大学生のアルコール使用に対する適応的予防的介入
2023年3月21日 更新者：University of Minnesota
大学生のアルコール使用のための普遍的なリソースから指示されたリソースへの移行を最適化するための適応予防的介入
この研究プロジェクトは、リスクの高いアルコールの使用と悪影響を減らすために、大酒飲みの大学生が既存のリソースにアクセスするように動機付けするための予防的介入戦略の適応シーケンスを実装することにより、大学 1 年生の健康を促進するように設計されています。
有効性が確認された場合、適応型予防介入 (API) は、若年成人のアルコール使用による急性の健康への悪影響 (例: 怪我、アルコール中毒) と長期的な健康への影響 (例: アルコール使用障害) の両方を軽減する可能性があります。可能な限り最も効率的な方法でキャンパスのリソースを使用するためにテクノロジーを活用しようとしています。
調査の概要
状態
完了
条件
詳細な説明
大学生のアルコール使用とそれに伴う悪影響は、公衆衛生上の問題です。
特に、大学に移行する 1 年生はリスクが高くなります。
これらの懸念に対処するには、希少な介入リソースを可能な限り賢く使用する必要があります。
リソースを節約しながら大量の飲酒に対処する 1 つの方法は、最初に普遍的な介入を利用し、リスクが高く、反応がよくない生徒を特定し、指示された介入に従事するように動機付けることです。
予防へのこのアプローチは「適応的」です。なぜなら、介入の過程における学生に関する情報 (例えば、応答ステータス) を使用して、学生が指定されたサービスに移行するよう動機付けるために、より多くのリソースを投資する必要があるかどうかを判断するためです。
このプロジェクトの目的は、次のことを行うために、費用対効果の高い技術ベースの簡単な介入を採用する適応予防介入 (API) を実装することです。
まず、普遍的なパーソナライズされた規範的フィードバック (PNF) 介入を提供し、続いて学生の自己監視 (SM) を提供します。
第二に、大量の飲酒を続ける学生 (つまり、女性/男性で 4/5+ の飲酒を 2 回以上報告、または女性/男性で 8/10+ の飲酒を 1 回報告) に、追加の介入リソースに移行するように動機付けます。
この介入の有効性を最適化するために、最初の普遍的な PNF + SM 介入を提供するための最適なタイミングを調査します (つまり、大学に移動する前の接種として、または最初の学期中に大学のコンテキストを経験してから)。
さらに、過度の飲酒をしている生徒が指示された介入を行うように動機付ける最善の方法を検討します (つまり、自動化された電子メールと、M-bridge を使用したパーソナル ヘルス コーチとのオンライン対話)。
これらの質問に対処するために、連続複数割り当て無作為試験（SMART）デザインが使用されます。
大学生は、大学が始まる前 (授業開始の 2 週間前) または最初の学期の初め (キャンパスに到着してから約 3 週間後) に PNF を受けるように無作為に割り付けられ、その後、最初の学期中に 2 週間ごとに SM を受けます。これらのSM評価は、危険にさらされている大量飲酒の学生を特定するために使用されます.
