Desarrollo y Validación de una Prueba Basada en Simulador en Resección Transuretral de Tumores Vesicales

La incidencia de tumores de vejiga está aumentando y es más de 2.000 en Dinamarca. El tumor vesical se trata inicialmente mediante resección transuretral (TURB) clasificando el tumor por deuda de invasión. La pared de la vejiga está compuesta por urotelio, lámina propia y muscular propia, también conocida como músculo detrusor. El cáncer de vejiga (CM), definido como tumores invasivos del músculo detrusor, se encuentra en aproximadamente el 50% de los tumores de vejiga. BC es la séptima enfermedad de cáncer más común entre los hombres en todo el mundo y el cuarto cáncer más común en hombres en Dinamarca. Los tumores vesicales superficiales se pueden tratar con TURB mientras que el BC se trata con cistectomía radical. Por lo tanto, es de suma importancia que la TURB se realice con suficiente resección del músculo detrusor para garantizar que el paciente esté correctamente clasificado para optimizar el tratamiento.

La TURB fue descrita y realizada por primera vez por Desormeaux en 1867 y los obstáculos para el cirujano siguen siendo los mismos 150 años después. La TUR-B exige habilidades hápticas, la capacidad de identificar las capas de la pared de la vejiga, la capacidad de percibir la rigidez del tejido a través de movimientos radiales y tangenciales y la capacidad de traducir imágenes bidimensionales a una comprensión tridimensional y al mismo tiempo. al mismo tiempo mover instrumentos quirúrgicos alrededor de un eje.

Como la TUR-B se realiza a través de la uretra con un solo endoscopio, el alumno se queda con la observación del maestro hasta que llega el día en que se le confía el endoscopio al alumno. Por lo tanto, la brecha entre ver y hacer TURB sigue siendo significativa.

Se ha demostrado que el resultado de la TURB depende de la experiencia del cirujano, con un mayor riesgo de resecciones insuficientes con menor experiencia del cirujano. Un estudio canadiense reciente de un solo centro mostró que la participación de los residentes en RTU-B tuvo menos resecciones completas, incluida la capa del músculo detrusor en la muestra patológica, y los pacientes tuvieron un retraso en el tiempo hasta la cistectomía en comparación con los pacientes a quienes los urólogos asistentes realizaron la RTU-B. . Por lo tanto, tanto la seguridad del paciente como la calidad de la atención se ven comprometidas cuando los residentes participan en el tratamiento y la estadificación de los pacientes con tumores de vejiga.

La educación actual en TURB en Dinamarca se basa en el aprendizaje clásico tal como ha sido durante los últimos 150 años, con el residente aprendiendo de un supervisor mientras realiza TURB en pacientes.

Los análisis de evaluación de necesidades entre especialistas en urología y educación médica en Dinamarca en 2017 identificaron a TURB como un procedimiento en el que se desea la adquisición de habilidades basadas en simulación.

El entrenamiento basado en simulación se usa cada vez más en la educación médica. La oportunidad de entrenar un procedimiento repetidamente en un entorno seguro y sin estrés con varios escenarios diferentes es atractiva. Aunque el entrenamiento basado en simulación conlleva estas oportunidades prometedoras, el desafío, al introducir el entrenamiento basado en simulación, es identificar si el entrenamiento se transfiere para mejorar realmente el rendimiento de los pacientes. Por lo tanto, necesitamos probar si el entrenamiento en simulador conduce a un nivel de competencia mínimo antes de progresar hacia el desempeño en pacientes. Un estándar mínimo de aprobación no debe definirse por la cantidad de capacitación, sino por los resultados de desempeño del simulador.

Por lo tanto, necesitamos definir los resultados de las pruebas que identifiquen la competencia antes de introducir una prueba basada en simulación. El dominio del aprendizaje (ML) es una teoría educativa en la que el alumno debe entrenarse hasta alcanzar un nivel mínimo de adquisición. El punto final de la formación es, por la presente, un nivel de competencia predefinido y no una cantidad arbitraria de horas de formación. A la luz del marco ML, se ha evocado el principio de aprendizaje autorregulado dirigido (DSRL). DSRL es un enfoque de aprendizaje donde el estudiante regula su propio progreso a través de un protocolo de entrenamiento definido sin la guía de un instructor. La teoría es que este enfoque brinda al estudiante la oportunidad de desarrollar sus propias estrategias y aprender de los errores, al mismo tiempo que aumenta la disponibilidad de capacitación independiente de la supervisión de una facultad ocupada.(20) DSRL se puede modificar para garantizar que el alumno no aprenda métodos inapropiados mediante material teórico escrito, instrucciones en video, un asistente no experto o todos ellos. Por lo tanto, el propósito de esta prueba es desarrollar y recopilar evidencia de validez para una prueba basada en un simulador en TURB basada en los principios de ML y DSRL.

Hipótesis general: una prueba basada en un simulador puede identificar niveles de competencia con respecto a las métricas de un simulador basado en puntajes.

Objetivo del proyecto Desarrollar y recopilar evidencias de validez para una prueba basada en un simulador en TURB.

Pregunta de investigación

• ¿Puede la prueba discriminar entre diferentes niveles de competencia?
• ¿Podemos establecer un nivel de competencia mediante una prueba en el entrenamiento TURB basado en simulador?