームのペースで呼吸しながら歩くなどがあります。 この研究の目的は、適切な定型神経尺度を構築し、この典型的な範囲からの被験者のいくつかのグループの逸脱を測定するために、各人のバイオリズムの固有の特性について学ぶことです. これらには、自閉症スペクトラム障害、ADHD (注意欠陥/多動性障害)、アスペルガー症候群、アルツハイマー病、および/または脆弱 X 症候群が含まれます。 この研究は、診断または治療の推奨事項を提供するものではありません。 これは、これらの条件における個人のバイオリズムの特徴付けにすぎません。
参加者は何をしますか? 参加者は自然主義的な行動を行います (例: 部屋の中を自然に歩き回り、物を指差して)、バックグラウンドでメトロノームが鳴っているのを聞きます。 特定の時点で、参加者はメトロノームのビートに合わせて呼吸するように指示されます。 この実験中、参加者は脳活動を記録するワイヤレス脳波 (EEG) キャップ、動きを記録する体の周りのワイヤレス モーション センサー、および心臓の活動を記録する胸部のワイヤレス心電図 (ECG) を着用します。靴の中に Zeblok インソールを装着して、歩行を監視します。 この実験は、さまざまな集団の生物物理学的信号を研究および特徴付けるように設計されているため、記録された生物物理学的信号は、すでに診断された参加者および神経型の参加者から神経系のバイオリズムを評価するために使用されます。 この研究は、診断基準を提供するものではなく、治療に関する推奨事項も提供しません。 この研究は、生物物理学的データの範囲と、さまざまな集団にわたるそれらの変動性を特徴付けて、定型的な特徴からの逸脱を測定しているだけです。 ワイヤレス EEG キャップを着用すると、参加者の髪に電極ジェル (ヘアジェルと同様) を塗布する必要があることに注意してください。
実験時間はどのくらいですか? 実験自体は 45 分かかります - それぞれ 15 分間続く 3 つの歩行試験で構成されます - しかし、これは参加者の気質に応じて短縮できます。 必要に応じて、軽食や感覚的なおもちゃの休憩が提供されます。 セットアップにはさらに 15 ~ 30 分かかります。
実験はいつどこで行われますか? 実験は、ラトガース大学 (152 Frelinghuysen Road, Piscataway, NJ 08854) の Busch キャンパスの心理学棟、Sensory-motor Integration Lab で実施されます。 必要に応じて、実験は参加者の自宅で実施することもできます。 参加者と実験者の空き状況に基づいて、日付と場所は、週末を含む曜日と時間に調整できます。 リクエストに応じて、追加のスタッフが兄弟姉妹のために敷地内のチャイルドケアを提供できます。
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
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New Jersey
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Piscataway、New Jersey、アメリカ、08854-8020
- Rutgers University
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
-次のいずれかの臨床診断:
- 自閉症スペクトラム障害
- ADHD
- アスペルガー症候群
- アルツハイマー病
- 脆弱X症候群
- パーキンソン病
除外基準:
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研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
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神経疾患
ADHD診断、アスペルガー症候群、アルツハイマー病、脆弱X症候群、パーキンソン病、レビー小体型認知症、および/または前頭頭頂型認知症の可能性がある人を含む、自閉症スペクトラム障害などの神経障害を持つ個人
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神経型
既知の神経障害のない健康な個人
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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確率分布関数の経験的に推定された形状と分散 (スケール) パラメーターで構成される、生物生理学的信号の単位のない確率的シグネチャ
時間枠:研究完了まで、平均1年
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脳と心臓 (mV) および運動運動学 (m/s) 活動から抽出された生物物理学的信号は、正規化され、単位のない波形データセットにスケーリングされます。 標準化された単位のないデータ セットは、解剖学的な違いを説明し、変数の形状と分散 (ノイズ対信号比) を持つ確率分布関数の連続ファミリの形状とスケール パラメータによって、各人の確率分布のファミリとして経験的に特徴付けられます。 これらのパラメーターは、さまざまな障害の客観的なバイオマーカーであり、ノイズ対シグナル比のレベルと個人のバイオリズムの予測可能性を知らせます (Torres, 2018)。 トレス、E. (2018)。 神経系障害の診断と治療のための客観的な生体測定法: エルゼビア |
研究完了まで、平均1年
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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脳と身体の接続性指標、およびネットワーク接続性モデルと逆運動学モデルから導出された幾何学的およびトポロジー的指標
時間枠:研究完了まで、平均1年
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数学的ネットワーク接続モデル (Rubinov and Sporns, 2010) に基づいて、調査員は、参加者が自然主義的なタスクを実行している間に、脳と体 (中枢および末梢ネットワーク) がどのように相互作用するかを測定します。
脳と心臓の活動 (mV) および運動運動学 (m/s) からの生理学的データに基づいて、実験的分析は、体のさまざまな部分間の単位のない接続測定を測定するモデルを提供します。
つまり、次数 (つまり、ノードに接続されたリンクの数)、最短経路長 (統合を測定するための基礎)、三角形の数 (分離を測定するための基礎)、およびモジュール性です。
さらに、逆動力学の最新モデルを使用して、運動センサーの 3 次元の位置と方向のデータと人の質量と骨の長さのデータから、前方および逆運動動力学の分析が導き出されます (Torres, 2001)。
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研究完了まで、平均1年
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情報理論メトリクス
時間枠:研究完了まで、平均1年
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情報理論モデル (Shannon, 1956) に基づいて、研究者は、脳と心臓 (mV) および運動学 (m/s) から測定された生物物理学的信号の確率分布関数を定量化し、中枢神経と末梢神経を通過する情報を特徴付けます。自律神経系を含むシステム。
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研究完了まで、平均1年
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協力者と研究者
スポンサー
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- BrainBody
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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