Ontwikkeling en validatie van een op een simulator gebaseerde test voor transurethrale resectie van blaastumoren

De incidentie van blaastumoren neemt toe en bedraagt ​​meer dan 2.000 in Denemarken. De blaastumor wordt in eerste instantie behandeld door middel van transurethrale resectie (TURB), waarbij de tumor wordt geclassificeerd op basis van invasie. De blaaswand bestaat uit urothelium, lamina propria en muscularis propria, ook wel de detrusorspier genoemd. Blaaskanker (BC), gedefinieerd als detrusor-spierinvasieve tumoren, wordt aangetroffen bij ongeveer 50% van de blaastumoren. BC is de zevende meest voorkomende kankerziekte bij mannen wereldwijd en de vierde meest voorkomende kanker bij mannen in Denemarken. Oppervlakkige blaastumoren kunnen worden behandeld met TURB, terwijl BC wordt behandeld met radicale cystectomie. Het is dus van het grootste belang dat TURB wordt uitgevoerd met voldoende resectie van de detrusorspier om ervoor te zorgen dat de patiënt correct wordt geënsceneerd om de behandeling te optimaliseren.

TURB werd voor het eerst beschreven en uitgevoerd door Desormeaux in 1867 en de obstakels voor de chirurg blijven meer dan 150 jaar later hetzelfde. TUR-B vereist haptische vaardigheden, het vermogen om de lagen van de blaaswand te identificeren, het vermogen om de stijfheid van het weefsel waar te nemen door middel van radiale en tangentiële bewegingen en het vermogen om tweedimensionale beelden te vertalen naar een driedimensionaal begrip en bij de tegelijkertijd chirurgische instrumenten rond een as verplaatsen.

Aangezien TUR-B wordt uitgevoerd via de urethra met slechts één scoop, blijft de leerling achter met observatie van de meester totdat de dag aanbreekt waarop de leerling de scoop toevertrouwt. De kloof tussen TURB zien en doen blijft dus groot.

Het is aangetoond dat de uitkomst van TURB afhankelijk is van de ervaring van de chirurg, met een hoger risico op onvoldoende resecties met minder ervaring van de chirurg. Een recent Canadees onderzoek van een enkel centrum toonde aan dat de betrokkenheid van bewoners bij TUR-B minder volledige resecties met zich meebracht, inclusief de detrusor-spierlaag in het pathologische monster, en dat patiënten een langere tijd tot cystectomie hadden in vergelijking met patiënten bij wie de TUR-B werd uitgevoerd door aanwezige urologen . Dus zowel de veiligheid van de patiënt als de kwaliteit van de zorg komen in het gedrang wanneer bewoners worden betrokken bij de behandeling en stadiëring van patiënten met blaastumoren.

Het huidige onderwijs in TURB in Denemarken is gebaseerd op het klassieke leerlingwezen zoals het de afgelopen 150 jaar is geweest, waarbij de bewoner leert van een supervisor terwijl hij TURB uitvoert op patiënten.

Behoefteanalyses onder specialisten in urologie en medisch onderwijs in Denemarken in 2017 identificeerden TURB als een procedure waarbij op simulatie gebaseerde vaardigheidsverwerving gewenst is.

Op simulatie gebaseerde training wordt steeds vaker gebruikt in het medisch onderwijs. De mogelijkheid om een ​​procedure herhaaldelijk te trainen in een veilige, stressvrije omgeving met verschillende scenario's is aantrekkelijk. Hoewel op simulatie gebaseerde training deze veelbelovende mogelijkheden met zich meebrengt, is de uitdaging bij het introduceren van op simulatie gebaseerde training om vast te stellen of de training wordt omgezet in daadwerkelijk verbeterde prestaties bij patiënten. We moeten dus testen of de simulatortraining leidt tot een niveau van minimale competentie voordat we doorgaan naar prestaties bij patiënten. Een minimale slagingsnorm moet niet worden bepaald door de hoeveelheid training, maar door de prestaties van de simulator.

We moeten dus testresultaten definiëren die competentie identificeren voordat we een op simulatie gebaseerde test introduceren. Mastery learning (ML) is een onderwijstheorie waarin de leerling moet trainen totdat hij een minimaal verwervingsniveau heeft bereikt. Het eindpunt van de training is hierbij een vooraf bepaald competentieniveau, en niet een willekeurig aantal trainingsuren. In het licht van het ML-raamwerk is het principe van gestuurd zelfregulerend leren (DSRL) opgeroepen. DSRL is een leerbenadering waarbij de student zijn/haar eigen voortgang regelt via een gedefinieerd trainingsprotocol zonder begeleiding van een instructeur. De theorie is dat deze aanpak de student de mogelijkheid biedt om eigen strategieën te ontwikkelen en te leren van fouten, terwijl ook de beschikbaarheid van training wordt vergroot, onafhankelijk van supervisie van een drukke faculteit.(20) DSRL kan worden aangepast om ervoor te zorgen dat de leerling geen ongepaste methoden leert door middel van geschreven theoretisch materiaal, video-instructies, een niet-deskundige assistent of allemaal. Het doel van deze proef is dus het ontwikkelen en verzamelen van validiteitsbewijs voor een simulatorgebaseerde test in TURB op basis van de principes van ML en DSRL.

Algemene hypothese: Een op een simulator gebaseerde test kan competentieniveaus identificeren met betrekking tot een op score gebaseerde simulatorstatistieken.

Doel van het project Het ontwikkelen en verzamelen van validiteitsbewijs voor een simulatorgebaseerde test in TURB.

Onderzoeksvraag

• Kan de test onderscheid maken tussen verschillende competentieniveaus?
• Kunnen we een competentieniveau vaststellen door middel van een test in simulatorgebaseerde TURB-training?