大量飲酒が確認されると、生徒は自動メールまたは M-bridge ヘルス コーチのいずれかに再ランダム化され、指示された介入リソースが提供されます。
具体的な目的は、(1) 評価のみのコントロールと比較した API の有効性、(2) 普遍的な介入のタイミングおよび/または検索を動機付けるメッセージのタイプを変更することによって API を最適化できるかどうかを調べることです。示された介入、および (3) これらの影響の調整者 (例: 大学入学前の飲酒の意図、大学入学時の高強度の [暴飲と比較して] 飲酒)。
大量飲酒の頻度、アルコール関連の結果、および健康サービスの利用は、クラスの開始前、および各フォローアップポイント（学期の終わり、年末、および次の秋）で評価されます。
このプロジェクトを通じて改良される API は、若年成人のアルコール使用による急性の健康への悪影響 (例: 怪我、アルコール中毒) と長期的な健康への影響 (例: アルコール使用障害) の両方を緩和するための新しい戦略を提供します。
研究の種類
介入
入学 (実際)
891
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
-
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Minnesota
-
Minneapolis、Minnesota、アメリカ、55415
- University of Minnesota
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-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年～21年 (大人)
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- ミネソタ大学に入学する 18 ～ 21 歳の大学生は、参加資格があり、無作為に選ばれます。
除外基準:
- なし
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：防止
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：順次割り当て
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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介入なし：評価のみ
コントロール
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実験的：アーリーカレッジユニバーサル
大学の最初の学期が始まる前に、新入生は、自分の経験を同年代の他の大学生と比較する個別の規範的フィードバック (PNF) と、学期中に最大 4 つの自己監視アンケートを受け取ります。
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パーソナライズされた規範的フィードバックは、(1) ベースライン調査で回答者情報を収集するプロセスによって生成されます。 (2) コンピューター プログラムは、フィードバック メッセージを選択するアルゴリズムとデータをリンクします。 (3) フィードバック表示の形式が指定されている。 (4) プログラムは出力を生成します。
規範は、飲酒率、4/5 以上の飲み物の消費、毎週消費される飲み物の総数、および消費される最大の飲み物に焦点を当てます。
規範的な情報は、全国のモニタリング ザ フューチャー (MTF) 研究大学生サンプルとミネソタ大学ツイン シティーズ キャンパスから得られます。
生徒には Web サイトへのリンクが送信され、フィードバックで自分の個人的な回答が表示されます。
フィードバックは、(a) 参加者自身によって報告された飲酒の量と頻度、(b) 参照グループの飲酒量と頻度の記述的規範に対する参加者の認識、および (c) 実際の記述的規範を反映したものを詳述します。参照グループ用。
学生は、2 つの主な質問 (過去 2 週間で 4/5 以上の飲酒の頻度、過去 2 週間で 8/10 以上の飲酒の頻度) に応じて、2 週間ごとにアルコール使用を自己報告するよう求められます。彼らの飲酒の結果。
SM の治療上の役割は 2 つあります。
第 1 に、SM は、人の行動、これらの行動が発生する条件、およびその結果に対する意図的な注意と反省を促進します (Bandura、1998; Kanfer、1970)。
したがって、飲酒行動と結果のSMは、問題のある飲酒と健康サービスの必要性への認識を促進する可能性があります.
第二に、SM は、タイムリーな介入決定を通知するために使用できる、ターゲット行動に関する継続的な情報を取得する機会を提供します (Nahum-Shani et al., 2016)
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実験的：アーリーカレッジノーコーチ（自動メール）
自己監視調査の 1 つにフラグを立てた大学初期のユニバーサル アームの学生は、特にアルコールの使用に重点を置いて、ウェルビーイングを改善するための Web ベースのリソースまたは対面での相談に参加するよう招待されます。
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パーソナライズされた規範的フィードバックは、(1) ベースライン調査で回答者情報を収集するプロセスによって生成されます。 (2) コンピューター プログラムは、フィードバック メッセージを選択するアルゴリズムとデータをリンクします。 (3) フィードバック表示の形式が指定されている。 (4) プログラムは出力を生成します。
規範は、飲酒率、4/5 以上の飲み物の消費、毎週消費される飲み物の総数、および消費される最大の飲み物に焦点を当てます。
規範的な情報は、全国のモニタリング ザ フューチャー (MTF) 研究大学生サンプルとミネソタ大学ツイン シティーズ キャンパスから得られます。
生徒には Web サイトへのリンクが送信され、フィードバックで自分の個人的な回答が表示されます。
フィードバックは、(a) 参加者自身によって報告された飲酒の量と頻度、(b) 参照グループの飲酒量と頻度の記述的規範に対する参加者の認識、および (c) 実際の記述的規範を反映したものを詳述します。参照グループ用。
学生は、2 つの主な質問 (過去 2 週間で 4/5 以上の飲酒の頻度、過去 2 週間で 8/10 以上の飲酒の頻度) に応じて、2 週間ごとにアルコール使用を自己報告するよう求められます。彼らの飲酒の結果。
SM の治療上の役割は 2 つあります。
第 1 に、SM は、人の行動、これらの行動が発生する条件、およびその結果に対する意図的な注意と反省を促進します (Bandura、1998; Kanfer、1970)。
したがって、飲酒行動と結果のSMは、問題のある飲酒と健康サービスの必要性への認識を促進する可能性があります.
