ALS 患者の音声分析

認知機能障害は、筋萎縮性側索硬化症 (ALS) の中心的な特徴としてますます認識されています。 適切な検査により、ALS 患者の 50% までが前頭側頭機能障害の証拠を示します。 患者の約 15% が前頭側頭型認知症 (FTD) の正式な基準を満たしています。 ALS の特定の遺伝子型 (C9orf72 の変異など) では、FTD の発生率がさらに高くなります。 認知異常の存在は生存の危険因子であり、その存在は患者が臨床試験に協力する能力に影響を与えます。 しかし、前頭側頭異常のスクリーニングは ALS 診療所では頻繁に行われず、認知機能障害を診断するためのツールは時間がかかるか、感度が低くなります。 さらに、頻繁に共存する構音障害は評価を複雑にし、より微妙な認知障害を覆い隠す可能性があります。 いったん特定されると、漸進的な衰退を追う方法も欠けています。 進行中の研究では、研究者のうちの 2 人によって開発された洗練された一連の発話および言語分析が、発話症状のない認知的に正常な ALS 患者の異常を識別し、発話領域外の重要な機能変化を予測できることが示されています。 この研究では、研究者は、認知機能低下の症状がある場合とない場合の両方で、50 人の ALS 患者の会話と言語の両方を評価します。 この評価は、ALS クリニックで頻繁に使用される 2 つの認知スクリーニング ツール、ALS 認知行動スクリーニング (ALS-CBS) およびモントリオール認知評価 (MoCA) と組み合わせて使用​​されます。 研究者は、上記のツールで測定された発話および言語障害が異常に先行する程度を評価し、発話および言語測定を使用して認知変化を12か月にわたって正確に追跡できるかどうかを判断します。 発話と言語の測定は、認知の変化を正確かつ敏感に予測すると仮定されています。 もしそうなら、そのような手段は、ALS-FTD や他の認知症の潜在的な治療薬の将来の研究に非常に役立つかもしれません。