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周術期看護師における脳神経外科用器具のシミュレーションベースの学習

2019年3月28日 更新者:David Clarke、Nova Scotia Health Authority

脳神経外科器具に関するシミュレーションベースの学習の知識の伝達と保持: 100 人の周術期看護師のランダム化試験

過去 20 年間の急速な技術進歩により、看護教育におけるシミュレーションベースの学習の導入が急速に進みました。

調査の概要

詳細な説明

シミュレーションベースの学習は、学習者の知識ベースとスキルセットを取り組み、挑戦し、強化するように設計されています。 これは、安全な環境で、一般的なものから一般的でないものまで、さまざまな臨床シナリオを経験する機会を提供し、繰り返しのスキル トレーニングを可能にし、教室での知識を実際の状況に移しやすくすることを可能にします。研究では、シミュレーションが学生の参加と学習を向上させることができることを実証しており、現在も研究が行われています。看護学生の教育戦略として使用されることが増えています。 この前向きランダム化比較研究は、次の目標を持って実施されました。

  1. 周術期看護師の大規模なサンプルを対象にシミュレーションベースのトレーニングの有効性を調査し、シミュレーション環境での看護師の学習の進捗状況を測定する。
  2. このトレーニングを通じて得た学習が実際の手術器具の認識に応用できるかどうかを判断する。と
  3. シミュレーションベースの学習が少なくとも 1 週間保持されているかどうかを評価します。

研究の種類

介入

入学 (実際)

100

段階

  • 適用できない

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

  • 周術期看護師
  • クイーンエリザベス 2 世健康科学センターに勤務

除外基準:

・インフォームドコンセントが提供できない

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:他の
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:グループA: 楽器の前でのシミュレーショントレーニング
グループAは、実際の手術器具を認識する前にシミュレーショントレーニングを実施しました。
この介入には、PeriopSim™ 器具トレーナーの 3 回連続セッションと、それに続くバーホール手術用の PeriopSim™ セッション (https://periopsim.com) の 2 回連続セッションが含まれます。
アクティブコンパレータ:グループ B: シミュレーション トレーニング前の楽器
グループ B は、事前のシミュレーション トレーニングを行わずに、実際の手術器具の認識を実行しました。
この介入には、PeriopSim™ 器具トレーナーの 3 回連続セッションと、それに続くバーホール手術用の PeriopSim™ セッション (https://periopsim.com) の 2 回連続セッションが含まれます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
シミュレーション タスクの節約時間の変化
時間枠:1日目と7日目
節約された時間は、参加者が楽器を正しく提出してから最大割り当て時間までの秒数として定義されます。 変化は、1 日目と 7 日目の繰り返しセッションで測定されます。
1日目と7日目
シミュレーションタスクのエラー数の変化
時間枠:1日目と7日目
エラーの数は、最初の試行で誤って選択された機器の数としてカウントされます。 変化は、1 日目と 7 日目の繰り返しセッションで測定されます。
1日目と7日目
シミュレーションタスクの合計スコアの変化
時間枠:1日目と7日目
合計スコアは、最初の試行での正解数と節約された時間に依存するゲーミフィケーション ベースのアルゴリズムです。 変化は、1 日目と 7 日目の繰り返しセッションで測定されます。
1日目と7日目
知識伝達タスクの合計スコアの差
時間枠:7日目
スコアは、器具認識タスク中に器具トレイから正しく識別された器具の数として定義されます。 スコアの差はアーム間で測定されます。
7日目
知識伝達タスクの時間差
時間枠:7日目
時間は、実際の機器のタスクを完了するのにかかる秒数 (最大 45) です。 スコアの差はアーム間で測定されます。
7日目

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:David Clarke、NSHA

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2015年10月21日

一次修了 (実際)

2016年5月25日

研究の完了 (実際)

2016年5月25日

試験登録日

最初に提出

2019年3月21日

QC基準を満たした最初の提出物

2019年3月27日

最初の投稿 (実際)

2019年3月28日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2019年4月1日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2019年3月28日

最終確認日

2019年3月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 100 Nurses

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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