第二に、SM は、タイムリーな介入決定を通知するために使用できる、ターゲット行動に関する継続的な情報を取得する機会を提供します (Nahum-Shani et al., 2016)
Web-BASICS はオンラインで配信され、直接の BASICS 介入で使用されるのと同じ動機付け情報とフィードバックを使用して、個々の参加者の入力に応答します。
対面の BASICS コンテンツ (Dimeff et.
al., 1999) は、博士らが実施した研究でオンラインで使用するために開発されました。
Larimer と Lee (例: LaBrie et al., 2013; Lee et al., 2014; Neighbors et al., 2012a)。
Web-BASICS フィードバックには、生徒の報告された飲酒量、頻度、ピーク アルコール消費量、血中アルコール含有量 (BAC)、参加者の家族歴と消費パターンに基づくアルコール問題のリスク、参加者がすでに使用している保護行動、および彼/彼女が検討する可能性のある他のもの、およびBACチャートを含むヒントページ、リスクの低い飲酒に関する情報、および詳細情報の入手先。
参加者は、最大 3 か月間、個別のコンテンツをオンラインで印刷および/または表示できます。
他の名前：
キャンパス クリニックによる健康増進相談は、学生の薬物やアルコールの使用に関する内密の調査です。
健康増進コンサルタントは、学生がアルコールやその他の物質の使用が自分の生活にどのように影響するかを評価し、より健康的な決定を下す方法を学ぶのに役立ちます.
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実験的：アーリーカレッジコーチ
自己監視調査の 1 つにフラグを立てた大学初期のユニバーサル アームの学生は、オンラインの健康コーチと連絡を取るように招待されます。オンラインの健康コーチは、モチベーションを高める面接戦略を使用して、Web ベースのリソースへの関与を促進したり、対面での相談を行って健康を改善したりします。ウェルビーイング、特にアルコールの使用に重点を置いています。
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パーソナライズされた規範的フィードバックは、(1) ベースライン調査で回答者情報を収集するプロセスによって生成されます。 (2) コンピューター プログラムは、フィードバック メッセージを選択するアルゴリズムとデータをリンクします。 (3) フィードバック表示の形式が指定されている。 (4) プログラムは出力を生成します。
規範は、飲酒率、4/5 以上の飲み物の消費、毎週消費される飲み物の総数、および消費される最大の飲み物に焦点を当てます。
規範的な情報は、全国のモニタリング ザ フューチャー (MTF) 研究大学生サンプルとミネソタ大学ツイン シティーズ キャンパスから得られます。
生徒には Web サイトへのリンクが送信され、フィードバックで自分の個人的な回答が表示されます。
フィードバックは、(a) 参加者自身によって報告された飲酒の量と頻度、(b) 参照グループの飲酒量と頻度の記述的規範に対する参加者の認識、および (c) 実際の記述的規範を反映したものを詳述します。参照グループ用。
学生は、2 つの主な質問 (過去 2 週間で 4/5 以上の飲酒の頻度、過去 2 週間で 8/10 以上の飲酒の頻度) に応じて、2 週間ごとにアルコール使用を自己報告するよう求められます。彼らの飲酒の結果。
SM の治療上の役割は 2 つあります。
第 1 に、SM は、人の行動、これらの行動が発生する条件、およびその結果に対する意図的な注意と反省を促進します (Bandura、1998; Kanfer、1970)。
したがって、飲酒行動と結果のSMは、問題のある飲酒と健康サービスの必要性への認識を促進する可能性があります.
