Metode for å måle komorbiditet for å forutsi utfall etter intensivbehandling (AA)

I denne studien vil etterforskerne validere effekten av komorbiditet på reinnleggelse til intensivavdeling (ICU) og dødelighet etter ICU og hvilken metode for å måle komorbiditet og på hvilket tidspunkt den er mest prediktiv.

Studiepopulasjonen inkluderer alle kritiske pasientregister i svensk intensivregister (SIR) i løpet av årene 2005 til 2012 med gyldig personnummer. SIR leverer populasjonen til SSB direkte eller via oppdragsgiver for videre levering til SSB. For alle individer i populasjonen er data samlet inn fra registre hos SCB. SSB leverer personnummer og løpenummer til Helsestyrelsen for videre datainnsamling der. Socialstyrelsen leverer datautvalget til klienten som sender det til SSB for samarbeid og anonymt. Alt datamateriale lagres uidentifisert i MONA-databasen hvor kun personer knyttet til prosjektet har tilgang til materialet.

Datasettet inneholder 293 342 observasjoner og 223 495 unike individer. Observasjoner som er fullstendig dekket i tid av en annen observasjon er ekskludert. To påfølgende observasjoner med mindre enn 24 timers mellomrom anses som samme besøk. Det endelige settet med datoer består av 273 741 observasjoner (223 495 individer).

Pasienter med tilbakevendende intensivopphold i studieperioden ble betraktet som tilbakevendende hendelser som ikke er uavhengige av hverandre. Intervallet mellom ICU-utskrivning og reinnleggelse ble brukt både som utfallsvariabel og for å karakterisere pasienten ved innleggelsestidspunktet. I analysene ble avhengigheten mellom flere innleggelser for samme individ håndtert ved hjelp av en robust sandwich-estimator. Hvert ICU-opphold ble inkludert i studien, men behandlet som en tidsoppdatert eksponering.

Et sammensatt utfall av død og reinnleggelse vil bli analysert. Dødsfall og reinnleggelse vil også bli analysert separat. Oppfølging starter ved innleggelse. En binær statusvariabel (nei/ja) opprettes som reflekterer om utfallet har skjedd eller ikke sammen med en tilsvarende tidsvariabel. For hvert innleggelse avsluttes oppfølgingen med reinnleggelse, død eller studieslutt (2016-12-31) avhengig av hva som kommer først.

Sykehusutskrivningsdiagnoser fra fem år før indeksdatoen for ICU-innleggelsen ble hentet fra Socialstyrelsen og knyttet til SIR-dataene ved hjelp av eksakt personbasert kobling. Charlson komorbiditetsindeksen ble beregnet basert på denne informasjonen. En annen kategorisering av komorbiditet ble også utført som modifisert basert på kategoriseringen foreslått av Elixhauser. For hver av 36 definerte komorbiditetskategorier antall innleggelser med primærdiagnose, antall innleggelser med sekundærdiagnose, total liggetid med primærdiagnose, og intervallet fra siste innleggelse med komorbiditetstilstanden som primærdiagnose. , ble beregnet.

Den underliggende tilstanden som forårsaket innleggelse på intensivavdelingen ble kategorisert etter diagnose og innleggelsesavdeling.

Analyser med cox proporsjonal-hazards regresjon, tid til hendelse, på treningsdatasettet år 2005-2010 Charlson komorbiditetsindeks (CCI) kategorisk 0, 1, 2, 3-5, 6-9, 10-17 Elixhauser 36 kategorier

1. Antall primærdiagnose (antall)
2. Antall sekundærdiagnoser (antall)
3. Total omsorgstid primærdiagnose (antall)
4. Tidsintervall fra siste primærdiagnose (mangler, teller)

Analyser

A Alder + kjønn B A + CCI C A + a D A + a + b E A + a + b + c F A + a + b + c + d

Det var per definisjon ingen manglende data i komorbiditetsvariablene. Manglende informasjon om alder og kjønn var minimal og krevde ikke tilregning. Antakelsen om proporsjonal fare ble kontrollert ved hjelp av Kaplan-Meier-kurvene.

Studiepopulasjonen vil bli delt i et treningsdatasett (2005-10) og et testdatasett (2011-12) for å validere vår prognostiske modell. Prediksjonsevnen i testdatasettet ble evaluert basert på diskriminering, area under curve (AUC) (C-indeks), kalibrering og Brier-score.