大麻効果のバイオマーカーとしてのアイトラッキング

最近の薬物使用と中毒のバイオマーカーは、法執行機関やその他の機関によって薬物障害を検出するために使用されるという点で、社会的関連性があります。 たとえば、飲酒検知器は、血中アルコール濃度 (BAC) を迅速かつ正確に検出して、人がアルコールの影響を受けているかどうかを示すことができます。ただし、現在、人が大麻の影響下にあるかどうかを迅速に検出する同様の方法はありません。 大麻使用の増加に照らして、最近の使用と中毒を決定する定量的で客観的な方法を定義することが重要です。

目の特徴の変化の間のリンク (例: 運動、瞳孔散大など）および大麻の使用は文書化されていますが（Peragallo et al. 2013）、十分に特徴付けられていません。 目の行動の特定の結果は、最近の大麻の使用によって影響を受けることが知られています (例: ターゲットに収束する目の能力; Stapleton et al 1986) 一方で、他の結果 (例: スムーズにターゲットを追う目の能力) に関する調査結果はまちまちです。 ; Fant et al. 1998)。 したがって、この研究の目的は、最近の大麻使用の関数として、一連の 4 つの目のタスクのパフォーマンスによって定義される目の動作の特徴的なパターンを特定することです (7% vs. 0% THC)。

30 人の健康な大麻使用者 (男性 15 人、女性 15 人) を使用したこの研究は、定量化された仮想現実 (VR) 環境内での最近の大麻使用の関数として目の行動の変化を評価する最初の研究の 1 つです。 この研究では、大麻の使用と中毒の潜在的な客観的指標として目の有用性を定義することを目的として、個々の眼球運動に対する喫煙大麻 (7% 対 0% THC) の影響を調べます。 最近の薬物使用 (オピオイドやアルコールを含む; Murillo et al. 2004) を検出するのに有効であると以前の文献で定義されている 4 つの眼球検査 (眼振、スムーズな追跡、収束、および瞳孔光反応; 以下に概説) がまとめられています。高周波赤外線アイ トラッカー (HTC Vive with Pupil Labs Tracking) を備えた VR ヘッドセット環境を使用した 5 分間のタスク バッテリー。 この 4 つの眼球検査の 5 分間の VR バッテリーは、ベースラインとして大麻の摂取前に投与され、その後、大麻の 0、15、30、45、60、75、90、105、120、および 165 分後に投与されます。大麻中毒の関数としての目の行動の変化を検出するために、ベースライン値を大麻使用後の 10 の時点と比較するという目標。 この研究では、一連の主観的効果と気分の視覚的アナログ スケール (0 ～ 100 mm、例: 「Good Drug Effect」) 各タイムポイントでの目のテスト バッテリーの前に、目のタスクの各結果を主観的に報告された大麻障害および気分に関連付けることができます。

大麻使用の機能としての目の動きを測定することに加えて、この研究のトレーニングセッションは、瞳孔拡張と実験的痛みとの関係に関する探索的データを収集するためにも使用されます. 定量的官能検査 (Medoc TSA-II NeuroSensory Analyzer) を使用して、寒冷刺激 (4.0°C; 30 x 30 mm のペルチェ サーモッドで誘発、接続されている 1.5 インチの正方形の金属アプリケータ) を使用して、熱痛の閾値と耐性を誘発します。 TSA-II NeuroSensory Analyzer デバイスとソフトウェアに接続し、参加者の非利き手の下手のひらに適用される進行中の冷感を生成します)。 参加者は、TSA-II に接続されたコントローラーのボタンを押すことによって、最初の痛みの感覚 (痛みの閾値) と、痛みが耐えられなくなったとき (痛みの許容度) を示します。 冷刺激への暴露中、患者の主観的に報告された痛みの潜時に対する瞳孔サイズの変化が記録されます。