第二に、SM は、タイムリーな介入決定を通知するために使用できる、ターゲット行動に関する継続的な情報を取得する機会を提供します (Nahum-Shani et al., 2016)
Web-BASICS はオンラインで配信され、直接の BASICS 介入で使用されるのと同じ動機付け情報とフィードバックを使用して、個々の参加者の入力に応答します。
対面の BASICS コンテンツ (Dimeff et.
al., 1999) は、博士らが実施した研究でオンラインで使用するために開発されました。
Larimer と Lee (例: LaBrie et al., 2013; Lee et al., 2014; Neighbors et al., 2012a)。
Web-BASICS フィードバックには、生徒の報告された飲酒量、頻度、ピーク アルコール消費量、血中アルコール含有量 (BAC)、参加者の家族歴と消費パターンに基づくアルコール問題のリスク、参加者がすでに使用している保護行動、および彼/彼女が検討する可能性のある他のもの、およびBACチャートを含むヒントページ、リスクの低い飲酒に関する情報、および詳細情報の入手先。
参加者は、最大 3 か月間、個別のコンテンツをオンラインで印刷および/または表示できます。
他の名前：
キャンパス クリニックによる健康増進相談は、学生の薬物やアルコールの使用に関する内密の調査です。
健康増進コンサルタントは、学生がアルコールやその他の物質の使用が自分の生活にどのように影響するかを評価し、より健康的な決定を下す方法を学ぶのに役立ちます.
健康コーチは安全なオンライン チャット プラットフォームを介して学生と連絡を取り、動機付け面接戦略を利用して、学生が自分の価値観と目標、行動の変化の可能性、利用可能なサービスについて検討するよう促します。
対話の目的は、生徒がアルコール使用介入 (Web-BASICS または直接の健康増進相談) にアクセスするよう動機付けることです。
他の名前：
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実験的：後期大学ユニバーサル
大学の最初の学期が始まった後、学生は自分の経験を同年代の他の大学生と比較する個別の規範的フィードバック (PNF) と、学期中に最大 4 つの自己監視アンケートを受け取ります。
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パーソナライズされた規範的フィードバックは、(1) ベースライン調査で回答者情報を収集するプロセスによって生成されます。 (2) コンピューター プログラムは、フィードバック メッセージを選択するアルゴリズムとデータをリンクします。 (3) フィードバック表示の形式が指定されている。 (4) プログラムは出力を生成します。
規範は、飲酒率、4/5 以上の飲み物の消費、毎週消費される飲み物の総数、および消費される最大の飲み物に焦点を当てます。
規範的な情報は、全国のモニタリング ザ フューチャー (MTF) 研究大学生サンプルとミネソタ大学ツイン シティーズ キャンパスから得られます。
生徒には Web サイトへのリンクが送信され、フィードバックで自分の個人的な回答が表示されます。
フィードバックは、(a) 参加者自身によって報告された飲酒の量と頻度、(b) 参照グループの飲酒量と頻度の記述的規範に対する参加者の認識、および (c) 実際の記述的規範を反映したものを詳述します。参照グループ用。
学生は、2 つの主な質問 (過去 2 週間で 4/5 以上の飲酒の頻度、過去 2 週間で 8/10 以上の飲酒の頻度) に応じて、2 週間ごとにアルコール使用を自己報告するよう求められます。彼らの飲酒の結果。
SM の治療上の役割は 2 つあります。
第 1 に、SM は、人の行動、これらの行動が発生する条件、およびその結果に対する意図的な注意と反省を促進します (Bandura、1998; Kanfer、1970)。
したがって、飲酒行動と結果のSMは、問題のある飲酒と健康サービスの必要性への認識を促進する可能性があります.
