集中治療後の転帰を予測するための併存疾患の測定方法 (AA)

この研究では、研究者は併存疾患が集中治療室（ICU）への再入院とICU後の死亡率に与える影響、および併存疾患を測定する方法とそれが最も予測しやすい時点を検証します。

調査母集団には、2005 年から 2012 年までのスウェーデンの集中治療レジストリ (SIR) にある、有効な個人識別番号を持つすべての救命救急患者のレジストリが含まれます。 SIR は母集団をスウェーデン統計局に直接配信するか、クライアントを介してスウェーデン統計局に配信します。 母集団のすべての個人について、データはスウェーデン統計局の登録簿から収集されます。 スウェーデン統計局は、そこでのさらなるデータ収集のために、社会保障番号とシリアル番号を国立衛生委員会に提供しています。 National Board of Health and Welfare はデータ サンプルをクライアントに配信し、クライアントはそれをコラボレーションと匿名のためにスウェーデン統計局に送信します。 すべてのデータ素材は、プロジェクトに関係する人だけが素材にアクセスできる MONA データベースに未確認で保存されます。

293,342 の観測値と 223,495 の一意の個人を含むデータ セット。 別の観測によって時間内に完全にカバーされる観測は除外されます。 間隔が 24 時間未満の 2 つの連続した観測は、同じ訪問と見なされます。 最終的な一連の日付は、273,741 件の観測 (223,495 人) で構成されています。

研究期間中に再発した ICU 滞在患者は、互いに独立していない再発イベントと見なされました。 ICU退院と再入院の間の間隔は、転帰変数として、また入院時の患者を特徴付けるために使用されました。 分析では、同じ個人の複数の入院間の依存関係は、堅牢なサンドイッチ推定器を使用して処理されました。 すべての ICU 滞在が研究に含まれていましたが、時間更新されたエクスポージャーとして扱われました。

死亡と再入院の複合結果が分析されます。 死亡と再入院も別々に分析されます。 フォローアップは入学時から始まります。 対応する時間変数とともに、結果が発生したかどうかを反映するバイナリ ステータス変数 (いいえ/はい) が作成されます。 入院ごとに、フォローアップは再入院、死亡、または研究の終了 (2016-12-31) のいずれか早い方で終了します。

ICU 入院の指標日より 5 年前の退院診断は、National Board of Health and Welfare から抽出され、正確な個人ベースのリンケージを使用して SIR データにリンクされました。 チャールソン併存疾患指数は、この情報に基づいて計算されました。 Elixhauser によって提案された分類に基づいて変更された、併存疾患の別の分類も実行されました。 定義された 36 の併存疾患カテゴリのそれぞれについて、一次診断による入院数、二次診断による入院数、一次診断による入院の合計期間、および一次診断としての併存疾患による最後の入院からの間隔、計算されました。

ICU 入院の原因となった基礎疾患は、診断および入院部門に従って分類されました。

コックス比例ハザード回帰、イベント発生までの時間、2005 ～ 2010 年のトレーニング データ セットで分析 チャールソン併存疾患指数 (CCI) カテゴリ 0、1、2、3 ～ 5、6 ～ 9、10 ～ 17

1. 一次診断数（カウント）
2. 二次診断数（カウント）
3. 総ケア時間一次診断（カウント）
4. 最新の一次診断からの時間間隔 (欠落、カウント)

分析

A 年齢 + 性別 B A + CCI C A + a D A + a + b E A + a + b + c F A + a + b + c + d

定義上、併存疾患変数に欠損データはありませんでした。 年齢と性別に関する情報の欠落は最小限であり、帰属は必要ありませんでした。 比例ハザードの仮定は、カプラン・マイヤー曲線を使用してチェックされました。

研究集団は、予測モデルを検証するために、トレーニング データ セット (2005-10) とテスト データ セット (2011-12) に分割されます。 テスト データ セットの予測能力は、識別、曲線下面積 (AUC) (C インデックス)、キャリブレーション、および Brier スコアに基づいて評価されました。