Entwicklung und Validierung eines simulatorbasierten Tests zur transurethralen Resektion von Blasentumoren

Die Inzidenz von Blasentumoren nimmt zu und liegt in Dänemark bei über 2.000. Der Blasentumor wird zunächst durch transurethrale Resektion (TURB) behandelt, wobei der Tumor nach Invasionsschuld klassifiziert wird. Die Blasenwand besteht aus Urothel, Lamina propria und Muscularis propria, auch Detrusormuskel genannt. Blasenkrebs (BC), definiert als Detrusor-Muskel-invasiver Tumor, findet sich bei etwa 50 % der Blasentumoren. BC ist die siebthäufigste Krebserkrankung bei Männern weltweit und die vierthäufigste Krebserkrankung bei Männern in Dänemark. Oberflächliche Blasentumoren können mit TURB behandelt werden, während BC mit radikaler Zystektomie behandelt wird. Daher ist es von größter Bedeutung, dass die TURB mit ausreichender Resektion des Detrusormuskels durchgeführt wird, um sicherzustellen, dass der Patient für eine optimale Behandlung korrekt inszeniert wird.

TURB wurde erstmals 1867 von Desormeaux beschrieben und durchgeführt, und die Hindernisse für den Chirurgen bleiben auch in den 150 Jahren danach dieselben. TUR-B erfordert haptische Fähigkeiten, die Fähigkeit, die Schichten der Blasenwand zu erkennen, die Fähigkeit, die Steifheit des Gewebes durch radiale und tangentiale Bewegungen wahrzunehmen und die Fähigkeit, zweidimensionale Bilder in ein dreidimensionales Verständnis zu übersetzen und bei der gleichzeitig chirurgische Instrumente um eine Achse bewegen.

Da TUR-B mit nur einem Endoskop durch die Harnröhre durchgeführt wird, bleibt dem Lernenden die Beobachtung des Meisters überlassen, bis der Tag eintritt, an dem dem Lernenden das Endoskop anvertraut wird. Daher bleibt die Lücke zwischen dem Sehen und dem Ausführen von TURB erheblich.

Es hat sich gezeigt, dass das Ergebnis von TURB von der Erfahrung des Chirurgen abhängt, wobei ein höheres Risiko für unzureichende Resektionen bei geringerer Erfahrung des Chirurgen besteht. Eine kürzlich durchgeführte kanadische Studie eines einzigen Zentrums zeigte, dass die Beteiligung der Bewohner an TUR-B weniger vollständige Resektionen einschließlich der Detrusor-Muskelschicht in der pathologischen Probe hatte und die Patienten die Zeit bis zur Zystektomie verzögerten, verglichen mit Patienten, bei denen die TUR-B von behandelnden Urologen durchgeführt wurde . Daher werden sowohl die Patientensicherheit als auch die Versorgungsqualität beeinträchtigt, wenn Bewohner an der Behandlung und Einstufung von Patienten mit Blasentumoren beteiligt sind.

Die aktuelle Ausbildung in TURB in Dänemark basiert auf der klassischen Ausbildung, wie sie in den letzten 150 Jahren praktiziert wurde, wobei der Bewohner von einem Supervisor lernt, während er TURB an Patienten durchführt.

Bedarfsanalysen unter Fachärzten für Urologie und medizinische Ausbildung in Dänemark im Jahr 2017 identifizierten TURB als ein Verfahren, bei dem ein simulationsbasierter Kompetenzerwerb erwünscht ist.

Simulationsbasiertes Training wird zunehmend in der medizinischen Ausbildung eingesetzt. Reizvoll ist die Möglichkeit, einen Vorgang in einer sicheren, stressfreien Umgebung mit mehreren unterschiedlichen Szenarien wiederholt zu trainieren. Obwohl das simulationsbasierte Training diese vielversprechenden Möglichkeiten bietet, besteht die Herausforderung bei der Einführung des simulationsbasierten Trainings darin, festzustellen, ob das Training zu einer tatsächlich verbesserten Leistung bei Patienten führt. Daher müssen wir testen, ob das Simulatortraining zu einem Mindestkompetenzniveau führt, bevor wir zur Leistung am Patienten übergehen. Ein Mindestbestandsstandard sollte nicht durch den Umfang des Trainings definiert werden, sondern durch die Leistungsergebnisse des Simulators.

Daher müssen wir Testergebnisse definieren, die die Kompetenz identifizieren, bevor wir einen simulationsbasierten Test einführen. Mastery Learning (ML) ist eine pädagogische Theorie, in der der Lernende trainieren soll, bis er ein Mindesterwerbsniveau erreicht. Der Endpunkt des Trainings ist dabei ein vordefiniertes Kompetenzniveau und nicht eine beliebige Anzahl von Trainingsstunden. Im Lichte des ML-Frameworks hat sich das Prinzip des gerichteten selbstregulierten Lernens (DSRL) herauskristallisiert. DSRL ist ein Lernansatz, bei dem der Schüler seinen eigenen Fortschritt durch ein definiertes Trainingsprotokoll ohne Anleitung durch einen Ausbilder reguliert. Die Theorie besagt, dass dieser Ansatz dem Studenten die Möglichkeit bietet, eigene Strategien zu entwickeln und aus Fehlern zu lernen, während er gleichzeitig die Verfügbarkeit von Ausbildung unabhängig von der Aufsicht durch eine beschäftigte Fakultät erhöht. (20) DSRL kann modifiziert werden, um sicherzustellen, dass der Lernende keine unangemessenen Methoden erlernt, sei es durch schriftliches theoretisches Material, Videoanweisungen, einen nicht fachkundigen Assistenten oder alles zusammen. Der Zweck dieser Studie besteht daher darin, Validitätsnachweise für einen simulatorbasierten Test in TURB auf der Grundlage der Prinzipien von ML und DSRL zu entwickeln und zu sammeln.

Allgemeine Hypothese: Ein simulatorbasierter Test kann Kompetenzniveaus in Bezug auf punktzahlbasierte Simulatormetriken identifizieren.

Projektziel Entwicklung und Sammlung von Validitätsnachweisen für einen simulatorbasierten Test in TURB.

Fragestellung

• Kann der Test zwischen unterschiedlichen Kompetenzniveaus unterscheiden?
• Können wir ein Kompetenzniveau durch einen Test im simulatorbasierten TURB-Training feststellen?