Applicazione dell'intelligenza artificiale ad ultrasuoni e dell'elastografia nella diagnosi differenziale dei noduli tiroidei

I noduli tiroidei sono una delle lesioni nodulari più comuni negli adulti e la loro incidenza è in aumento. Studi clinici hanno rilevato che circa il 10% -15% degli adulti ha noduli tiroidei, la maggior parte dei quali sono noduli benigni, solo il 7% dei noduli tiroidei tende ad essere maligno, ma se non trattato tempestivamente, il 5% dei pazienti passerà comunque da benigno a maligno. L'incidenza del cancro alla tiroide aumenta con l'età. Secondo il National Cancer Research Center, nel mondo nel 2016 si sono verificati circa 64.300 nuovi casi di cancro alla tiroide e circa 1.980 sono morti per cancro alla tiroide. Il rilevamento tempestivo e accurato dei noduli tiroidei e la differenziazione di benigni e maligni sono importanti per migliorare il trattamento clinico e migliorare la prognosi del paziente.

La tecnologia S-Detect è un sistema computer-aided (CAD) recentemente sviluppato dal Samsung Medical Center per l'ecografia della tiroide per assistere nell'analisi morfologica basata sulla descrizione e sulla valutazione finale del sistema di registrazione e dati di imaging della tiroide (TI-RADS). Ciò fornisce un nuovo modo per identificare i noduli tiroidei benigni e maligni.

La tecnica ECI, a differenza della tradizionale tecnologia di imaging elastico-deformazione, esegue un'analisi elastica dell'intera immagine bidimensionale. Inoltre, quando si misura il rapporto elastico, è sufficiente posizionare una regione di interesse (ROI) in corrispondenza del nodulo. Rispetto all'elasticità media dell'area circostante, riflette maggiormente il rapporto elastico della massa rispetto al tessuto circostante.