Zastosowanie ultrasonograficznej sztucznej inteligencji i elastografii w diagnostyce różnicowej guzków tarczycy

Guzki tarczycy są jedną z najczęstszych zmian guzkowych u dorosłych, a częstość ich występowania wzrasta. Badania kliniczne wykazały, że około 10%-15% dorosłych ma guzki tarczycy, z których większość to guzki łagodne, tylko 7% guzków tarczycy ma charakter złośliwy, ale jeśli nie zostanie szybko leczone, u 5% pacjentów nadal będzie występował łagodny lub złośliwy. Częstość występowania raka tarczycy wzrasta wraz z wiekiem. Według Narodowego Centrum Badań nad Rakiem w 2016 roku na świecie wystąpiło około 64 300 nowych przypadków raka tarczycy, a około 1980 zmarło z powodu raka tarczycy. Terminowe i dokładne wykrywanie guzków tarczycy oraz różnicowanie guzków łagodnych i złośliwych są ważne dla poprawy leczenia klinicznego i poprawy rokowania pacjentów.

Technologia S-Detect to wspomagany komputerowo system (CAD) opracowany niedawno przez Samsung Medical Center do badania ultrasonograficznego tarczycy w celu wspomagania analizy morfologicznej w oparciu o opis i ocenę końcową systemu obrazowania tarczycy (Thyroid Imaging Reporting and Data System, TI-RADS). sposób rozpoznawania łagodnych i złośliwych guzków tarczycy.

Technika ECI, w przeciwieństwie do konwencjonalnej technologii obrazowania sprężysto-odkształceniowego, przeprowadza elastyczną analizę całego dwuwymiarowego obrazu. Co więcej, podczas pomiaru współczynnika sprężystości konieczne jest jedynie umieszczenie obszaru zainteresowania (ROI) na guzku. W porównaniu ze średnią elastycznością otaczającego obszaru, bardziej odzwierciedla stosunek sprężystości masy do otaczającej tkanki.