Eye Tracking als biomarker van cannabiseffecten

Biomarkers van recent drugsgebruik en intoxicatie hebben maatschappelijke relevantie, in die zin dat ze door rechtshandhavingsinstanties en andere instanties worden gebruikt om drugsgebruik op te sporen. Een blaastest kan bijvoorbeeld snel en nauwkeurig het alcoholgehalte in het bloed (BAG) detecteren om aan te geven of een persoon onder invloed is van alcohol; er is momenteel echter geen vergelijkbare manier om snel te detecteren of een persoon onder invloed is van cannabis. In het licht van het toenemende cannabisgebruik is het belangrijk om een ​​kwantitatieve, objectieve methode te definiëren om recent gebruik en dronkenschap vast te stellen.

Het verband tussen veranderingen in oogkenmerken (bijv. beweging, pupilverwijding) en cannabisgebruik is gedocumenteerd (Peragallo et al. 2013), maar onvoldoende gekarakteriseerd. Van bepaalde uitkomsten van ooggedrag is bekend dat ze worden beïnvloed door recent cannabisgebruik (bijv. het vermogen van de ogen om op een doelwit te convergeren; Stapleton et al 1986), terwijl bevindingen gemengd zijn met betrekking tot andere uitkomsten (bijv. het vermogen van de ogen om een ​​doelwit soepel te volgen). Fant et al. 1998). Het doel van deze studie is dus om een ​​karakteristiek patroon van ooggedrag te identificeren, gedefinieerd door prestaties op een batterij van vier oogtaken, als functie van recent cannabisgebruik (7% vs. 0% THC).

Met behulp van 30 gezonde cannabisgebruikers (15 mannen, 15 vrouwen), zal deze studie een van de eerste zijn om veranderingen in ooggedrag te beoordelen als een functie van recent cannabisgebruik binnen een gekwantificeerde virtual reality (VR)-omgeving. Deze studie onderzoekt het effect van gerookte cannabis (7% versus 0% THC) op individuele oogbewegingen, met als doel het nut van de ogen te definiëren als potentiële objectieve indicatoren van cannabisgebruik en intoxicatie. Vier oogtesten (nystagmus, soepele achtervolging, convergentie en pupillichtrespons; hieronder beschreven), die in eerdere literatuur zijn gedefinieerd als effectief bij het opsporen van recent drugsgebruik (waaronder opioïden en alcohol; Murillo et al. 2004), zijn samengevoegd tot een Taakbatterij van 5 minuten met behulp van een VR-headsetomgeving uitgerust met hoogfrequente infrarood eye-trackers (de HTC Vive met Pupil Labs Tracking). Deze 5 minuten durende VR-batterij van vier oogtesten wordt uitgevoerd voorafgaand aan cannabisgebruik als basislijn, en vervolgens op 0, 15, 30, 45, 60, 75, 90, 105, 120 en 165 minuten na cannabis, met de doel van het vergelijken van basiswaarden met de tien post-cannabis-tijdpunten om veranderingen in ooggedrag als een functie van cannabisintoxicatie te detecteren. De studie zal ook gebruik maken van een reeks subjectieve effecten en visuele analoge stemmingsschalen (0-100 mm; b.v. 'Good Drug Effect') voorafgaand aan de oogtestbatterij op elk tijdstip, waardoor we elk resultaat van de oogtaken kunnen correleren met subjectief gerapporteerde cannabisstoornissen en stemming.

Naast het meten van ooggedrag als functie van cannabisgebruik, zal de trainingssessie van dit onderzoek ook worden gebruikt om verkennende gegevens te verzamelen over de relatie tussen pupilverwijding en experimentele pijn. Met behulp van Quantitative Sensory Testing (Medoc TSA-II NeuroSensory Analyzer), worden thermische pijndrempel en tolerantie geïnduceerd met behulp van een koude stimulus (4,0°C; geïnduceerd met een 30 x 30 mm Peltier-thermode, een 1,5" vierkante metalen applicator die is aangesloten aan het TSA-II NeuroSensory Analyzer-apparaat en de software, en produceert een aanhoudend koud gevoel op de onderste handpalm van de niet-dominante hand van de deelnemer). Deelnemers geven eerste pijngevoelens (pijndrempel) en wanneer de pijn te veel wordt (pijntolerantie) aan door op een knop te drukken op een controller die is aangesloten op de TSA-II. Gedurende blootstelling aan de koude stimulus, zullen veranderingen in pupilgrootte van de subjectief gerapporteerde pijnlatentie van de patiënt worden geregistreerd.