수술 전 간호사의 신경외과 기구에 대한 시뮬레이션 기반 학습
2019년 3월 28일 업데이트: David Clarke, Nova Scotia Health Authority
신경외과 기기를 위한 시뮬레이션 기반 학습의 지식 이전 및 유지: 수술 전후 간호사 100명을 대상으로 한 무작위 시험
지난 20년 동안 급속한 기술 발전으로 인해 간호 교육에서 시뮬레이션 기반 학습이 기하급수적으로 채택되었습니다.
연구 개요
상세 설명
시뮬레이션 기반 학습은 학습자의 지식 기반과 기술 세트에 참여하고, 도전하고, 풍부하게 하도록 설계되었습니다. 그것은 반복적인 기술 훈련을 허용하고 교실 지식을 실제 상황으로 쉽게 이전할 수 있는 안전한 환경에서 일반적이거나 흔하지 않은 다양한 임상 시나리오를 경험할 수 있는 기회를 제공합니다. 연구는 시뮬레이션이 학생 참여 및 학습을 향상시킬 수 있으며 간호학생을 위한 교육 전략으로 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이 전향적 무작위 통제 연구는 다음 목표로 수행되었습니다.
- 시뮬레이션 환경에서 간호사의 학습 진행으로 측정되는 수술 전후 간호사의 대규모 샘플에서 시뮬레이션 기반 교육의 효과를 조사합니다.
- 이 교육을 통해 습득한 학습이 실제 수술 기구를 인식하는 데 전환 가능한지 여부를 판단합니다. 그리고
- 시뮬레이션 기반 학습이 최소 1주일 이상 유지되는지 평가합니다.
연구 유형
중재적
등록 (실제)
100
단계
- 해당 없음
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
설명
포함 기준:
- 수술 전 간호사
- Queen Elizabeth II Health Sciences Center에서 근무
제외 기준:
-정보에 입각한 동의를 제공할 수 없음
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 그룹 A: 장비 사용 전 시뮬레이션 교육
A그룹은 실제 수술기구를 인식하기 전에 모의훈련을 했다.
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중재에는 PeriopSim™ Instrument Trainer의 3회 연속 세션과 Burr Hole Surgery(https://periopsim.com)용 PeriopSim™의 2회 연속 세션이 포함됩니다.
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활성 비교기: 그룹 B: 시뮬레이션 교육 전 악기
그룹 B는 사전 시뮬레이션 교육 없이 실제 수술 도구 인식을 수행했습니다.
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중재에는 PeriopSim™ Instrument Trainer의 3회 연속 세션과 Burr Hole Surgery(https://periopsim.com)용 PeriopSim™의 2회 연속 세션이 포함됩니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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시뮬레이션 작업을 위해 절약된 시간의 변화
기간: 1일차 및 7일차
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절약된 시간은 참가자가 최대 할당 시간 이전에 악기를 올바르게 제출한 시간부터 초 단위로 정의됩니다.
변화는 1일차와 7일차의 반복 세션에서 측정됩니다.
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1일차 및 7일차
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시뮬레이션 작업의 오류 수 변화
기간: 1일차 및 7일차
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오류 수는 첫 번째 시도에서 잘못 선택한 악기 수로 계산됩니다.
변화는 1일차와 7일차의 반복 세션에서 측정됩니다.
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1일차 및 7일차
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시뮬레이션 과제의 총점 변화
기간: 1일차 및 7일차
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총점은 게임화 기반 알고리즘으로 첫 번째 시도에서 정답을 맞힌 횟수와 절약된 시간에 따라 달라집니다.
변화는 1일차와 7일차의 반복 세션에서 측정됩니다.
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1일차 및 7일차
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지식 전수 과제의 총점 차이
기간: 7일차
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점수는 기구 인식 작업 중에 기구 트레이에서 올바르게 식별된 기구의 수로 정의됩니다.
점수 차이는 팔 사이에서 측정됩니다.
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7일차
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지식 이전 작업의 시간 차이
기간: 7일차
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시간은 실제 기기 작업을 완료하는 데 걸리는 시간(최대 45초)입니다.
점수 차이는 팔 사이에서 측정됩니다.
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7일차
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: David Clarke, NSHA
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2015년 10월 21일
기본 완료 (실제)
2016년 5월 25일
연구 완료 (실제)
2016년 5월 25일
연구 등록 날짜
최초 제출
2019년 3월 21일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2019년 3월 27일
처음 게시됨 (실제)
2019년 3월 28일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2019년 4월 1일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2019년 3월 28일
마지막으로 확인됨
2019년 3월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 100 Nurses
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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