第二に、SM は、タイムリーな介入決定を通知するために使用できる、ターゲット行動に関する継続的な情報を取得する機会を提供します (Nahum-Shani et al., 2016)
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実験的：後期大学ノーコーチ（自動メール）
自己監視調査の 1 つにフラグを立てた後の大学のユニバーサル アームの学生は、特にアルコールの使用に重点を置いて、ウェルビーイングを改善するために Web ベースのリソースまたは対面での相談に参加するよう招待されます。
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パーソナライズされた規範的フィードバックは、(1) ベースライン調査で回答者情報を収集するプロセスによって生成されます。 (2) コンピューター プログラムは、フィードバック メッセージを選択するアルゴリズムとデータをリンクします。 (3) フィードバック表示の形式が指定されている。 (4) プログラムは出力を生成します。
規範は、飲酒率、4/5 以上の飲み物の消費、毎週消費される飲み物の総数、および消費される最大の飲み物に焦点を当てます。
規範的な情報は、全国のモニタリング ザ フューチャー (MTF) 研究大学生サンプルとミネソタ大学ツイン シティーズ キャンパスから得られます。
生徒には Web サイトへのリンクが送信され、フィードバックで自分の個人的な回答が表示されます。
フィードバックは、(a) 参加者自身によって報告された飲酒の量と頻度、(b) 参照グループの飲酒量と頻度の記述的規範に対する参加者の認識、および (c) 実際の記述的規範を反映したものを詳述します。参照グループ用。
学生は、2 つの主な質問 (過去 2 週間で 4/5 以上の飲酒の頻度、過去 2 週間で 8/10 以上の飲酒の頻度) に応じて、2 週間ごとにアルコール使用を自己報告するよう求められます。彼らの飲酒の結果。
SM の治療上の役割は 2 つあります。
第 1 に、SM は、人の行動、これらの行動が発生する条件、およびその結果に対する意図的な注意と反省を促進します (Bandura、1998; Kanfer、1970)。
したがって、飲酒行動と結果のSMは、問題のある飲酒と健康サービスの必要性への認識を促進する可能性があります.
第二に、SM は、タイムリーな介入決定を通知するために使用できる、ターゲット行動に関する継続的な情報を取得する機会を提供します (Nahum-Shani et al., 2016)
Web-BASICS はオンラインで配信され、直接の BASICS 介入で使用されるのと同じ動機付け情報とフィードバックを使用して、個々の参加者の入力に応答します。
対面の BASICS コンテンツ (Dimeff et.
al., 1999) は、博士らが実施した研究でオンラインで使用するために開発されました。
Larimer と Lee (例: LaBrie et al., 2013; Lee et al., 2014; Neighbors et al., 2012a)。
Web-BASICS フィードバックには、生徒の報告された飲酒量、頻度、ピーク アルコール消費量、血中アルコール含有量 (BAC)、参加者の家族歴と消費パターンに基づくアルコール問題のリスク、参加者がすでに使用している保護行動、および彼/彼女が検討する可能性のある他のもの、およびBACチャートを含むヒントページ、リスクの低い飲酒に関する情報、および詳細情報の入手先。
参加者は、最大 3 か月間、個別のコンテンツをオンラインで印刷および/または表示できます。
他の名前：
キャンパス クリニックによる健康増進相談は、学生の薬物やアルコールの使用に関する内密の調査です。
健康増進コンサルタントは、学生がアルコールやその他の物質の使用が自分の生活にどのように影響するかを評価し、より健康的な決定を下す方法を学ぶのに役立ちます.
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実験的：大学卒業後のコーチ
セルフモニタリング調査の 1 つにフラグを立てた後の大学のユニバーサル アームの学生は、オンラインのヘルス コーチと連絡を取るように招待されます。オンラインのヘルス コーチは、モチベーションを高める面接戦略を使用して、Web ベースのリソースへの参加を促したり、対面でのコンサルテーションを改善したりします。ウェルビーイング、特にアルコールの使用に重点を置いています。
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パーソナライズされた規範的フィードバックは、(1) ベースライン調査で回答者情報を収集するプロセスによって生成されます。 (2) コンピューター プログラムは、フィードバック メッセージを選択するアルゴリズムとデータをリンクします。 (3) フィードバック表示の形式が指定されている。 (4) プログラムは出力を生成します。
規範は、飲酒率、4/5 以上の飲み物の消費、毎週消費される飲み物の総数、および消費される最大の飲み物に焦点を当てます。
規範的な情報は、全国のモニタリング ザ フューチャー (MTF) 研究大学生サンプルとミネソタ大学ツイン シティーズ キャンパスから得られます。
生徒には Web サイトへのリンクが送信され、フィードバックで自分の個人的な回答が表示されます。
フィードバックは、(a) 参加者自身によって報告された飲酒の量と頻度、(b) 参照グループの飲酒量と頻度の記述的規範に対する参加者の認識、および (c) 実際の記述的規範を反映したものを詳述します。参照グループ用。
学生は、2 つの主な質問 (過去 2 週間で 4/5 以上の飲酒の頻度、過去 2 週間で 8/10 以上の飲酒の頻度) に応じて、2 週間ごとにアルコール使用を自己報告するよう求められます。彼らの飲酒の結果。
SM の治療上の役割は 2 つあります。
第 1 に、SM は、人の行動、これらの行動が発生する条件、およびその結果に対する意図的な注意と反省を促進します (Bandura、1998; Kanfer、1970)。
したがって、飲酒行動と結果のSMは、問題のある飲酒と健康サービスの必要性への認識を促進する可能性があります.
