膀胱腫瘍の経尿道的切除におけるシミュレータベースのテストの開発と検証

膀胱腫瘍の発生率は増加しており、デンマークでは 2,000 を超えています。 膀胱腫瘍は、浸潤の負債によって腫瘍を分類する経尿道切除術 (TURB) によって最初に治療されます。 膀胱壁は、尿路上皮、固有層、および排尿筋としても知られる固有筋層で構成されています。 膀胱がん (BC) は、排尿筋浸潤性腫瘍として定義され、膀胱腫瘍の約 50% に見られます。 BC は、世界中の男性で 7 番目に多い癌疾患であり、デンマークでは男性で 4 番目に多い癌です。 表在性膀胱腫瘍は TURB で治療できますが、BC は根治的膀胱切除術で治療されます。 したがって、治療を最適化するために患者が正しくステージングされていることを確認するために、排尿筋を十分に切除して TURB を行うことが最も重要です。

TURB は 1867 年に Desormeaux によって最初に記述され実行されましたが、外科医にとっての障害は 150 年以上経った今でも変わりません。 TUR-B は、触覚スキル、膀胱壁の層を識別する能力、放射状および接線方向の動きを通じて組織の硬さを知覚する能力、および 2 次元の画像を 3 次元の理解に変換する能力を必要とします。同時に、軸の周りで手術器具を動かします。

TUR-B は 1 つのスコープのみを使用して尿道を通して実行されるため、学習者がスコープを信頼できる日が来るまで、学習者はマスターの監視下に置かれます。 したがって、TURB を見ることと行うことの間のギャップは依然として重要です。

TURB の結果は外科医の経験に依存することが示されており、外科医の経験が少ないと不十分な切除のリスクが高くなります。 単一センターによる最近のカナダの研究では、TUR-B への居住者の関与は、病理標本の排尿筋層を含む完全な切除が少なく、泌尿器科医が担当する TUR-B を受けた患者と比較して、膀胱切除までの時間が遅れることが示されました。 . したがって、レジデントが膀胱腫瘍患者の治療と病期分類に関与すると、患者の安全とケアの質の両方が損なわれます。

デンマークの TURB での現在の教育は、過去 150 年間そうであったように、伝統的な徒弟制度に基づいており、レジデントは患者に TURB を実行しながらスーパーバイザーから学びます。

2017 年にデンマークの泌尿器科と医学教育の専門家の間で実施されたニーズ評価分析では、TURB はシミュレーションに基づいたスキルの習得が望まれる手順であると特定されました。

シミュレーションベースのトレーニングは、医学教育でますます使用されています。 いくつかの異なるシナリオを使用して、安全でストレスのない環境で手順を繰り返しトレーニングする機会は魅力的です。 シミュレーションベースのトレーニングはこれらの有望な機会をもたらしますが、シミュレーションベースのトレーニングを導入する際の課題は、トレーニングが実際に患者のパフォーマンスを向上させるかどうかを特定することです. したがって、患者のパフォーマンスに進む前に、シミュレーターのトレーニングが最低限の能力のレベルにつながるかどうかをテストする必要があります。 最低合格基準は、トレーニングの量ではなく、シミュレーターのパフォーマンス結果によって定義する必要があります。

したがって、シミュレーションベースのテストを導入する前に、コンピテンシーを特定するテスト結果を定義する必要があります。 Mastery learning (ML) は、学習者が最低限の習得レベルに達するまで訓練する教育理論です。 トレーニングのエンドポイントは、事前に定義された能力レベルであり、恣意的なトレーニング時間ではありません。 ML フレームワークに照らして、指示された自己調整学習 (DSRL) の原則が呼び起こされました。 DSRL は、インストラクターの指導なしに、学生が定義されたトレーニング プロトコルを通じて自分の進歩を調整する学習アプローチです。 理論的には、このアプローチは学生に独自の戦略を開発し、間違いから学ぶ機会を提供すると同時に、多忙な教員からの監督から独立したトレーニングの利用可能性を高めるというものです.(20) DSRL を変更して、学習者が書面による理論資料、ビデオによる説明、専門家ではないアシスタント、またはそれらすべてによって不適切な方法を学習しないようにすることができます。 したがって、この試験の目的は、ML と DSRL の原則に基づいて、TURB でのシミュレーターベースのテストの有効性証拠を開発および収集することです。

仮説全体: シミュレーター ベースのテストでは、スコア ベースのシミュレーター メトリックに関して能力レベルを特定できます。

プロジェクトの目的 TURB でのシミュレータ ベースのテストの有効性証拠を開発および収集すること。

リサーチクエスチョン

• テストはさまざまな能力レベルを区別できますか?
• シミュレーターベースの TURB トレーニングで、テストによって能力レベルを確立できますか?