甲状腺結節の鑑別診断における超音波人工知能とエラストグラフィの応用
超音波人工知能と超音波エラストグラフィーによる鑑別診断甲状腺結節の多施設共同研究
調査の概要
詳細な説明
甲状腺結節は、成人で最も一般的な結節性病変の 1 つであり、その発生率は増加しています。 臨床研究では、成人の約 10% ~ 15% に甲状腺結節があり、そのほとんどが良性結節であり、甲状腺結節のわずか 7% が悪性である傾向があることがわかっています。悪性。 甲状腺がんの発生率は年齢とともに増加します。 国立がん研究センターによると、2016 年には世界で約 64,300 人の甲状腺がんが新たに発生し、約 1,980 人が甲状腺がんで死亡しました。 甲状腺結節をタイムリーかつ正確に検出し、良性と悪性を区別することは、臨床治療の改善と患者の予後の改善にとって重要です。
S-Detect テクノロジーは、Samsung Medical Center が最近開発した甲状腺超音波用のコンピューター支援 (CAD) システムであり、甲状腺画像報告およびデータ システム (TI-RADS) の説明と最終評価に基づく形態学的分析を支援します。良性と悪性の甲状腺結節を識別する方法。
ECI 技術は、従来のひずみ弾性イメージング技術とは異なり、2 次元画像全体の弾性解析を実行します。 さらに、弾性比を測定する場合、結節に関心領域 (ROI) を配置するだけで済みます。 周辺領域の平均的な弾性と比較して、周囲の組織に対する質量の弾性率をより反映しています。
研究の種類
入学 (予想される)
連絡先と場所
研究場所
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Hubei
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Wuhan、Hubei、中国、430030
- 募集
- Xin-Wu Cui
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コンタクト:
- Xin-Wu Cui, PhD,MD
- 電話番号:15927103161
- メール:cuixinwu@live.cn
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コンタクト:
- You-Bin Deng, PhD,MD
- 電話番号:13871197838
- メール:ybdeng2007@hotmail.com
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 超音波で甲状腺病変が検出された
- 18歳以上
- 今後の FNAB または手術
- インフォームドコンセントへの署名
除外基準:
- 超音波検査前に甲状腺病変の生検を受けた患者
- テスト運用にはご協力いただけません
- 妊娠中または授乳中の患者
- ネオアジュバント治療を受けていた患者。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 観測モデル:ケースのみ
- 時間の展望:見込みのある
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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甲状腺結節
-18歳以上で、1つ以上の乳房結節がある人、今後のFNABまたは手術であり、インフォームドコンセントに署名した人. テストに悪影響を与えたり、精神疾患、妊娠、超音波画像の品質の低下、甲状腺手術の既往など、他の候補者を脅かすことのない人または甲状腺生検、単純な嚢胞性結節、石灰化、過剰な塊または小さすぎる、S-DetectTM システムは腫瘍の境界を識別できず、基本的な情報は不完全です。
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Samsung S-Detect および ECI テクノロジーによる病変の超音波診断
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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-病理学によって決定される良性または悪性の病変
時間枠:手術または生検の前に
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手術標本からの良性または悪性病変の病理診断
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手術または生検の前に
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弾性比
時間枠:手術または生検の前に
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ECI 値のクリア
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手術または生検の前に
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協力者と研究者
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協力者
捜査官
- スタディチェア:Xin-Wu Cui, PhD,MD、Tongji Hospital
- スタディチェア:You-Bin Deng, PhD,MD、Tongji Hospital
出版物と役立つリンク
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (予想される)
研究の完了 (予想される)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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