第二に、SM は、タイムリーな介入決定を通知するために使用できる、ターゲット行動に関する継続的な情報を取得する機会を提供します (Nahum-Shani et al., 2016)
Web-BASICS はオンラインで配信され、直接の BASICS 介入で使用されるのと同じ動機付け情報とフィードバックを使用して、個々の参加者の入力に応答します。
対面の BASICS コンテンツ (Dimeff et.
al., 1999) は、博士らが実施した研究でオンラインで使用するために開発されました。
Larimer と Lee (例: LaBrie et al., 2013; Lee et al., 2014; Neighbors et al., 2012a)。
Web-BASICS フィードバックには、生徒の報告された飲酒量、頻度、ピーク アルコール消費量、血中アルコール含有量 (BAC)、参加者の家族歴と消費パターンに基づくアルコール問題のリスク、参加者がすでに使用している保護行動、および彼/彼女が検討する可能性のある他のもの、およびBACチャートを含むヒントページ、リスクの低い飲酒に関する情報、および詳細情報の入手先。
参加者は、最大 3 か月間、個別のコンテンツをオンラインで印刷および/または表示できます。
他の名前：
キャンパス クリニックによる健康増進相談は、学生の薬物やアルコールの使用に関する内密の調査です。
健康増進コンサルタントは、学生がアルコールやその他の物質の使用が自分の生活にどのように影響するかを評価し、より健康的な決定を下す方法を学ぶのに役立ちます.
健康コーチは安全なオンライン チャット プラットフォームを介して学生と連絡を取り、動機付け面接戦略を利用して、学生が自分の価値観と目標、行動の変化の可能性、利用可能なサービスについて検討するよう促します。
対話の目的は、生徒がアルコール使用介入 (Web-BASICS または直接の健康増進相談) にアクセスするよう動機付けることです。
他の名前：
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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どんちゃん騒ぎ
時間枠：3ヶ月
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回答者は、過去 30 日間の 2 時間以内に 4/5 以上の飲み物を消費した頻度について尋ねられます。
質問は、NIAAA が推奨するアルコールに関する質問 (https://www.niaaa.nih.gov/research/guidelines-and-resources/recommended-alcohol-questions) および Monitoring the Future の調査項目 (http://www.monitoringthefuture. org/)。
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3ヶ月
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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若年成人のアルコール影響に関する簡単なアンケート (B-YAACQ)
時間枠：3ヶ月
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回答者は、48 項目の若年成人アルコール影響アンケートから派生した 24 項目を尋ねられます。
若年成人の影響に関する簡単な質問票 (B-YAACQ; Read et al., 2006) には、過度の飲酒の兆候からアルコール乱用やアルコール依存症に一致する症状まで、一連のアルコール問題の全範囲を取り上げる項目があります。
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3ヶ月
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保健サービス利用状況調査
時間枠：3ヶ月
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回答者は、さまざまな医療サービスの利用について質問されます (例:
ヘルスケア クリニック、セラピー、サポート グループ、自助リソースなど) を開始した時期、現在サービス/リソースを利用しているかどうか、およびそれがどの程度役に立ったかを含めて、過去 3 か月間。
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3ヶ月
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ドリンクの最大数
時間枠：3ヶ月
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回答者は、過去 30 日間の 24 時間以内に消費された飲み物の最大数について尋ねられます。
質問は、NIAAA が推奨するアルコールに関する質問 (https://www.niaaa.nih.gov/research/guidelines-and-resources/recommended-alcohol-questions) に基づいています。
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3ヶ月
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
- Nahum-Shani I, Smith SN, Spring BJ, Collins LM, Witkiewitz K, Tewari A, Murphy SA. Just-in-Time Adaptive Interventions (JITAIs) in Mobile Health: Key Components and Design Principles for Ongoing Health Behavior Support. Ann Behav Med. 2018 May 18;52(6):446-462. doi: 10.1007/s12160-016-9830-8.
