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MyHealth Rewards の新規採用登録メールの影響を評価する

2021年1月5日 更新者:Geisinger Clinic

MyHealth Rewards プログラム関連のコミュニケーションが新規採用者に与える影響の評価

この調査の目的は、採用されたばかりの Geisinger Health Plan (GHP) メンバーにメールでさまざまなメッセージを送信することで、2019 年 11 月の提出期限までに myHealth Rewards ウェルネス プログラムへの登録に与える潜在的な影響を前向きに評価することです。

調査の概要

詳細な説明

GHP が管理する myHealth Rewards ウェルネス プログラムでは、会員がプログラムに登録し、登録期限までに健康対策を記録していれば、Geisinger での雇用を通じて保険に加入している GHP 会員に、翌年の健康保険料が減額されます。その後、それぞれの期日までに健康目標を達成することができます。 医療保険加入者の節約の可能性と、ウェルネス プログラムが健康活動への参加を動機付ける可能性があるにもかかわらず (結果として健康転帰が改善される)、適格な既存の GHP 加入者の約 23% が、2019 年の初回登録期間中に登録しませんでした。プロモーション用の電子メール通信とリマインダーの受信。 したがって、現在の調査は、myHealth Rewards へのログイン率と登録率を高める上で、標準のウェルカム メールの改訂版が標準のメールよりも効果的かどうかをテストするために開発されました。 標準のウェルカム メールは、新入社員の登録を促すために GHP から通常送信されるものです。加入の利点 (健康を維持し、保険料を節約する)、平均的な保険料の節約、登録プロセスの容易さ、登録期限と健康対策のファイルへの登録期限について言及し、登録手順とハイパーリンクを提供します。便利な時間と場所で健康対策を収集して登録できる無料の健康診断の登録と検索。 損失枠の電子メールでは、GHP メンバーが参加しないことで貯蓄の正確な金額を「捨てる」ことはなく、行動を起こすことで実質的な利益 (貯蓄など) を逃さないようにすることを推奨しています。 myHealth Rewards について知らされたのはこれが 2 回目である新規採用者の母集団の中で、平均して、損失フレーム メールは標準メールと比較して登録を増加させると仮定されます。 調査結果は、システムに不慣れな健康保険加入者の間でウェルネス プログラムへの登録を増やす最善の方法を知らせるのに役立ちます。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

824

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Pennsylvania
      • Danville、Pennsylvania、アメリカ、17822
        • Geisinger

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

14年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

確率サンプル

調査対象母集団

母集団は、福利厚生加入者である新しい Geisinger Health Plan メンバーで構成されています。

説明

包含基準:

  • 福利厚生のステータスに関係なく、2019 年 7 月 1 日以降、2019 年 11 月 30 日より前に入社した Geisinger の新規採用者

除外基準:

  • 2019 年 7 月 1 日より前に雇用された Geisinger の既存の従業員
  • メールアドレスを登録していない新入社員

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 観測モデル:ケースコントロール
  • 時間の展望:見込みのある

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
標準のウェルカム メール
標準のウェルカム メールには、登録の利点 (健康を維持し、保険料を節約できる)、平均的な保険料の節約、登録プロセスの容易さ、登録期限と健康対策のファイルへの登録期限、および登録手順が記載されています。便利な時間と場所で健康対策を収集して登録できる無料の健康診断を登録および検索するためのハイパーリンク。
Eメール
負け枠メール

損失枠の電子メールでは、GHP メンバーが参加しないことで正確な金額 (2,000 ドル以上) の貯蓄を「捨てる」ことはなく、行動を起こすことで実質的な利益 (貯蓄など) を逃さないようにすることを推奨しています。

この介入は、現状を、受益者が不作為によってかなりの正確な金額を失うことになる状態として組み立てます。 人々は損失の領域でリスクを求める傾向があります。したがって、この介入は、不作為による確実な損失ではなく、プログラムの目標を達成することによってゼロ損失を達成することを期待して、登録を増やすという仮説が立てられています。

Eメール
Eメール
他の名前:
  • 寄付効果

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
7 日以内に登録した人数
時間枠:7日
各コホートの介入開始から丸 7 日以内の myHealth Rewards プログラムへの登録 (はい/いいえ) (つまり、電子メールが毎週の新規採用コホート内で最初に送信されたとき)。 データは、7 月 16 日のコホートと、2019 年 10 月に送信される予定のリマインダー メールの前の週までのすべてのコホートを含む、コホート全体で集計されます。
7日
7 日以内にプログラムにログインした人数
時間枠:7日
各コホートの介入開始から丸 7 日以内に myHealth Rewards プログラムにログインする (はい/いいえ) (つまり、電子メールが毎週の新規採用コホート内で最初に送信されたとき)。 データは、7 月 16 日のコホートと、2019 年 10 月に送信される予定のリマインダー メールの前の週までのすべてのコホートを含む、コホート全体で集計されます。
7日

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2019年7月16日

一次修了 (実際)

2019年12月20日

研究の完了 (実際)

2020年7月1日

試験登録日

最初に提出

2019年7月29日

QC基準を満たした最初の提出物

2019年8月5日

最初の投稿 (実際)

2019年8月6日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2021年1月7日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2021年1月5日

最終確認日

2021年1月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

その他の研究ID番号

  • 2019-0586

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD プランの説明

個人を特定できる情報を含まないデータは、透明性のためにオープン サイエンス フレームワークで他の研究者が利用できるようになります。 これには、報告された調査結果をもたらした分析を再現するために必要な重要なデータとコードが含まれます。 PIは、この登録の前に、この研究からのデータを調べたり分析したりしませんでした.

IPD 共有時間枠

データは、研究結果が科学雑誌に掲載された後に利用可能になり、Open Science Framework がデータをホストしている限り利用できます。

IPD 共有アクセス基準

Open Science Framework のデータは、その情報を要求する人なら誰でも公開されます。

IPD 共有サポート情報タイプ

  • 研究プロトコル

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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