Toepassing van echografie kunstmatige intelligentie en elastografie bij differentiële diagnose van schildklierknobbeltjes

Schildklierknobbeltjes zijn een van de meest voorkomende nodulaire laesies bij volwassenen en hun incidentie neemt toe. Klinische studies hebben aangetoond dat ongeveer 10%-15% van de volwassenen schildklierknobbeltjes heeft, waarvan de meeste goedaardige knobbeltjes zijn. kwaadaardig. De incidentie van schildklierkanker neemt toe met de leeftijd. Volgens het National Cancer Research Center deden zich in 2016 wereldwijd ongeveer 64.300 nieuwe gevallen van schildklierkanker voor en stierven er ongeveer 1.980 aan schildklierkanker. Tijdige en nauwkeurige detectie van schildklierknobbeltjes en differentiatie van benigne en maligne zijn belangrijk voor het verbeteren van de klinische behandeling en het verbeteren van de prognose van de patiënt.

S-Detect-technologie is een computerondersteund (CAD)-systeem dat onlangs is ontwikkeld door Samsung Medical Center voor echografie van de schildklier om te helpen bij morfologische analyse op basis van de beschrijving en definitieve beoordeling van het Thyroid Imaging Reporting and Data System (TI-RADS). manier om de goedaardige en kwaadaardige schildklierknobbeltjes te identificeren.

De ECI-techniek voert, in tegenstelling tot conventionele rek-elastische beeldvormingstechnologie, een elastische analyse uit van het volledige tweedimensionale beeld. Bovendien is het bij het meten van de elastische verhouding alleen nodig om een ​​interessegebied (ROI) bij de knobbel te plaatsen. Vergeleken met de gemiddelde elasticiteit van het omringende gebied, weerspiegelt het meer de elastische verhouding van de massa tot het omringende weefsel.