- Labrie JW, Lewis MA, Atkins DC, Neighbors C, Zheng C, Kenney SR, Napper LE, Walter T, Kilmer JR, Hummer JF, Grossbard J, Ghaidarov TM, Desai S, Lee CM, Larimer ME. RCT of web-based personalized normative feedback for college drinking prevention: are typical student norms good enough? J Consult Clin Psychol. 2013 Dec;81(6):1074-86. doi: 10.1037/a0034087. Epub 2013 Aug 12.
- Lee CM, Neighbors C, Lewis MA, Kaysen D, Mittmann A, Geisner IM, Atkins DC, Zheng C, Garberson LA, Kilmer JR, Larimer ME. Randomized controlled trial of a Spring Break intervention to reduce high-risk drinking. J Consult Clin Psychol. 2014 Apr;82(2):189-201. doi: 10.1037/a0035743. Epub 2014 Feb 3.
- Patrick ME, Boatman JA, Morrell N, Wagner AC, Lyden GR, Nahum-Shani I, King CA, Bonar EE, Lee CM, Larimer ME, Vock DM, Almirall D. A sequential multiple assignment randomized trial (SMART) protocol for empirically developing an adaptive preventive intervention for college student drinking reduction. Contemp Clin Trials. 2020 Sep;96:106089. doi: 10.1016/j.cct.2020.106089. Epub 2020 Jul 25.
- Bonar EE, Parks MJ, Gunlicks-Stoessel M, Lyden GR, Mehus CJ, Morrell N, Patrick ME. Binge drinking before and after a COVID-19 campus closure among first-year college students. Addict Behav. 2021 Jul;118:106879. doi: 10.1016/j.addbeh.2021.106879. Epub 2021 Feb 23.
- Mehus CJ, Lyden GR, Bonar EE, Gunlicks-Stoessel M, Morrell N, Parks MJ, Wagner AC, Patrick ME. Association between COVID-19-related loneliness or worry and symptoms of anxiety and depression among first-year college students. J Am Coll Health. 2021 Jul 9:1-6. doi: 10.1080/07448481.2021.1942009. Online ahead of print.
- Lyden GR, Vock DM, Sur A, Morrell N, Lee CM, Patrick ME. Deeply Tailored Adaptive Interventions to Reduce College Student Drinking: a Real-World Application of Q-Learning for SMART Studies. Prev Sci. 2022 Aug;23(6):1053-1064. doi: 10.1007/s11121-022-01371-7. Epub 2022 May 11.
- Carpenter SM, Yap J, Patrick ME, Morrell N, Dziak JJ, Almirall D, Yoon C, Nahum-Shani I. Self-relevant appeals to engage in self-monitoring of alcohol use: A microrandomized trial. Psychol Addict Behav. 2022 Jul 14:10.1037/adb0000855. doi: 10.1037/adb0000855. Online ahead of print.
- Patrick ME, Lyden GR, Morrell N, Mehus CJ, Gunlicks-Stoessel M, Lee CM, King CA, Bonar EE, Nahum-Shani I, Almirall D, Larimer ME, Vock DM. Main outcomes of M-bridge: A sequential multiple assignment randomized trial (SMART) for developing an adaptive preventive intervention for college drinking. J Consult Clin Psychol. 2021 Jul;89(7):601-614. doi: 10.1037/ccp0000663.
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2019年7月31日
一次修了 (実際)
2022年8月1日
研究の完了 (実際)
2022年8月1日
試験登録日
最初に提出
2019年4月18日
QC基準を満たした最初の提出物
2019年4月24日
最初の投稿 (実際)
2019年4月29日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2023年4月12日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2023年3月21日
最終確認日
2023年3月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。